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数字中国建设
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十张AI电报带你看2026年国民经济和社会发展计划的主要任务
财联社· 2026-03-05 15:09
坚持扩大内需战略基点,建设强大国内市场 - 核心任务是推动消费持续增长 [2] - 充分挖掘释放有效投资潜力,高质量推进“两重”建设 [3] - 优化实施“两新”政策 [3] 加快建设现代化产业体系,加紧培育壮大新动能 - 持续推进重点产业提质升级 [10] - 培育壮大新兴产业和未来产业 [10] - 实施服务业扩能提质行动 [10] - 深入推进数字中国建设 [10] 加快高水平科技自立自强,抢占科技发展制高点 - 加强原始创新和关键核心技术攻关 [11] - 推动科技创新和产业创新深度融合 [11] - 一体推进教育科技人才发展 [11] 深化经济体制改革,增强高质量发展动力活力 - 加快推进重点领域改革 [15] - 加快破除阻碍全国统一大市场建设卡点堵点 [17] - 充分激发各类经营主体活力 [17] - 持续优化营商环境 [17] 进一步扩大高水平对外开放,推动多领域合作共赢 - 推动共建“一带一路”高质量发展 [20] - 持续稳定外贸发展 [20] - 拓展双向投资空间 [20] - 积极扩大自主开放 [20] 统筹推进新型城镇化和乡村全面振兴,促进城乡融合发展 - 深入推进新型城镇化建设 [24] - 提升农业综合生产能力和质量效益 [24] - 推进宜居宜业和美乡村建设 [24] 深入推动区域协调发展,优化区域经济布局 - 深化实施区域战略 [28] - 深入推进区域联动发展 [31] - 加强海洋开发利用保护 [31] 为人民群众多办实事,更大力度保障和改善民生 - 多渠道促进居民就业 [32] - 构建优质均衡公共服务体系 [35] - 健全多层次社会保障体系 [35] - 更好满足人民群众精神文化需求 [35] 深入推进节能降碳,加快经济社会发展全面绿色转型 - 积极稳妥推进碳达峰 [36] - 持续深入推进污染防治攻坚和生态系统优化 [38] - 加快形成绿色生产生活方式 [38] 加强重点领域安全能力建设,进一步筑牢安全屏障 - 夯实重点领域安全基础 [40] - 稳妥有序化解重点领域风险 [40] - 提升公共安全保障能力 [40] - 提高国防动员能力和国防建设水平 [41]
“十五五”规划纲要草案分领域重大战略任务,一图速览!
证券时报· 2026-03-05 14:29
现代化产业体系与科技创新 - 建设现代化产业体系,核心是巩固壮大实体经济根基,并优化提升传统产业[4] - 培育壮大新兴产业和未来产业,同时促进服务业优质高效发展,并构建现代化基础设施体系[5] - 加快高水平科技自立自强,以引领发展新质生产力,加强原始创新和关键核心技术攻关[5] - 提高体系化创新能力,并强化企业科技创新主体地位,一体推进教育科技人才发展[5] 数字中国与数字经济 - 深入推进数字中国建设,强化算力、算法、数据的高效供给[5][6] - 全方位推进数智技术赋能,并营造健康有序的数字经济发展生态[6] 国内市场与新发展格局 - 建设强大国内市场,加快构建新发展格局,大力提振消费并扩大有效投资[7] - 纵深推进全国统一大市场建设[7] 市场经济体制与对外开放 - 加快构建高水平社会主义市场经济体制,增强高质量发展动力,充分激发各类经营主体活力[9] - 加快完善要素市场化配置体制机制,并健全宏观经济治理体系[9] - 扩大高水平对外开放,开创合作共赢新局面,积极扩大自主开放[9] - 提升贸易投资合作质量和水平,高质量共建“一带一路”,推动构建人类命运共同体[9] 区域协调发展与城镇化 - 优化区域经济布局,促进区域协调发展,增强区域发展协调性并促进区域联动发展[10] - 优化国土空间发展格局,深入推进以人为本的新型城镇化[10][11] - 加强海洋开发利用保护[11] 