2026年是"十五五"开局之年，近日召开的中央经济工作会议明确了关于明年经济工作的思路、任务、 政策等，一系列重点工作与"十五五"规划建议的部署一脉相承。为更好帮助网友理解会议精神，新华网梳 理了会议提出的部分关键提法，一起来学习。 为什么要全面实施"人工智能+"行动？ 这是推进人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合、重塑生产生活范式、促进生产力革命性跃 迁和生产关系深层次变革的重大战略部署。 第一，人工智能是数字经济时代引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。 【纠错】 【责任编辑:李童】 我国要在人工智能领域占得先机、赢得优势，就必须在基础理论、方法、工具等方面取得突破。 全面实施"人工智能+"行动，有利于发挥我国产业体系完备、市场规模巨大、应用场景丰富等优势， 以实际应用加速人工智能技术不断向上生长，形成以创新带应用、以应用促创新的良性循环。 第二，随着大模型训练成本持续降低，多模态融合技术不断优化，智能体和具身智能快速发展，人工 智能正从实验室走向生产生活，创造出大量新的发展机会。 全面实施"人工智能+"行动，是为了进一步强化人工智能技术开发的应用导向，积极培育人工智能创 新产品和服务，大力推进 ...

第二，坚持惠民生和促消费紧密结合，更好发挥消费拉动作用。加快完善"能消费"、"敢消 费"、"愿消费"的政策环境，完善扩大消费长效机制。促进高质量充分就业，完善收入分配制度，实施 城乡居民增收计划，增强居民消费能力。稳步推进基本公共服务均等化，完善教育、托育、养老、住 房、医疗保障体系，消除消费后顾之忧。深入实施提振消费专项行动，扩大优质消费品和服务供给，培 育服务消费新增长点，推动商品消费扩容升级，拓展入境消费。完善促进消费制度机制，强化消费者权 益保护，创造良好消费环境。 新华社北京12月17日电 《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》提 出："促进形成更多由内需主导、消费拉动、内生增长的经济发展模式。"这是关系中国式现代化战略全 局的重大部署，对于提升宏观经济治理效能、促进经济高质量发展具有重要意义。 近年来，我国持续实施扩大内需战略，国内需求对经济增长的主引擎作用持续巩固，国内国际双循 环格局加快形成，为未来5年经济高质量发展打下良好基础。同时，国际环境和国内条件发生深刻复杂 变化，经济运行也面临一些挑战，迫切需要促进形成更多由内需主导、消费拉动、内生增长的经济发展 模式。一是推动 ...

文章核心观点 - 文章以“十五五”规划为背景，阐述公募基金行业需服务国家战略、助力居民财富管理、推进数字化转型及强化合规风控，以实现高质量发展，并以国泰基金为例展示了具体实践 [1][2] 行业发展与定位 - 中国资管行业经过三十余年发展已跻身全球前列，公募与私募协同发展为资本市场注入核心动力 [1] - 公募基金行业总规模已突破36万亿元，成为居民财富的重要“蓄水池” [4] - 行业在“新国九条”等政策引导下，正从“重规模”向“重投资者回报”转变，着力提升投资者体验 [4] 服务国家战略与科技自立 - “十五五”规划目标包括加快高水平科技自立自强，引领发展新质生产力 [3] - 公募基金通过专业化价值发现和市场化的资源配置能力，引导资源投向国家战略新兴产业 [3] - 以国泰基金为例，其围绕新质生产力开发相关产品，旗下覆盖互联网、通信、光伏、机械、军工、芯片、计算机、软件、汽车、医疗等多个国家重点战略产业的产品达185只，截至2025年三季度末合计规模1529亿元 [3] 助力居民财富管理 - 公募基金行业致力于改善“基金赚钱、基民不赚钱”现象，践行金融为民理念 [4] - 国泰基金累计服务客户近亿户，个人投资者占绝大多数，普惠金融效益明显 [4] - 截至2025年半年末，国泰旗下主动权益基金最近6年合计为投资者赚取利润164亿元 [4] 科技赋能与数字化转型 - 数字化转型是公募基金公司未来高质量发展的关键，有助于破解“费率下降”和“成本上升”带来的盈利困境，并提升客户黏性 [5] - 国泰基金已打造覆盖投研、营销、运营、风控等全链条的数字体系，具体措施包括升级基金画像系统、建设运营预警平台、完善合规平台、迭代大模型应用、上线非结构化文档解析服务等 [6] - 未来将持续深化大数据、人工智能、大语言模型等创新技术与数字金融场景的融合 [6] 合规风控与稳健发展 - “十五五”时期公募基金行业将面临多维度、系统性的风险挑战，强监管、防风险是行业发展主基调 [7] - 合规能力已成为划分行业竞争格局的隐形分水岭 [7] - 国泰基金将持续优化全面风险管理体系，健全风险制度和指标体系，完善市场风险、信用风险、流动性风险等重点领域的风险监测、评估、排查及处置机制 [7]

