AI代写黑产现状与运作模式 - 市场上存在企业以招聘“撰稿”人员为名，实则为有偿AI代写论文服务，同一写手可完成法学、学前教育、计算机应用与技术等多个不相关学科的论文，专业跨度惊人 [2] - 采用“组稿+AI”模式，本质是“外行+剽窃”，员工仅需将数据填入模板并简单润色即可成文，有的写手一天能写30篇论文，实现论文量产 [2] - 量产的论文看似格式规整，实则为拼接文献、套用公式的“学术八股”，缺乏真正的思考与研究 [2] 黑产滋生的技术与监管原因 - 从技术层面看，大模型生成工具显著降低了造假门槛 [2] - 监管滞后为黑产提供可乘之机，代写机构在电商平台屏蔽“论文代写”关键词后，转而使用“论文指导”、“文案润色”等暗语进行引流 [2] - 招聘平台对“高薪跨学科写手”的异常需求缺乏预警，放任黑工厂以“文字编辑”之名招揽从业者 [2] 法律与平台层面的治理措施 - 法律严惩是震慑黑产的利剑，学位法明确规定对存在代写、剽窃等学术不端行为的个人作出不授予或撤销学位的处罚，刑法中的非法经营罪可适用于组织代写牟利的机构 [3] - 平台需升级算法监测，对“论文指导”、“降重服务”等疑似关键词进行精准识别，并对高频跨学科接单、低价批量接单的账号进行预警 [3] - 建立跨平台数据共享机制，打通电商、社交、学术期刊的数据壁垒，使“中介引流——写手接单——期刊代发”的产业链无所遁形，2018年科技部的“清网行动”曾使“论文买卖”等关键词的搜索结果减少比例超过95% [3] 学术评价体系改革 - 根除乱象的治本之策在于学术评价改革，AI代写黑产野蛮生长的根源在于“唯论文”评价体系催生的畸形需求 [3][4] - 高校可增加实践成果、实验记录、文献注释等过程性评价权重，打破“以刊评文”的单一标准 [4] - 科研机构应摒弃“唯SCI论”，转而关注论文的原创价值与应用价值，让“写论文”回归“做研究”的本质 [4]