报告核心观点 - AI正驱动内容营销发生系统性重构，核心命题从追逐单点“爆款”转向构建可持续产出高价值内容、并与用户建立深度情感连接的体系化能力 [1][5] - AI对内容营销的驱动已超越技术迭代，正推动一场从逻辑到范式的深刻革命，关键在于实现真正的“人机共智” [3] - AI不再是一种可选的营销手段，而是品牌未来内容体系的核心基础设施与创新能力源 [6] AI内容营销的宏观背景与范式转变 - 消费决策日益依赖情绪价值，用户期待内容能“理解我、回应我、陪伴我”，推动内容价值向情感化与人格化升级 [1][5] - 传统依赖灵感、媒介红利与流量投放的营销逻辑正快速失效，品牌核心挑战升级为构建可持续产出高价值内容的能力体系 [1][5] - AI重塑内容生产的底层逻辑，推动其从“一次性创作”转向“持续生成”，从“工具辅助”演进为“人机共智”，最终沉淀为可复用、可迭代的数字品牌资产 [1][5] 生成式AI与视频内容的发展现状 - 生成式AI产品供给快速扩容，截至2025年8月底累计有538款生成式人工智能服务完成备案，263款应用或功能完成登记 [15] - 生成式AI用户规模迅速扩大，2025年6月中国用户规模从2.49亿激增至5.15亿，普及率达36.5% [15] - AI向内容生成场景深度渗透，生成式AI用户中36%用于生成/处理文本，33%用于生成图片、视频 [15] - AI驱动内容规模化生产，Midjourney、Stable Diffusion等平台日生成图像超1亿张；Runway、Pika Labs等工具月生成视频时长超1000万小时 [15] - 视频成为AI内容营销升级的关键载体，AI让视频生产从“专业团队+长周期”走向“人人可用+规模化”，更易触发社交传播与提升转化 [18][19] AI内容营销的六大演进趋势 - 情感可视化：AI作为强大的视觉化引擎，能够精准解析情绪关键词，并将其转化为具有电影级质感的画面与叙事，缩短从情感共鸣到行为转化的路径 [2] - 文化元素的当代转译：AI能够解构传统纹样、色彩等文化基因，并通过动态视频、交互内容等形式进行现代化转译与焕活 [2] - 虚实融合的沉浸体验：AI通过精准的空间融合技术与情感化叙事能力，将虚拟角色或场景无缝嵌入现实环境，构建可信、可交互、可记忆的深度体验 [2] - 品牌IP运营逻辑焕新：IP借助多模态生成与智能叙事，进化为能与用户互动、共同成长的“长期伙伴”，成为品牌人格化的生动接口 [2] - 高技术密度产品的沟通变革：AI生成的高保真场景化、故事化内容，将复杂参数与技术原理转化为用户易懂的直观感知，架起专业与大众的认知桥梁 [3] - 全民共创成为新常态：AI驱动的互动工具与线上线下联动机制，使用户从旁观者转变为“内容合伙人”身份的共创者，将营销活动转化为可沉淀的社交资产与品牌记忆 [3] “人机共智”的内容营销新阶段 - 内容营销进入新阶段的本质是“人机共智”，即以人的战略与创意为大脑，以AI的规模化与个性化生产能力为驱动，共同创造兼具品牌温度与传播效率的内容 [20] - AI内容营销1.0阶段聚焦“量”的生产，实现内容自动化、批量化生成以提升效率、降低成本和快速响应市场 [21] - AI内容营销2.0阶段实现“质”的跃迁，核心转向传递品牌价值观、塑造品牌形象、引发用户情感共鸣并有效提升转化效果 [21][22] - 调研显示，49.5%的受访者非常赞同或比较赞同“AI只能是一个辅助工具，很多时候还是需要人工”的观点，强调人机协作的重要性 [25][26] - 高效的人机协作模式能达到1+1>2的效果，通过人的创意定义方向与AI的高效落地执行，实现质量与效率兼得，极大提升创作效能 [27] AI内容营销工具的发展与分类 - AI内容营销工具出现分化，分为效率驱动型与创意赋能型 [30] - 效率驱动型工具（如即梦、可灵）以AI主导、自动化生成为核心逻辑，适配低门槛、流量型内容及短平快营销场景，主要解决“从无到有”的效率问题，完成基础内容铺量 [30] - 创意赋能型工具（如千梦引擎）以创意主导、人机协作为核心逻辑，AI作为辅助工具提供技术支持，适配品牌打造高质感、差异化内容的需求，主要解决“从有到优”的品质问题，实现内容质感与品牌价值的双重升级 [29][30]