乡村振兴与农业农村现代化 - 加快农业农村现代化,扎实推进乡村全面振兴,提升农业综合生产能力和质量效益[10] - 推进宜居宜业和美乡村建设,提高强农惠农富农政策效能[10] 文化发展与软实力 - 激发全民族文化创新创造活力,繁荣发展社会主义文化,弘扬和践行社会主义核心价值观[11] - 大力繁荣文化事业,加快发展文化产业,提升中华文明传播力影响力[11] 人口发展与民生保障 - 完善人口发展战略,建设生育友好型社会,办好人民满意的教育,加快建设健康中国[12][13] - 积极应对人口老龄化,加大保障和改善民生力度,扎实推进全体人民共同富裕[13] - 促进高质量充分就业,完善收入分配制度,健全社会保障体系,推动房地产高质量发展[13] 绿色转型与美丽中国 - 加快经济社会发展全面绿色转型,建设美丽中国,积极稳妥推进和实现碳达峰[14] - 持续改善环境质量,提升生态系统多样性稳定性持续性,加快形成绿色生产生活方式[14] 国家安全与公共治理 - 保障国家经济安全,提高公共安全治理水平,完善社会治理体系[15] - 高质量推进国防和军队现代化,着力提高国防和军队现代化质量效益,巩固提高一体化国家战略体系和能力[15]
“十五五”时期主要目标和重大任务,一文看懂
国家能源局· 2026-03-05 11:00
核心观点 - 文章阐述了“中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要(草案)”的核心内容,该规划为2026-2030年的发展设定了目标、战略任务和重大工程,核心聚焦于通过高质量发展、创新驱动、扩大内需、共同富裕及统筹安全来发展新质生产力,并实现到2035年人均国内生产总值比2020年翻一番、达到中等发达国家水平的目标 [5][12] 主要目标指标 - **经济发展**:国内生产总值增长保持在合理区间,旨在为到2035年人均国内生产总值比2020年翻一番、达到中等发达国家水平打好基础 [5] - **创新驱动**:全社会研发经费投入年均增长7%以上,与“十四五”规划目标保持一致,确保研发投入力度不减 [6] - **绿色低碳**:单位国内生产总值二氧化碳排放累计降低17%,继续推动重点领域绿色低碳转型 [8] - **安全保障**:提出粮食、能源生产能力等2项指标,着力夯实国家安全重要基础保障 [9] 重大战略任务 - **推动高质量发展**:强调科技创新引领,构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系,数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重达到12.5%,并确保碳达峰目标如期实现 [12] - **做强国内大循环**:坚持扩大内需战略基点,大力提振消费,促进居民消费率明显提高,扩大有效投资,并纵深推进全国统一大市场建设 [13][14] - **推进全体人民共同富裕**:劳动年龄人口平均受教育年限提高到11.7年,人均预期寿命提高到80岁,养老机构护理型床位占比提高到73%,并致力于缩小区域差距和城乡差别 [17] - **统筹发展和安全**:增强粮食、能源资源供给保障能力,粮食综合生产能力达到1.45万亿斤左右,能源综合生产能力达到58亿吨标准煤,并统筹推进房地产、地方政府债务等风险有序化解 [18] 重大工程项目 - 规划提出6方面共109项重大工程,旨在推动目标任务落实 [21] - **引领新质生产力发展**:围绕产业竞争力提升、新赛道培育、前沿科技攻关等提出28项工程 [22] - **构建现代化基础设施体系**:围绕交通、能源、新基建等提出23项工程 [23] - **保障和改善民生**:围绕文化、教育、健康、“一老一小”服务等提出25项工程 [25] - **推动绿色低碳转型**:围绕碳达峰碳中和、环境提升等提出18项工程 [26] - **重点领域安全保障**:围绕粮食、能源安全等提出6项工程 [27]
【光明时评】加强数据科技创新,赋能数字中国建设
新浪财经· 2026-02-26 03:59
