三维场景视频编辑技术发展 - 移动摄影设备普及推动三维场景视频编辑需求增长 用户可通过手机或相机快速获取多视角视频 但高效自由编辑这些内容仍是关键挑战 包括添加新物体、去除元素或替换已有部分等能力 在VR、AR和短视频创作中应用前景广泛[2] - 现有经典方法局限在于仅支持预定义三维模型库 限制用户个性化创意表达 且难以处理光影融合和阴影生成等照片级真实感需求 移除物体后的空缺区域填补也缺乏最优解决方案[3] Sketch3DVE技术创新 - 提出基于线稿的三维场景视频编辑方法 用户通过简单线稿即可重塑视频内容 支持个性化添加、移除或替换对象 技术论文发表于SIGGRAPH 2025并入选Video Trailer[3][6] - 支持单张静态图片编辑 用户可先指定虚拟相机路径生成动态视频 再进行任意编辑 突破传统静态图像处理限制[5] - 采用DUSt3R三维重建算法分析场景 输出点云和相机参数 通过深度图对齐和反投影技术实现三维几何一致性 构建基于点云引导的视频生成模型 融合编辑帧、多视角视频和原始视频信息[13][14] 行业技术对比 - 现有视频生成模型分为两类：直接输入相机参数控制视角 或从单图像构建显式三维表示(如NeRF) 但均无法处理含大幅度相机运动的真实视频编辑[8] - 早期视频编辑方法基于Stable Diffusion逐帧处理 新方法利用视频模型提取运动特征 但主要擅长外观编辑 几何结构层面效果较差 难以处理大视角变化场景[9] - 线稿交互方式已广泛应用于内容生成 VIRES和SketchVideo等现有方法面向通用场景 无法保持三维几何一致性 Sketch3DVE填补该技术空白[9][12] 应用效果展示 - 支持首帧线稿标记编辑区域 生成添加/删除/替换物体的高质量结果 新物体具有三维一致性[16] - 可处理含阴影和反射的复杂场景 通过真实视频数据集训练生成合理编辑效果[17] - 支持颜色笔画指定外观 生成自然真实的三维场景编辑 也兼容图像补全方法直接编辑首帧[18][19] - 相比传统模型插入方法 解决了个性化定制不足、渲染失真和物体去除难题 降低专业软件使用门槛[20][22]

专业优势 - 奥克兰大学计算机科学本科专业拥有卓越学术资源与雄厚师资力量 在国际上享有盛誉 科研成果丰硕 在人工智能 数据科学 网络安全等领域处于行业前沿 [3] - 教授团队来自世界各地 学术研究成果斐然 发表众多高影响力论文 并与谷歌 微软等国际科技巨头保持密切合作 将行业最新动态带入课堂 [3] - 配备先进计算机实验室 包括高性能计算集群 虚拟现实设备等 满足复杂编程实验和人工智能项目开发需求 [3] - 与众多科技企业合作 提供实习和就业机会 使学生接触实际商业项目 积累实践经验 [3] 申请要求 - 国际学生需完成高中教育且三年平均成绩达80%以上 数学和物理等相关学科成绩需突出 [4] - 中国学生高考成绩需达所在省份一本线以上 或凭借A-Level IB等国际课程成绩申请 [4] - 语言要求雅思总分6.5且单项不低于6.0 托福总分90以上且写作不低于21 未达标者可先参加语言课程 [4] 学习内容 - 大一课程包括计算机科学导论 编程基础（Python和Java） 离散数学等 建立整体认知和基本技能 [6] - 大二 大三核心课程涵盖数据结构与算法 计算机系统原理 数据库系统等 深入理解底层逻辑 [6] - 选修课程包括人工智能 机器学习 计算机图形学 网络安全等 探索前沿领域 [6] - 设置项目实践课程 学生分组完成实际编程项目 如开发智能应用程序或设计网络安全系统 锻炼团队协作和解决问题能力 [6]