文章核心观点 - 国家层面正积极推动数据要素市场建设，核心在于建立“为优质数据付费买单”的市场意识与科学机制，以破解当前数据定价与激励难题，释放数据价值并支撑人工智能产业高质量发展 [1][2][5] 政策与制度指引 - “十五五”规划建议提出健全数据要素基础制度，建设开放共享安全的全国一体化数据市场 [1] - 《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（“数据二十条”）明确提出建立体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度，强调“按价值贡献参与分配” [2] - 《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》突出了高质量数据在人工智能发展中的基础支撑作用 [2] 当前市场核心障碍与挑战 - 市场面临“双向价值不确定性”与定价失灵，供需双方存在深度信息不对称，导致高价值数据持有者“惜售”，优质数据流通受阻 [3] - “柠檬市场”效应显现，劣质数据挤压优质数据生存空间，抑制市场对高价值数据产品的有效需求与合理定价 [3] - 付费机制缺位导致市场缺乏对高质量数据生产的有效激励，例如依赖专家知识和高成本标注的专业数据集供给不足，制约人工智能向纵深发展 [4] - 需求端被迫使用大量免费但噪声大的开源网络数据，可能引发“模型自噬障碍”，导致模型输出事实错误或性能退化，产业易陷入“低质数据训练低能模型”的恶性循环 [4] 构建数据付费体系的路径与方案 - 技术路径需从“模糊定价”走向“精准量化”，发展基于贡献认定的价值量化技术（如运用合作博弈理论计算数据对模型性能提升的平均边际贡献）和面向规模化应用的智能评估系统 [6][7] - 体系构建上，需以可信数据空间等新型基础设施为载体，升级为“综合价值枢纽”，深度集成数据价值评估与基于贡献度的收益分配模块 [7] - 核心是构建依托基础设施的“数据账单”体系，在成本侧借助数据资产图谱等技术建立透明可信的成本归集机制，在收益侧严格遵循“贡献决定报酬”原则，依据客观评估的贡献度自动执行精准计算与分配 [8] - 国际上在数据协作与付费机制方面的先行探索提供了宝贵的实践参考 [8] 战略意义与未来展望 - 为优质数据建立科学的付费机制是对数字经济和人工智能产业的战略性、长期性投资 [9] - 基于贡献度评估的定价与收益分配机制，为贯彻落实“数据二十条”精神提供了清晰可行的技术方案 [9] - 通过在新型数据基础设施中系统性集成价值评估功能，建立“数据账单”体系，能促进高质量数据的持续供给与高效配置，为深入实施“人工智能+”行动奠定坚实数据基础 [9] - 呼吁社会各界凝聚共识，将数据资源的战略性投入视同关键技术研发投入，共同推动相关体系建设，以充分释放数据要素潜能，驱动经济社会高质量发展 [9]