国家政策与战略方向 - 国家数据局发布《关于加强数据科技创新的实施意见》,旨在推动数据科技创新与产业创新深度融合,促进数据供得出、流得动、用得好、保安全,夯实数据资源体系,激发数据要素乘数效应,赋能数字中国建设,标志着数据科技发展进入规范化、系统化阶段 [1] - 数据科技被定义为以发挥数据叠加倍增作用、释放数据要素价值为目标的系统性科学、技术和工程体系,是驱动新质生产力的核心支撑,需通过创新支撑数字中国、数字经济、数字社会高质量发展,并在全球数据竞争中占据主动 [1] 核心技术攻坚重点 - 需以高水平科技自立自强为导向,系统推进数据领域关键核心技术攻坚,为数字经济高质量发展注入动能 [2] - 在数据供给上,需解决“脏数据”、“缺数据”难题,为人工智能等前沿技术提供高质量原料 [2] - 在数据流通上,需研发跨域可信溯源、大规模数据调度、隐私计算等技术,以打破数据壁垒,实现数据“流得动、流得安全” [2] - 在数据利用上,需提升海量数据实时处理与智能分析能力,赋能千行百业数字化转型 [2] - 在数据安全上,需强化高性能加密、数据安全防护等技术研发,筑牢数据安全防线 [2] 产业生态与制度保障 - 数据科技创新是需要多元主体协同、要素资源集聚、制度环境保障的系统工程,需构建完善、高效、有活力的产业生态以推动创新成果从实验室走向规模化应用 [3] - 《国家数据基础设施建设指引》、《国家数据标准体系建设指南》等政策为数据科技创新提供了政策支持 [3] - 《关于培育数据流通服务机构加快推进数据要素市场化价值化的意见》旨在明晰数据流通服务机构功能定位,提升数据流通交易服务效能,释放数据要素价值,加快繁荣数据市场生态 [3] - 通过持续深耕生态培育,强化要素保障、优化发展环境,能够激活数据要素价值,推动形成支持数据科技创新的良好氛围 [3] 基础支撑与地方实践 - 推动数据科技创新需夯实算力、存力、网络力等新型数字基础设施“硬底座” [4] - 推动数据科技创新需提升数据治理规范、人才培养梯队、产学研协同机制等“软实力” [4] - 各地从财政资金扶持、高层次人才引育、创新平台搭建等多个关键层面,为数据技术研发、数据要素价值释放以及相关企业与科研机构的创新发展提供全链条保障 [4] - 例如,《四川省国家数字经济创新发展试验区建设方案》提出推进数字基础设施和数据政策制度体系建设,加快建设数字经济创新发展先行省 [4] - 例如,《贵州省大数据发展应用促进条例》正式施行,标志着贵州大数据创新发展的法规引领和制度保障迈入全新阶段 [4] 未来培育体系构建 - 应立足全国数据要素一体化布局,促进东中西部算力枢纽、数据资源跨区域流转,破解区域发展不均衡问题,打造全国统一的协同创新网络 [5] - 应深化政产学研用深度融合,依托国家数据局统筹部署,联动高校、科研院所、头部企业、新型研发机构等核心主体,组建跨领域、跨层级的数据创新联合体 [5] - 须不断完善数据标准体系,建设人才培养梯队,培育数据科技新业态、新模式,塑造开放、协同、包容、可持续的数据科技发展格局 [5]
锦西石化:将全会精神转化为行动实践
中国化工报· 2026-02-25 10:06
公司战略与精神宣贯 - 公司通过“分层学习+立体宣讲+实践转化”多维发力,将二十届四中全会精神转化为构建绿色智能新型能源体系、打造绿色低碳可持续发展示范企业的实践 [1] - 公司搭建“线上+线下”学习矩阵,组织专题学习研讨,研读“十五五”规划建议,分级分批开展党员干部培训,并利用“学习强国”、“铁人先锋”平台与个人自学、集中学习互补 [1] - 公司组织宣讲并依托“可视化+全媒体”宣传矩阵,滚动播出全会核心要义与能源强国战略部署,策划制作系列主题宣传视频,推动全会精神从“关键少数”传递到“全员覆盖” [1] - 公司党委书记、执行董事祁兴国表示将持续完善“十五五”规划体系,压实责任,强化监督评估,确保全会精神在企业落地生根 [2] 绿色转型与节能项目 - 公司锚定“推动能源清洁低碳转型”要求,已完成加热炉能效提升、低温热回收利用等5个重点节能项目 [2] - 面向“十五五”,公司规划建设绿色甲醇、废塑料回收等项目,旨在打造传统炼化企业绿色转型标杆 [2] - 公司锚定“双碳”目标,构建了污水处理、VOCs(挥发性有机物)治理等全链条环保设施体系 [2] 数字化与新型能源体系建设 - 公司践行“深入推进数字中国建设”部署,建设了覆盖全厂的5G定制化网络 [2] - 公司将全会精神与构建新型能源体系、推动高质量发展紧密结合 [2]
