新商业范式 - Agentic AI时代的商业模式核心是按结果收费，而非销售软件工具，这可能是中国软件企业的一个新突破点[3][5] - 早期公司的收入增长速度是关键投资基准，从天使轮到A轮，收入需增长5到10倍[7] - 企业需为客户创造10倍以上的价值，才能保证5到10倍的年增长速度[7] 竞争策略与壁垒 - 创业公司应聚焦细分垂直行业，直接交付结果，远离大厂竞争，AI时代的迭代速度是移动互联网的3倍以上[8] - 传统网络效应、规模效应和数据壁垒正在减弱，数据飞轮壁垒不高，因大部分信息重复，核心数据有限[26][27] - 新的壁垒在于找到巨头看不上的细分市场“猥琐发育”，或依靠极致的速度和执行力[3][27][49] - 增长本身就是最大的壁垒，一旦形成用户心智和增长壁垒，对手难以追赶[35][37] 组织与思维变革 - 企业转型需分三层推进：思想变革、组织变革，最后才是产品变革[20] - 思想变革是关键，最高领导者需自上而下拥抱AI，通过全员行为改变（如全员编程）实现思维转换[20][25] - 组织变革可借鉴“特区”模式，组建年轻、热爱AI的“特种兵”团队，打破传统岗位划分，实现效率提升10倍以上[21][22] - AI-DLC开发范式中，AI是平等的伙伴和流程驱动者，开发效率可提升3倍、4倍、5倍，而非线性的15%、30%[14][15][16] 技术平台与杠杆利用 - 创业者应充分利用平台能力，避免重复造轮子，将非差异化工作交由平台处理，聚焦自身价值创造[9][29] - 亚马逊云科技等平台提供完善工具链（如Bedrock、AgentCore），可帮助创业者加速创新[9][11][12] - 软件企业应加入合作伙伴网络，利用Marketplace等渠道触及全球客户，并借助平台解决出海合规问题[43] 出海战略 - 出海是必选项，国内市场可作为产品打磨和团队练兵的“盐碱地”，但真正盈利需转向全球市场，海外价格可达国内的3倍以上[41] - 更激进的策略是创业第一天就直接出海，避免陷入国内竞争泥潭[45] - 中国软件企业在开发效率和运营水平上已具备全球一流竞争力，甚至超出海外同行，应借势全球基础设施（如算力、算法）全力出海[46][47] - AI时代为中国软件企业提供了弯道超车的机会，使其与全球企业站在同一起跑线上[42] 行业趋势与指标 - Agentic AI爆发要素已具备：大模型具备类人思考能力、MCP协议实现数据与应用接口调用、开发工具链日益完善[11][12] - 行业衡量指标正从MAU（月活跃用户量）转向Token消耗量，Token消耗多代表用户正使用工具解决问题[38][39] - 软件企业交付价值的方式正从提供工具转向交付结果，例如呼叫中心服务从提供工具变为自动化处理客户支持需求[12][13]