文章核心观点 - 西清能源发布国内首份基于实际运行数据的储能电站健康评估报告，揭示了当前储能电站普遍存在的五类主要安全隐患，并倡导建立“数据驱动、安全评估、精细运维”三位一体的安全管理体系 [3][25][37] 背景及评估方法 - 全球自2017年以来已发生超过百起储能电站火灾事故，运行隐患的累积效应是热失控的主要诱因 [8] - 中关村储能产业联盟组织了两期全国储能电站健康评估活动，共吸引超过20家单位报名，其中11座电站（电源侧8座、工商业侧3座）提供了有效数据 [10][11] - 评估采用基于数据驱动的技术，通过分析运行数据模式识别风险，并结合故障机理模型与深度学习技术，实现对早期故障的精准识别 [12] 评估结果 - 在11座参与评估的储能电站中，共检出64例安全隐患，主要归纳为电池本体故障、电池不一致性过大、电池滥用、BMS故障以及热管理系统故障五类 [25] - 发现一例运行未满3年的电站电池整体容量已降至90%以下，SOH极差达13.81%，最低单体容量衰减至75%，存在明显异常衰减，与过度深充深放及热管理失效有关 [26] - 电池不一致性隐患包括SOC不一致和SOH不一致，前者可通过BMS在线均衡改善，后者则建议更换异常衰减的电芯 [29] - BMS故障和热管理系统故障占比较高，后者问题包括系统完全失效导致整仓升温，以及冷却不均导致电芯温差过大 [25][32] 评估启示及建议 - 当前储能电站存在数据管理缺乏标准、多类型安全隐患普遍、粗放式运维等问题 [35][37] - 建议加强数据源头标准化管控、定期通过数据分析开展安全评估、并基于定期健康评估开展精细化运维 [37] - 行业需从“规模扩张”转向“质量治理”，构建数据驱动的安全管理体系 [37] 标准制定 - 西清能源将牵头制定《电力储能用锂离子电池系统运行安全评估导则》，以规范基于数据分析的安全评估工作 [40] 关于西清能源 - 公司开发了储能主动安全风险监测预警和智能运维系统，通过采集BMS和PCS数据构建模型算法，评估电池系统健康状态 [43] - 基于大量工程与实验数据构建了故障特征库，可支撑关键设备的故障预警与诊断，以及热失控预警 [43]