数据溯源
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溯源与交叉验证:每一个数据,QYResearch都力求找到原始出处
QYResearch· 2025-12-01 12:22
文章核心观点 - 当前商业环境面临数据迷雾挑战,包括二手信息泛滥、市场报告矛盾以及来源不明的行业共识,导致企业决策建立在不可靠基础上[1] - 公司信奉真相只存在于源头的原则,将溯源与交叉验证作为核心工作准则[1] - 通过溯源、交叉验证和逻辑互证三位一体的方法,构建深度洞察系统,提供确定性决策依据[9] 数据溯源方法论 - 数据溯源是研究的生命线,确保数据纯度和可靠性[3] - 将数据分为三个层级:一手信源(上市公司财报、招股书、政府统计公报、海关数据等原始记录)[4]、二手信源(行业报告、媒体报道等需反向追溯)[5]、现场信源(访谈调研获取的产业链一线反馈)[6] - 绝不依赖未经溯源的二手结论,针对全球市场直接查阅海外官方文件避免转译失真[6] 交叉验证体系 - 通过构建多元化信息三角进行交叉验证,作为数据质量最后防线[7] - 比对官方数据与行业协会数据、多角度企业访谈数据,交叉线上销售数据与线下渠道反馈,参照国内数据与海外对标公司数据[7] - 从宏观政策、产业趋势等维度推演市场空间,通过企业产能、出货量等微观数据加总验证宏观模型合理性[7][8] 逻辑互证应用 - 不仅关注数据本身,更探究数据之间的因果关系,将离散数据点串联成有因果关系的完整叙事链[9] - 例如通过可支配收入增长、人口结构老龄化、健康意识觉醒等多维度数据构建高端保健品消费升级的完整解释框架[9] - 使数据成为决策依据的动态组成部分,在不确定商业世界中做出确定性决策[9] 公司背景信息 - 公司成立于2007年,拥有18年行业沉淀,总部位于美国洛杉矶和中国北京[10] - 服务领域涵盖高科技行业产业链细分市场,包括电子半导体、化工原料、先进材料、机械设备制造、新能源汽车等产业链[10]