2026.01. 01 本文字数：1149，阅读时长大约2分钟 作者 | 第一财经 刘晓洁 1月1日消息，DeepSeek赶在新年前发送了"贺礼"，在新论文中提出了名为mHC（流形约束超连 接）的新网络架构，旨在解决传统架构在大规模模型训练中的不稳定性问题，这一研究或将为下一代 基础架构的演进指明新方向。 新 论 文 名 为 《 mHC :Manifold-Constrained Hyper-Connections 》 （ 《 mHC ： 流 形 约 束 超 连 接 》），DeepSeek创始人兼CEO梁文锋出现在了合著名单之中，而解振达（Zhenda Xie）、韦毅轩 （Yixuan Wei）、曹焕琪（Huanqi Cao）则是核心贡献者。 近年来，以超连接（HC）为代表的研究拓展了过去十年确立的通用残差连接范式（深度神经网络的 经典连接范式），靠拓宽神经网络的"信息传输通道"、增加通道间的连接，让模型性能变好。但这种 多样化也导致了大规模训练中的不稳定性、可扩展性受限及内存访问开销大的问题。 因此，DeepSeek这篇论文针对超连接架构这些问题，提出兼顾性能与效率的改进框架，即mHC 架 构，这类似于给超 ...