报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 约75%的首席执行官将人工智能列为未来三年对其行业影响最为显著的技术，且AI投资获高管层全力支持；首席数据和分析官（CDAO）及数据和分析（D&A）职能处于核心地位，具备AI就绪型D&A基础架构的企业可将其AI相关业务成果提升20%；CDAO应成为企业中的关键合作伙伴和AI领袖，报告旨在帮助理解2025年影响D&A职能的主要趋势与机遇，以及CDAO应优先采取的行动措施 [3] 根据相关目录分别进行总结 影响CDAO的主要趋势 - 价值证明紧迫性达空前高度，但CDAO在展示投资与绩效业务价值方面存在重大差距 [8] - AI投资激增为CDAO提供重大机遇，具备AI就绪数据能力的企业已实现20%的业务成果提升 [10] - 新的组织架构与领导力复杂性为打破孤岛效应、加强IT与业务团队协作带来实质性挑战，CDAO日益成为跨职能、跨团队计划的核心负责人 [11] 未来一年CDAO面临的关键挑战与优先事项及行动 关键挑战与优先事项 - 争取预算与资金支持：CDAO难向同侪有效展示D&A业务价值，现行资金模式及对单纯投资回报率的单一关注制约创新和敏捷性支持，提高价值证明难度 [15] - 理解实现AI成功所需的数据、分析与AI基础：企业高管难理解D&A在基于AI驱动且以数据为中心的业务战略中如何推动具体业务成果达成，缺乏与业务对齐的数据、分析与AI治理导致信任缺失和信心不足，以及数据质量隐忧，构成生成式AI落地最大障碍，Gartner预测到2027年，70%的生成式AI项目将在概念验证阶段后被终止 [18] - 消除业务与IT团队间的职能孤岛：预算紧缩且角色新颖，CDAO职责范围扩张，加剧创造与交付价值紧迫性，常面临打破组织孤岛、加强IT与业务团队协作挑战，多数CDAO系企业首次设立该岗位，正处于职业生涯成败关头，需同时创造价值并有效展示影响力 [19] 行动 - 将D&A和AI计划与战略业务优先事项对齐，从而创造并展示价值：涉及多方利益相关方关切、价值叙事、价值创造与实现等，还列举了生成式AI用例分类及业务价值和竞争优势等内容 [21][23] - 搭建并扩展数据、分析和AI基础，从而实现价值：成功领导者需具备远见、同理心与影响力，要在组织内建立有价值的信任关系并提升可见性，深入了解关键因素和问题，识别并联动合作伙伴，组建融合团队协作攻克挑战，发起测试与学习试点项目 [25][26] - 通过协作提升领导力与影响力：使数据具备AI就绪性，基于语境进行数据治理，持续验证数据质量，实现数据对齐等，涉及数据的可访问性、准确性、信任等多方面要求及相关标准与治理内容 [27][28] CDAO优先事项导航图相关 - 聚焦成为高效执行的领导者，为CDAO及其团队提供专家建议与工具支持，涵盖制定并执行适应性战略、建立并发展运营和组织模型等多方面优先事项 [30][32] - 到2027年，75%的CDAO若未能在组织AI成功进程中确立自身不可替代的战略协同者地位，将丧失C级高管职位 [31] 其他资源与信息 - Gartner提供CDAO优先事项导航图，聚焦核心战略领域，支持CDAO四大核心需求下的所有优先事项 [30] - 提供多种免费资源和工具，如路线图、研究报告、网络研讨会、电子书等，可帮助CDAO获取实现数据就绪的核心行动计划、为数据出境安全评估做准备、评估GenAI业务价值与实施成本等 [37][38]