文章核心观点 - 全面实施“人工智能+”行动是国家重大战略部署 旨在以人工智能引领科研范式变革 加强其与产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合 抢占产业应用制高点 全方位赋能千行百业 [1] 战略定位与全球竞争格局 - 人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术 加快发展新一代人工智能是抓住战略机遇的关键问题 [1] - 尽管中国人工智能发展处在全球第一方阵 但在基础理论、关键核心技术等方面仍存在短板弱项 [1] - 许多国家纷纷出台人工智能发展战略 加强产业布局 催生出无人驾驶、人形机器人、脑机接口等新领域新赛道 这些可能成为改变未来商业格局、重塑全球经济的“竞技场” [2] - 在激烈国际竞争面前 谁在人工智能技术产品化、产业化上先行一步 谁就在市场开拓上占有先机 [2] 产业发展基础与现状 - 2024年中国数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重约10% 规模稳居世界第二 [3] - 2024年全国数据市场交易规模超1600亿元 比2023年增长30%以上 [3] - 智能制造成效显著 建成3.5万多家基础级、230多家卓越级智能工厂 [3] - 生成式人工智能产品数量迅猛增长 应用场景持续扩大 推动数字中国建设从数字化向数智化阶段迈进 [3] “人工智能+”行动的实施路径与重点领域 - 发挥中国产业体系完备、市场规模巨大、应用场景丰富等优势 以实际应用加速技术向上生长 形成以创新带应用、以应用促创新的良性循环 [1] - 强化人工智能技术开发的应用导向 积极培育人工智能创新产品和服务 大力推进人工智能规模化商业化应用 [2] - 构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态 [2] - 推动人工智能驱动的新型科研范式变革 促进人工智能同第一、第二、第三产业深度融合 [4] - 降低人工智能技术在就业、健康、养老、教育、文化等民生领域优先应用门槛 有序推进人工智能在社会治理中的应用 [4] 支撑体系与保障措施 - 在科技突破上 需加强基础理论研究 支持多路径技术探索和基础架构创新 攻克关键核心技术 推进开源生态 培育构建自主可控、协同运行的人工智能基础软硬件系统 [4] - 在要素支撑上 需统筹推进算力基础设施建设 深化数据资源开发利用和开放共享 抓好全学段教育和全社会通识教育 加强人才引育 加大金融和财税政策支持力度 [4] - 在安全保障上 需加紧制定完善相关法律法规、政策制度、应用规范、伦理准则 构建技术监测、风险预警、应急响应体系 确保人工智能安全、可靠、可控 [4]

文章核心观点 - 全面实施“人工智能+”行动是国家重大战略部署 旨在以人工智能引领科研范式变革 加强其与产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合 抢占产业应用制高点 全方位赋能千行百业 [1] 战略定位与全球竞争 - 人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术 加快发展新一代人工智能是抓住战略机遇的关键问题 [1] - 尽管中国人工智能发展处在全球第一方阵 但在基础理论、关键核心技术等方面仍存在短板弱项 [1] - 许多国家纷纷出台人工智能发展战略 加强产业布局 催生出无人驾驶、人形机器人、脑机接口等新领域新赛道 这些可能成为改变未来商业格局、重塑全球经济的“竞技场” [2] - 在激烈国际竞争面前 谁在人工智能技术产品化、产业化上先行一步 谁就在市场开拓上占有先机 [2] 发展基础与现状 - 过去10年数字中国建设为实施“人工智能+”行动创造了有利条件 [3] - 2024年 中国数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重约10% 规模稳居世界第二 [3] - 2024年全国数据市场交易规模超1600亿元 比2023年增长30%以上 [3] - 智能制造成效显著 建成3.5万多家基础级、230多家卓越级智能工厂 [3] - 生成式人工智能产品数量迅猛增长 应用场景持续扩大 推动数字中国建设从数字化向数智化阶段迈进 [3] 行动目标与路径 - 全面实施“人工智能+”行动旨在发挥中国产业体系完备、市场规模巨大、应用场景丰富等优势 以实际应用加速技术向上生长 形成以创新带应用、以应用促创新的良性循环 [1] - 行动旨在进一步强化人工智能技术开发的应用导向 积极培育人工智能创新产品和服务 大力推进人工智能规模化商业化应用 [2] - 行动旨在构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态 [2] - 行动既延续数字中国建设蓝图 又与时俱进推动人工智能在各领域加快普及、深度融合 开拓数智化发展新局面 [3] 关键实施领域 - 在科技突破上 需加强基础理论研究 支持多路径技术探索和基础架构创新 攻克关键核心技术 培育开源生态 构建自主可控、协同运行的人工智能基础软硬件系统 [4] - 在要素支撑上 需统筹推进算力基础设施建设 深化数据资源开发利用和开放共享 抓好全学段教育和全社会通识教育 加强人才引育 加大金融和财税政策支持力度 [4] - 在规模应用上 需推动人工智能驱动的新型科研范式变革 促进人工智能同第一、第二、第三产业深度融合 降低人工智能在就业、健康、养老、教育、文化等民生领域的应用门槛 有序推进人工智能在社会治理中的应用 [4] - 在安全保障上 需加紧制定完善相关法律法规、政策制度、应用规范、伦理准则 构建技术监测、风险预警、应急响应体系 [4]

政策背景与战略意义 - 国家多部门联合印发《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》，旨在促进数据领域教育链、人才链与产业链、创新链深度融合，为数字人才培养搭建制度框架[1] - “十五五”规划建议明确提出深入推进数字中国建设，将健全数据要素基础制度、深化数据资源开发利用放在重要位置[1] - 政策深层逻辑强调投资于物和投资于人紧密结合，人才培养是新兴科技突破与经济结构转型的最终落脚点[2] 数字经济发展现状与前景 - 2024年中国数字经济核心产业占GDP比重已突破10%，数字经济规模稳居世界第二[1] - 预测2025年中国数字经济年产值有望迈过80万亿元大关[1] - 数字经济规模的持续扩大带来了对人才的旺盛需求[1] 人才的核心作用与投资逻辑 - 人才是数据要素供给、流通与保障的核心参与者，更是数字经济高质量发展的根本驱动力，发展数字经济必先投资于人[1][2] - 在“人工智能+”行动全面推进的背景下，人才与产业的匹配度、技术与实践的融合度直接决定了数字经济的创新效能与发展后劲[1] - “投资于人”是短期内缓解人才缺口的务实之举，更是筑牢长期发展根基的战略选择，旨在保持高素质人才供给的充沛性与适配性，以快速响应技术变革并持续激活数据要素潜能[2]

“十四五”时期科技创新成就总结 - 全社会研发投入达3.63万亿元，研发投入强度达2.69%，研发人员总量世界第一 [3] - 基础研究经费达2500.9亿元，较2020年增长超70%，高水平国际期刊论文和国际专利申请量连续5年世界第一 [3] - 国家综合创新能力排名由2020年的第十四位提升至2024年的第十位 [3] - 规上高技术制造业增加值较“十三五”末增长42%，“三新”经济增加值占GDP比重达18% [4] - 企业研发投入占比超过77%，2024年524家中国大陆企业进入全球工业研发投入2000强 [4] - 新能源汽车产销量稳居世界首位，光伏、风电装机容量居世界首位 [4] - 农作物自主选育品种面积占比超95%，上市国产创新药是“十三五”时期的2.8倍 [4] - “十四五”时期京津冀及周边地区PM2.5平均浓度下降18% [4] “十五五”时期科技发展战略与部署 - 战略核心是加快高水平科技自立自强，引领发展新质生产力 [1][5] - 部署重点包括加强原始创新和关键核心技术攻关、推动科技创新和产业创新深度融合、一体推进教育科技人才发展、深入推进数字中国建设 [5][6] - 目标是扭转关键核心技术受制于人的局面，突破“卡脖子”问题，筑牢科技支撑引领根基 [5] - 推动创新链产业链无缝对接，加快培育新质生产力 [6] - 