外贸总体表现 - 上半年货物贸易进出口总额为21.79万亿元，创历史同期新高 [1] - 民营企业进出口额为12.48万亿元，占外贸总额比重达57.3% [1] 企业面临的挑战与应对 - 部分企业因关税政策等因素影响，面临供应链调整滞后和库存管理压力 [1] - 企业需深度挖掘平台数据与自有运营数据的融合价值，借助人工智能整合行业数据以提升需求预测精准度 [1] - 引入大数据模型优化库存周转，可实现从被动调整到主动预判的转变，例如圣奥公司的实践 [1] 政策支持与生态构建 - 中共中央政治局会议部署强化对外贸企业的融资支持，并促进内外贸一体化发展 [1] - 政府部门需加强政策协同，完善服务体系，释放跨境电商综试区的政策红利，帮助企业打通支付、物流等全链条堵点 [1] - 构建“数据驱动+政策协同”新生态是帮助外贸企业实现从规模扩张到质量提升的关键 [1]

外贸总体表现 - 上半年货物贸易进出口总额达21.79万亿元人民币 创历史同期新高 [1] - 民营企业进出口额12.48万亿元人民币 占外贸总额比重57.3% [1] 企业运营挑战 - 部分企业面临供应链调整滞后及库存管理压力 受关税政策等因素影响 [1] - 企业需从经验判断转向数据驱动 通过大数据模型优化库存周转实现主动预判 [1] 政策支持措施 - 中共中央政治局会议于7月30日部署强化外贸企业融资支持及促进内外贸一体化发展 [1] - 政府部门加强政策协同 释放跨境电商综试区政策红利并打通支付/物流/合规全链条堵点 [1] 企业能力建设 - 需深度整合平台数据与自有运营数据 借助人工智能提升需求预测精准度 [1] - 通过数据与政策协同构建新生态 帮助企业解决营销/合规/售后等全链路问题 [1] 行业转型方向 - 外贸行业正实现从规模扩张向质量提升的跨越 通过多方合力筑牢国际市场韧性根基 [1]