三维场景视频编辑技术发展 - 移动摄影设备普及推动三维场景视频编辑需求增长 用户可通过手机或相机快速获取多视角视频 但高效自由编辑这些内容仍是关键挑战 包括添加新物体、去除元素或替换已有部分等能力 在VR、AR和短视频创作中应用前景广泛[2] - 现有经典方法局限在于仅支持预定义三维模型库 限制用户个性化创意表达 且难以处理光影融合和阴影生成等照片级真实感需求 移除物体后的空缺区域填补也缺乏最优解决方案[3] Sketch3DVE技术创新 - 提出基于线稿的三维场景视频编辑方法 用户通过简单线稿即可重塑视频内容 支持个性化添加、移除或替换对象 技术论文发表于SIGGRAPH 2025并入选Video Trailer[3][6] - 支持单张静态图片编辑 用户可先指定虚拟相机路径生成动态视频 再进行任意编辑 突破传统静态图像处理限制[5] - 采用DUSt3R三维重建算法分析场景 输出点云和相机参数 通过深度图对齐和反投影技术实现三维几何一致性 构建基于点云引导的视频生成模型 融合编辑帧、多视角视频和原始视频信息[13][14] 行业技术对比 - 现有视频生成模型分为两类：直接输入相机参数控制视角 或从单图像构建显式三维表示(如NeRF) 但均无法处理含大幅度相机运动的真实视频编辑[8] - 早期视频编辑方法基于Stable Diffusion逐帧处理 新方法利用视频模型提取运动特征 但主要擅长外观编辑 几何结构层面效果较差 难以处理大视角变化场景[9] - 线稿交互方式已广泛应用于内容生成 VIRES和SketchVideo等现有方法面向通用场景 无法保持三维几何一致性 Sketch3DVE填补该技术空白[9][12] 应用效果展示 - 支持首帧线稿标记编辑区域 生成添加/删除/替换物体的高质量结果 新物体具有三维一致性[16] - 可处理含阴影和反射的复杂场景 通过真实视频数据集训练生成合理编辑效果[17] - 支持颜色笔画指定外观 生成自然真实的三维场景编辑 也兼容图像补全方法直接编辑首帧[18][19] - 相比传统模型插入方法 解决了个性化定制不足、渲染失真和物体去除难题 降低专业软件使用门槛[20][22]