文章核心观点 - 我国工业软件要实现突围和自主可控 必须破解数学研究与产业应用深度融合的难题 这是行业发展的根本基石[1][2][3] 工业软件行业现状与核心问题 - 工业软件是现代工业体系的“大脑”与“神经” 其“灵魂”始终是数学[2] - 当前国产工业软件在高端市场难有突破 深层原因是对数学这一“基石”的忽视[2] - 许多企业存在“重应用、轻基础”的倾向 导致国产软件产业化推进困难[2] - 那些看似“无用”的基础数学探索 恰恰是高端算法突破的源泉[2] 数学与产业融合的路径与关键 - 数学家需具备工程视角并真正融入产业 产业界需有耐心理解数学逻辑并提供机会[2] - 关键在于打通应用数学成果落地创新的三大堵点[2] - 首要任务是打破“场景壁垒” 产业界需开放真实难题 让数学家直面一线挑战[2] - 核心抓手是培育既懂数学原理又通工程实践的“桥梁人才” 这类复合型人才极度稀缺[3] - 根本出路在于构建“协同生态” 单打独斗无法形成合力[3] - 可凭借开源模式 以共建共享汇聚创新力量 降低研发门槛[3] - 数学界要主动服务国家战略 勇于承担重大科技任务 从实际需求中凝练和解决真问题[3] - 产业界需尊重科学规律 “固本”强基[3] - 数学与产业的融合是一个需要长期投入的系统工程 绝非一蹴而就[3] 成功案例与积极信号 - 国产“北达飞易”CAE（计算机辅助工程）引擎积累多项自主核心技术 得益于对偏微分方程求解的原始创新[2]