抢抓新一轮科技革命机遇，强化人工智能赋能，为经济社会发展注入新动能 [6] 推动科技创新与产业创新深度融合的路径 - 强化高质量科技供给，部署实施国家重大科技任务，全链条推进关键核心技术攻关 [7] - 强化主体协同，推进企业主导的产学研深度融合，支持企业牵头组建创新联合体 [7] - 强化全链条贯通，布局建设概念验证、中试验证平台，加快重大科技成果转化应用 [7] - 强化要素融通，促进科技产业金融良性循环，一体推进教育科技人才发展 [8] - 强化政策保障，健全激励创新的市场环境，加强知识产权保护和运用，加大政府采购自主创新产品力度 [8] - 强化内外联动，完善区域创新体系，布局建设区域科技创新中心和产业科技创新高地 [8] 一体推进教育科技人才发展的措施 - 以高水平科技自立自强为牵引，及时调整高等教育学科专业，推动人才培养与科技创新、产业发展紧密结合 [9] - 完善人才评价激励制度，营造良好创新生态，畅通人才流动渠道 [9] - 加强科技与教育、人才统筹，强化规划衔接、政策协同、资源统筹、评价联动 [10] - 强化科技创新对教育和人才的牵引作用，在国家重大科技任务中集聚培养使用一流科技领军人才 [10] - 加强科技人才供需预测和需求反馈，建立科技创新与人才培养相互支撑的有效机制 [10] - 深化体制机制一体改革，赋予科学家更大科研自主权、经费使用权，构建以创新能力、质量、实效、贡献为导向的人才分类评价体系 [10]

北京数据要素市场发展 - 作为国家数据要素综合试验区，北京于2024年7月落地首个全国性“医保+商保”清分结算中心，打通了国家医保数据与部分商业健康保险间的数据壁垒，实现异地医保和商业保险的同步报销结算 [2] - “十四五”以来，北京建立了北京国际大数据交易所，上架数据产品超3000个，并首创政企数据融合共用的“数据专区”机制，为70万家市场主体提供服务超4亿次 [2] - 北京将继续推进数据技术创新、要素服务和产业发展，致力于打造国家数据科技创新策源地和发展高地 [2] 江西制造业数字化转型 - 江西一家大型汽车生产企业通过自主研发的AI视觉检测系统完成升级，实现对1200多种零部件防错全覆盖，并在50秒内完成整车关键项检测 [3] - “十四五”以来，江西通过政策支持企业建立“数智工厂”等标杆梯度体系，全省已有超1.3万家企业实施数字化改造 [3] - 数字化转型对实施改造的规模以上工业企业增长贡献率达22.9% [3] - 江西将加速构建大中小型企业融通、全要素智能联动、服务供给有力的数字化转型生态，以提升产业发展综合竞争力 [3]

论坛背景与战略意义 - 论坛主题为“乘数而上 激活潜能”，聚焦数据从资源到资产再到资本的价值实现路径，旨在深度剖析前沿政策、探讨治理范式、凝聚产业共识、破解实践难题 [1] - 论坛旨在贯彻数字中国建设部署，激活数据要素潜能被视为驱动产业升级、技术革命及构筑国家核心竞争新优势的战略支点 [1] - 论坛由《中国经营报》主办，深圳数据交易所、开放群岛开源社区协办，将于2025年12月10日在北京举办 [1] 行业发展现状与政策环境 - 2024年中国数据要素市场规模突破1600亿元，年增速超过30% [2] - 在《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》和《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》推动下，数据市场政策体系持续完善 [2] - 全国数据交易所数量已增至33家，场内交易规模突破300亿元 [2] - “十五五”规划建议提出坚持智能化、绿色化、融合化方向，深入推进数字中国建设，促进实体经济与数字经济深度融合，实施工业互联网创新发展工程 [1] 论坛内容与参与情况 - 论坛将吸引数据产业产、学、研、用多主体参与，围绕行业热点、难点、痛点问题进行探讨 [2] - 演讲及圆桌讨论嘉宾将来自国家数据专家咨询委员会、地方数据集团、数据交易所、数据流通服务平台、数据场景方等多个领域 [2] - 论坛目前已吸引百余位数据要素领域专业观众报名参与 [3] 配套活动与传播计划 - 论坛前夕发起了“2025中国数据要素高质量发展案例精选”征集活动，聚焦制度创新与技术突破，评选“产业数智化转型标杆案例”、“数据要素技术突破先锋案例”、“数据要素市场化实践领军案例”、“数据要素应用场景创新潜力案例”等，评选结果将在论坛当日发布 [3] - 论坛期间将发布《真实世界通证产业应用蓝皮书（2025）》 [3] - 论坛传播将系统覆盖会前、会中、会后全周期，通过中国经营网、新浪微博、今日头条、抖音、快手、bilibili等20余家主流平台，以专题报道、海报、短视频、深度稿件、圆桌对谈实录等形式开展立体传播 [3] 主办方角色 - 主办方中国经营报社长期立足财经媒体视角关注行业前沿，将以此次论坛为契机，以主流媒体视角全方位关注数据要素市场化改革进程 [3]

