AI模型数字猜测偏好现象 核心观点 - 多个主流AI模型（GPT-4o、Claude、Grok、Gemini、DeepSeek）在1-100猜数任务中优先选择42，其次为73 [2][4] - 部分模型（如豆包）在1-50猜数任务中倾向选择27，该现象被Andrej Karpathy及Artificial Analysis验证，涉及Command A、Qwen3等模型 [6][9] - 数字偏好范围扩大至1-1,000或1-1,000,000时，模型选择不再统一 [11] 技术分析 - 数据集影响：偏好微调数据集（如Scale AI提供）可能导致模型输出偏差，反映人类对末尾为7数字的偏好 [18][19] - 文化因素：42源自《银河系漫游指南》文化梗，73因素数特性及《生活大爆炸》关联被模型优先选择 [23] - 模型自我解释：Gemini选择42时综合流行文化意义与用户趣味需求，ChatGPT归因于心理偏差与统计趋势 [21][22] 学术研究支持 - ICML 2025论文证实GPT-4o在0-9猜数中偏好7，但多轮对话后可自我纠正 [27] - 现象非完全可复现，Karpathy测试中部分模型存在结果波动 [8]