翟云:建设数字中国支撑新质生产力发展
经济日报· 2026-02-25 08:06
数字中国建设与新质生产力的核心关系 - 数字中国建设是支撑新质生产力发展、推动经济高质量发展的内在要求和重要着力点 [1] - 新质生产力由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级催生 [2] - 数字中国建设通过系统性重塑技术底座、生产要素和产业形态,将技术革命可能性转化为生产力发展现实性 [2] 数字技术作为新质生产力的核心引擎 - 人工智能等数智技术引发劳动资料深刻变革,带动新型生产工具出现,实现对物理生产过程的智能调控 [2] - 技术重塑生产范式,使生产活动向更高效、更精准、更柔性方向发展,显著提高劳动生产率 [2] - 在农业领域,智能农业装备通过分析土壤、气象数据及作物生长模型,实现精准灌溉与施肥,使亩均产量大幅提升 [2] 数据资源作为新质生产力的关键要素 - 数智技术加速融合带动数据资源开发利用,极大释放数据要素价值 [2] - 需要加快建设开放共享安全的全国一体化数据市场,完善数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等基础制度 [6] - 应大力推动高质量数据供给和语料库建设,在人工智能、生物医药、新材料等重点领域打造高质量数据集 [6] 产业体系转型升级作为新质生产力的载体 - 提升传统产业智能化、绿色化、融合化水平,加速其向新而行 [3] - 在制造业,数智技术应用引发从“制造”到“智造”转变,通过数据贯穿生产全流程实现从标准化向定制化生产转变,带动价值链向高端跃升 [3] - 培育壮大新兴产业(如虚拟现实、智能机器人)和布局未来产业,为新质生产力成长提供巨大空间 [3] 数字基础设施建设与生态体系构建 - 需适度超前部署新型数字基础设施,深入实施“东数西算”工程以优化算力资源布局 [6] - 推进全国一体化算力网监测调度平台建设,加快全国算力一体化协同发展 [6] - 需深入推进国家数据基础设施建设和运营,支撑跨层级、跨地域、跨部门的数据有序流通和共享应用 [6] 技术创新与制度创新的统筹 - 需持续加大对人工智能、量子信息等前沿技术的研发投入以抢占技术制高点 [4] - 需深化行政、经济、科技体制改革,破除阻碍生产要素自由流动和技术产业深度融合的堵点 [4] - 需在数据产权、市场准入、反垄断与公平竞争等方面建立更灵活高效的现代化监管体系 [4] 发展与安全的统筹 - 数字经济蓬勃发展带来数据安全、网络安全风险挑战,如“认知幻觉”、“深度伪造”等问题 [4] - 需大力发展“负责任的人工智能”,夯实完善网络安全法、数据安全法、个人信息保护法等法律法规 [4] - 需在行业、城市、企业打造可信数据空间,实现数据资源可互通、流转过程可监控、数据价值可共创 [4] 自主与开放的统筹 - 行业存在数字经济大而不强、快而不优的问题 [5] - 需牵住数字关键核心技术自主创新“牛鼻子”,在关键芯片、基础软件、高端装备等领域提升自主可控水平 [5] - 需扩大高水平对外开放,吸引全球高端人才、技术和资本,在合作与竞争中实现更高水平自主创新 [5] 人工智能与实体经济的深度融合 - 需深入实施“人工智能+”行动,推动人工智能与制造业、农业、能源、医疗等关键领域深度融合 [7] - 应研发打造行业垂直大模型以促进产业创新发展 [7] - 需加快场景培育和开放,推动新场景大规模应用,拓展更多高价值场景 [7] 工业互联网与产业创新 - 需加快实施工业互联网创新发展工程,面向重点行业加速工业互联网建设应用 [7] 人才保障与数字素养提升 - 需加快构建与数字经济发展相适应的复合型、创新型人才体系 [7] - 应聚焦核心技术领域完善人才引进培养机制,加强产学研合作,培育兼具技术能力和行业知识的“数字工匠” [7] - 需注重提升全民数字素养与技能,努力消弭性别、城乡数字鸿沟 [7]