新兴产业与未来产业 - 《建议》提出培育壮大新兴产业和未来产业，着力打造新能源、新材料、航空航天、低空经济等4大战略性新兴产业集群，并前瞻布局量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能、第六代移动通信等6大未来产业 [6][56] - 新兴产业规模化发展将催生覆盖研发、制造、运营全链条的新岗位，以低空经济为例，仅无人机操控员人才缺口就达100万人，预计到2030年该产业市场规模有望突破万亿元 [6][57] - 低空经济全链条人才需求旺盛，包括研发制造端的装备总体设计师、飞控算法工程师，运营服务端的无人机群飞行规划员、低空数据分析师，以及基础设施端的电气工程师、低空通航飞行程序设计师 [7][57] - 从地方需求看，人工智能、新一代信息技术、新能源等产业岗位需求旺盛，例如粤港澳大湾区需求目录中通信技术工程师、医疗器械研发员、光伏系统工程师、Java工程师等岗位需求程度高，新一代电子信息产业架构师月薪达1.5万至4万元 [9][59] - 北京在新一代信息技术产业的5G-A技术研发与应用、人工智能产业的具身智能技术研发等18个领域人才紧缺，上海在集成电路产业新增半导体芯片制造工等12个紧缺职业，人工智能领域将人工智能训练师等5个职业列入紧缺目录 [9][60] 数字经济与人工智能 - 人工智能在淘汰重复性体力劳动岗位的同时，催生高附加值新职业，过去五年人社部发布的72个新职业中超20个与AI相关，预计每个新职业短期内带动30万至50万人就业 [12][63] - 《建议》部署深入推进数字中国建设，加快人工智能等数智技术创新并全面实施“人工智能+”行动，我国AI核心产业规模即将突破6000亿元，正深度重构就业结构 [12][63] - 智联招聘数据显示，2025年前三季度人工智能行业招聘职位数同比增长3%，求职人数同比增长39%，其中AI产品经理、人工智能工程师需求增速分别为178%、26% [12][63] - 数字化浪潮提升了对人才技术技能融合水平的需求，人工智能训练师培训需求旺盛，复旦大学开设100多门“AI大课”吸引数千名学生，AI课程覆盖全部一级学科 [13][64] - 传统产业从业者通过数字化转型获得新机遇，例如汽车制造工人从装配检修转向智能网联汽车测试员、运维员，2024年我国智能网联汽车产业规模超万亿元，预计2030年市场规模有望突破5万亿元 [13][64] 服务业 - 《建议》提出惠民生和促消费紧密结合，与民生改善相关的健康、养老、育幼、家政等生活性服务业将吸纳更多劳动力 [15][66] - 智联报告显示，今年三季度养老/看护行业职位数同比增速达29.2%，其中护工、康复治疗师岗位需求增速分别为36.1%、25.7% [16][66] - 服务业精细化、专业化是发展方向，现代物流、科技服务、数字经济等生产性服务领域正加速成为吸纳就业的重要领域 [16][67] - 服务业态创新催生三类新岗位：数字化服务类（如用户体验设计师、短视频运营师）、体验经济类（如沉浸式娱乐策划人员）、社会服务类（如家庭收纳顾问），要求劳动者技能“软硬结合” [17][67] - 目前服务业吸纳就业比重已超过48%，对标发达国家超70%的水平仍有提升空间，预计未来五年服务业就业占比有望上升至55%左右 [17][67] 灵活就业 - 灵活就业凭借低门槛、高弹性特点为不同劳动者提供广阔就业空间，全国新就业形态劳动者达8400万人，各类灵活就业人员总人数已超2亿 [21][71] - 市场正在创造更多高附加值、多样化的新就业形态工作岗位以满足多样化就业需求 [21][71] - 《建议》部署推动灵活就业、新就业形态健康发展，建立健全职业伤害保障制度，提高灵活就业人员、农民工、新就业形态人员参保率 [22][72] 跨境领域与全球化人才 - 《建议》对扩大高水平对外开放作出部署，跨境电商成为就业增长最快领域之一，预测到2030年中国跨境电商快递市场将直接间接创造就业岗位约4500万个，其中高校毕业生占比超30% [25][77] - 