行业核心观点 - AI行业正经历从模型能力不足到基础设施不足的转变 [1] - 当前AI核心业务的价值实现率仅为5% [1] - 企业落地AI的关键在于解决数据割裂问题 [1] - 构建以数据为核心的智能生态是AI落地的核心 [1] 公司战略与产品发布 - 公司推出两款战略级核心产品：超融合异构云原生数据库MatrixOne（MO）和AI原生多模态数据智能平台MatrixOne Intelligence（MOI） [1] - MOI定位为下一代Data Infrastructure，技术对标Databricks和Snowflake [2] MatrixOne（MO）产品特性 - 采用超融合架构，将HTAP、流处理、向量检索、全文搜索原生整合到同一引擎中 [1] - 从根本上消除长期困扰企业的数据孤岛问题 [1] - 将软件工程理念引入数据管理，缩短AI项目开发周期并加速跨团队协作 [1] MatrixOne Intelligence（MOI）产品能力 - 通过AI驱动解析PDF、文档、音视频等非结构化数据 [2] - 结构化数据解析准确率达到94%，大幅超越传统工具与主流大模型 [2] - 能够减少80%的人工数据处理量 [2] 数据智能方法论 - 提出通过“数据智能飞轮”构建AI驱动的数据反馈循环 [1] - 该方法旨在提升AI落地效率并释放业务价值 [1] - 核心理念是让数据生智、智能反哺数据，实现可落地的业务价值 [1]