建设数字中国支撑新质生产力发展
经济日报· 2026-02-25 06:07
文章核心观点 - 数字中国建设通过系统性重塑技术底座、生产要素和产业形态,为新质生产力的形成和发展提供有力支持,是“十五五”时期推动经济高质量发展的关键 [1][2] 数字中国建设对新质生产力的支撑逻辑 - 强化数智技术创新突破,打造新质生产力核心引擎 人工智能等数智技术带动新型生产工具出现,实现对物理生产过程的智能调控,重塑生产范式,使生产向更高效、精准、柔性方向发展,显著提高劳动生产率 [2] - 深化数据资源开发利用,激活新质生产力要素潜能 数智技术融合发展带动数据资源开发利用,释放数据要素价值 例如在农业领域,智能装备通过分析土壤、气象数据结合作物模型实现精准灌溉与施肥,提高生产精准度,使亩均产量大幅提升 [2] - 推动产业体系转型升级,形成新质生产力重要载体 一方面提升传统产业智能化、绿色化、融合化水平,加速其转型 以制造业为例,数智技术应用实现从标准化生产向定制化生产转变,带动价值链向高端跃升 [3] 另一方面培育壮大新兴产业(如虚拟现实、智能机器人)和布局未来产业,开辟新领域新赛道 [3] 推进数字中国建设需统筹的关系 - 统筹技术创新和制度创新 需持续加大人工智能、量子信息等前沿技术研发投入,同时深化行政、经济、科技体制改革,破除阻碍生产要素自由流动和技术产业深度融合的堵点,在数据产权、市场准入、反垄断等方面建立灵活高效的现代化监管体系 [4] - 统筹发展和安全 需防范数据安全、网络安全风险,发展“负责任的人工智能”,夯实完善网络安全法、数据安全法、个人信息保护法等法律法规,打造可信数据空间,实现数据资源可互通、流转可监控、价值可共创 [4] - 统筹自主和开放 需牵住数字关键核心技术自主创新“牛鼻子”,在关键芯片、基础软件、高端装备等领域提升自主可控水平 同时扩大高水平对外开放,吸引全球高端人才、技术和资本,在合作竞争中实现更高水平自主创新 [5] 深入推进数字中国建设的关键领域 - 加强数字基建,夯实数字底座 适度超前部署新型数字基础设施,深入实施“东数西算”工程优化算力布局,推进全国一体化算力网监测调度平台建设,加快算力一体化协同发展,推进国家数据基础设施建设运营以支撑数据有序流通共享 [6] - 激活数据潜能,释放要素红利 加快建设开放共享安全的全国一体化数据市场,完善数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等基础制度 推动高质量数据供给和语料库建设,在人工智能、生物医药、新材料等重点领域打造高质量数据集 深化“数据要素×”行动发布更多示范场景,培育数据商、第三方专业服务机构等经营主体 [6] - 坚持实数融合,打造产业支撑 深入实施“人工智能+”行动,推动人工智能与制造业、农业、能源、医疗等实体经济深度融合,研发行业垂直大模型 加快实施工业互联网创新发展工程,加速其建设应用 加快场景培育和开放,推动新场景大规模应用 [7] - 完善培育机制,强化人才保障 加快构建与数字经济发展相适应的复合型、创新型人才体系 聚焦核心技术领域完善人才引进培养机制,加强产学研合作,培育兼具技术能力和行业知识的“数字工匠”“智能工匠” 提升全民数字素养与技能,消弭性别、城乡数字鸿沟 [7]
2026数字中国创新大赛·信创赛道全面启动
央视网· 2026-02-24 18:14