跨境电商人才需求多元，涵盖前端直播、后台供应链管理、海外品牌策划、产品研发等，对“小语种+”人才、熟悉当地消费习惯及国际贸易规则的人才需求强烈 [25][77] - 稳步扩大制度型开放使得精通国际规则、具备跨文化沟通能力的全球化人才成为稀缺资源 [27][77] - 海南自贸港通过政策创新构建国际化人才生态，在2025年校招活动中，280多家用人单位带来超8000个优质岗位，覆盖旅游、教育、科研、经济、金融、医疗、互联网、航天等领域 [27][78] 乡村振兴与县域经济 - 新农人、农创客带动乡村新业态新模式涌现，例如广东英德市三联村桑树种植面积达1.3万亩，产值过亿元，辐射带动就业3000多人 [30][81] - 全国有农村实用人才超2300万人，其中累计培育高素质农民800万人，农民工总量近3亿，本地就业占比超过40% [30][81] - 《建议》提出加快农业农村现代化，推动农村一二三产业深度融合，培育壮大乡村特色产业，激励各类人才下乡服务和创业就业 [30][81] - 发展各具特色的县域经济拓展就近就业渠道，目前全国各类返乡入乡创业人员超过1200万人，涌现出农村集体经济经理人等新职业 [31][82] 文化产业 - 文化产业正成为硬产业，2024年我国文化产业实现营业收入约19.14万亿元，人均教育文化娱乐消费支出增长9.8% [35][88] - 文化与科技融合催生新职业，如AIGC动画制作员、虚拟场景策划师，预计到2030年我国对虚拟现实人才的岗位需求将超过680万个，虚拟现实内容创作者等岗位薪资年增长10%以上 [35][88] - 2024年文化新业态实现营业收入约6.66万亿元，同比增长12.4%，增速领先全文化产业，预计每年创造百万量级岗位 [36][89] - 北京市数字文旅行业人才需求旺盛，VR/AR开发工程师、文旅IP运营经理月薪酬中位值分别达33157元和23517元 [34][86] - 教育部今年新设的29个普通本科专业中，近1/4聚焦数字文化产业领域，培养“文化+科技”复合型人才 [36][88] 银发经济 - 我国失能半失能老人超过4400万人，养老护理员供给缺口约550万人，养老服务刚性需求未有效满足 [39][92] - 政策层面积极回应，《建议》明确健全失能失智老年人照护体系，扩大康复护理等服务供给，截至2024年全国高校及职业院校已设立养老相关专业点约4000个 [39][92] - 养老行业正催生万亿规模市场，例如全国首批“长期照护师”月薪7200元，比持证前收入提高50% [39][92] - 银发经济向品质服务升级，呈现高度专业细分，养老服务从“有人干”向“专人干”转变 [40][94] 绿色职业 - 绿色产业发展催生新工种，《职业分类大典（2022年版）》中有134个绿色职业，约占职业总数8%，相关岗位数量近年增长了10倍 [42][98] - 我国绿色低碳产业规模约11万亿元，未来五年有翻一番乃至更大增长空间，“十四五”期间“双碳”领域相关从业者约10万人 [42][98] - 预计到2030年储能电站运维管理人员需求超10万人，氢能等领域预计将新增百万级岗位，绿色产业未来10年新增规模相当于“再造一个高技术产业” [42][99] - 绿色就业岗位兼具稳定性和成长性，例如鄂尔多斯职业学院新设光伏工程技术专业，学生尚未入学已被企业“预订” [42][98] - 全球首个“风光氢储能”零碳产业园带动就业4万余人，“十五五”期间我国还将力争建成100个左右国家级零碳园区 [43][99] 区域就业格局 - 《建议》提出发挥区域协调发展战略、区域重大战略、主体功能区战略、新型城镇化战略叠加效应，重塑就业空间结构 [47][104] - 人才流动趋势从“孔雀东南飞”“扎堆北上广”转向全域共荣、“跟着产业地图迁徙”，就业地理空间出现从“单向流动”到“多中心集聚”的重构 [47][104] - 猎聘报告显示，产业资源在全国核心城市圈扩散再平衡，苏州、成都、长沙、重庆、南京、武汉等城市爆发式增长，承接一线城市技术溢出与产能布局 [48][104] - 未来就业机会呈多极化、网络化分布，长三角、粤港澳持续吸引高技能人才，西部新兴产业高地如宜宾、包头因新能源装备等产业创造大量岗位，成为技能型人才流入新热点 [48][105] - 《建议》强调推进以县城为重要载体的城镇化建设，将带动“县域就业圈”兴起，覆盖制造、物流、电商、文旅、养老等多业态 [49][105]