行业趋势：医疗健康数智化加速推进 - 数智技术在医疗健康领域的应用日益深入，例如福建三明市利用医疗大数据实现了低成本、广覆盖的慢病管理，使2024年全市居民因癌症、心脑血管病等疾病过早死亡的比例降至10.6% [1] - 国家政策大力支持，党的“十五五”规划建议明确提出推进全民健康数智化建设，要求加快完善健康医疗数据使用规范 [1] - 行业已出台多项法规与行动方案，包括2020年实施的基本医疗卫生与健康促进法、数据安全法、个人信息保护法，以及2022年的《医疗卫生机构网络安全管理办法》和《全国医疗卫生机构信息互通共享三年攻坚行动方案（2023—2025）》，旨在建立数据分级保护制度并推动数据共享 [1] 数据应用与价值创造 - 健康医疗数据是智能医疗发展的核心“原料”，具有极高价值，例如2025年8月发布的“羲和一号医疗大模型”是基于18家机构的100万份真实病案训练而成，能辅助疾病预测、影像分析和药物研发 [3] - 数据确权是数据流通与利用的基础，2022年国家提出建立数据产权制度，需加快推进对患者原始数据、医院衍生数据等的权利归属界定，并建立覆盖授权、交易、担保等环节的数据权利登记制度 [3] 数据隐私与安全保护 - 保护个人隐私是使用健康医疗数据的底线，我国个人信息保护法强调“知情同意”与“合理使用”原则，要求在使用患者数据前确保其知情并同意，并控制在必要范围内 [2] - 数据匿名化是重要技术手段，北京市在2025年底推出了相关技术规范，明确了如何在保护隐私的前提下使数据可用 [2] - 数据安全风险不容忽视，2024年美国一家医疗公司遭受网络攻击导致1.9亿人医疗数据泄露，2025年美国发生600多起健康医疗数据泄露事件 [2][3] - 行业需加强安全防护，一方面政府监管需跟进（如2025年国家疾控局等部门开展专项监督），另一方面可通过经济手段激励企业加大安全投入，例如将数据安全成本纳入价值评估体系 [3]