赛事启动与核心目标 - 2026数字中国创新大赛·信创赛道已全面启动报名工作,紧密围绕信息技术应用创新国家战略 [1] - 赛事旨在广泛动员企业、科研机构、高校及开发者群体,依托国产基础软硬件环境,征集创新产品和解决方案 [1] - 赛事核心方向为“国产化数字生态”,是国内首个以此为核心的专业赛道,致力于推动技术创新、成果转化、人才培养与生态繁荣 [1] 赛事组织与赛制设计 - 2026年赛事采用“8场行业赛/专项赛+1场全国总决赛”的全新组织模式,各行业赛/专项赛晋级作品将被推荐至全国总决赛 [1] - 行业赛聚焦真实业务场景,以更细分的行业布局、更专业的评审体系、更精准的场景牵引,加速国产化解决方案在关键行业的规模化落地 [1] - 赛事奖金合计80万元,获奖作品将纳入信创赛道资源池,并优先在各类渠道和活动上推广 [1] 征集重点与解决方案 - 重点征集方向包括应用软件国产化开发、系统迁移、适配调优、供应链安全、应急保障能力等方面的创新产品和解决方案 [1] - 征集面向关键信息基础设施领域及重点行业,依托环境包括国产处理器、服务器、操作系统、数据库、中间件等基础软硬件 [1] 产业背景与战略意义 - 信创产业正从基础软硬件适配迈入行业生态深度融合阶段,该赛道历经七年沉淀,为产业发展持续注入“源头活水” [1] - 2026年是“十五五”规划开局之年,赛事启动是对国家强化关键核心技术自主创新、构建安全可控数字生态战略部署的积极响应与实践探索 [2] - 赛事旨在推动信息技术应用创新产业向更高水平、更广范围、更深层次发展,为数字中国建设注入创新力量 [2]
在数字沃土植根 与成长机遇相伴
环球网资讯· 2026-02-11 10:01
大数据作为新一轮科技革命的核心驱动力 - 大数据为代表的数字技术正以新理念、新业态、新模式全面融入全球经济社会发展的各领域与全过程,深刻影响经济社会高质量发展 [1] - 大数据应用是新一轮科技革命和产业变革的重要体现 [1] 大数据重塑产业格局与人才需求 - 大数据催生了数据挖掘、算法优化、数字风控等新产业新赛道,并以很强的渗透性全面嵌入传统产业,赋能其转型升级 [2] - 大数据的广泛应用对重复性、流程化岗位形成替代压力,同时数据分析师、首席数据官、数字运营专员等新岗位持续扩容 [2] - 大数据发展不断重构人才需求格局与价值创造逻辑,倒逼人才结构向复合型、创新型升级 [2] - 数据素养正成为青年一代不可或缺的“新基本功” [2] 数字中国战略为行业创造广阔应用场景 - 传统产业数字化转型,数字技术赋能城市治理、民生服务、乡村振兴,以及数字合规与服务领域,是数字中国战略落地的现实场景 [3] - 贵州榕江引导青年使用智能手机等智能终端,把“数字工具”变成“生产工具”,并与乡村足球结合,应用数字技术传播赛事,塑造“村超”品牌,使流量变现并与当地特色产业融合 [3] - 许多一线城市深耕数据要素市场化配置改革,把数据从“沉睡资源”变成推动实体经济与社会治理的动力引擎 [3] - 2025年国家数据局累计发布100个重点建设的公共数据“跑起来”示范场景,覆盖智慧农业、医疗健康、交通物流等多个重点行业领域 [3] 大数据时代对人才能力与伦理提出新要求 - 新时代青年在拥抱数字技术的同时,必须树立正确的价值观,坚守科技伦理底线,自觉遵守数据安全法律法规 [4] - 青年需秉持求真务实的科学态度,不被虚假数据误导,不盲目追求技术噱头,让大数据真正服务于经济社会高质量发展和人民美好生活需要 [4] - 青年需保持终身学习,主动适应大数据技术迭代更新,成为兼具技术能力、责任担当和创新精神的数字人才 [4]
国家数据局局长刘烈宏主持召开系列专家企业代表座谈会听取对“十五五”时期数字中国规划和建设的意见建议
每日经济新闻· 2026-02-06 22:08
国家数据局召开数字中国建设座谈会 - 国家数据局局长刘烈宏主持召开4场座谈会,听取行业专家及企业代表对深入推进数字中国建设的意见建议 [1] - 座谈会围绕“十五五”时期面临形势、行业发展趋势及数字中国建设重点任务等议题展开讨论 [1] 参与座谈的专家与机构 - 参与座谈的院士专家包括邬贺铨、江小涓、王一鸣、尹艳林、梅宏、王振常等 [1] - 参与座谈的企业代表来自华为、新华三、中科曙光、腾讯、阿里巴巴、抖音、百度、京东、美团、滴滴、银河通用机器人、燧原科技、帆软软件、探迹科技等公司 [1] 座谈会的主要共识 - 与会专家及企业代表一致认为,相关规划具有较强的系统性和引领性 [1] - 该规划有效回应了社会关切,并增强了行业的发展信心 [1]