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蚂蚁CEO韩歆毅发布全员信:AI探索未到庆功时刻,推出特别激励方案
观察者网· 2026-02-03 14:01
公司战略与激励 - 蚂蚁集团推出“AI Credit”特别激励方案,对在AI方向有开创性贡献的团队和个人,在原有绩效激励基础上给予额外激励,未来两年如相关业务有效提升公司价值,即可解锁兑换成SERs(经济受益权)[1] - 公司CEO提出“业务和组织都要全面AI化”的目标,并强调在技术迭代加速的背景下,公司仍是“追赶者”,需保持紧迫感与危机意识[2] - 公司近期一系列密集动作,旨在聚拢核心资源,聚焦投入AI领域,实现“业务和组织全面AI化”的转型目标[4] AI业务进展与成果 - 在AI应用方面,公司旗下健康助手APP“蚂蚁阿福”月活超过3000万,用户单日提问量超1000万[2] - 全模态通用AI助手“灵光”发布后表现抢眼,在Quest Mobile的AI应用周活榜上位列第十,并新增“上传图片生应用”与“桌面小组件”能力[2] - 在AGI探索上,公司旗下“灵波”四天内接连开源四款具身领域大模型,实现从数字世界到物理感知的关键延伸[2] - 百灵大模型家族已发布18款大模型,覆盖从100亿到1万亿的不同参数尺寸,标志着公司进入万亿参数大模型行列[2] 核心业务AI化与支付创新 - 在支付领域,AI化改造已进入场景,千问App全面接入“支付宝AI付”,实现用户通过自然语言指令完成商家推荐、自动下单及一键付款,全程无需跨应用跳转[3] - 公司CEO认为,移动互联网受益于移动支付,但在AI时代,数字支付需要进化以适配新的需求,公司致力于打通AI时代支付的“最后一公里”[3] - 业内预测,随着智能体商业生态成熟,智能体支付将迎来蓬勃增长,支付作为底层基础设施必须进化以支撑高效协作网络[3] 未来战略支柱与价值重估 - 支付、金融与医疗健康,将成为支撑公司下一个十年的三大战略支柱[4] - 公司CEO表示“我们已重回战场,阿福是下一个十年”,并通过将国民级流量活动“集福”向AI应用“蚂蚁阿福”开放,佐证对AI健康战略的投入决心[3] - 当公司将组织和业务全面推向AI化,其市场价值的评估权重,也将随之转向AI原生能力[5]
蚂蚁CEO韩歆毅发全员信:拒绝小胜即安,推出AI特别激励方案
21世纪经济报道· 2026-02-02 16:06
公司战略与组织激励 - 蚂蚁集团CEO发布全员邮件,宣布推出“AI Credit”特别激励方案,对在AI方向有开创性贡献的团队和个人给予额外激励 [1] - 该激励将在未来两年内,若相关业务有效提升公司价值,即可解锁兑换成SERs(经济受益权),反之则无法兑换 [1] - 公司提出“业务和组织都要全面AI化”的目标,以应对技术迭代加速和行业格局变化 [3] AI技术进展与业务应用 - 在AI应用方面,“蚂蚁阿福”月活用户超过3000万,用户单日提问量超1000万 [3] - 全模态通用AI助手“灵光”发布后表现抢眼,在Quest Mobile的AI应用周活榜上位列第十 [3] - 在AGI探索方面,旗下“灵波”四天内接连开源四款具身领域大模型 [3] - 百灵大模型家族已发布18款大模型,覆盖从100亿到1万亿参数的不同尺寸,标志着公司进入万亿参数大模型行列 [3] 核心业务AI化与市场动作 - 公司将AI技术深入核心业务场景,并将健康作为重点领域突破,构建未来十年的战略新支点 [3] - 在支付领域,AI化改造已进入场景,千问App全面接入“支付宝AI付”,实现通过自然语言指令完成商家推荐、自动下单及一键付款 [4] - 今年春节,支付宝“集福”活动新增“健康福”,由“蚂蚁阿福”发放并提供专属红包,将国民级流量活动向新生的AI应用开放 [4] - 公司认为在AI时代,数字支付的基础设施必须进化,以支撑智能体经济(Agentic Payment)的新分配与结算机制 [4][5] 行业趋势与公司定位 - 随着阿里、腾讯和字节等大厂集体下场“春节档”,AI超级入口之战的技术竞速已拉开帷幕 [4] - 全球范围内,谷歌、微软等公司通过AI技术重塑业务,旧的估值标准正在发生变化 [5] - 业内认为,在AI时代,估值的逻辑正在转向“智能深度”与“场景不可替代性” [5] - 支付、金融与医疗健康,被公司视为支撑下一个十年的三大领域,有望在专业门槛、智能深度和不可替代性上构建新的护城河 [5]
支付宝推出国内第首个智能体支付服务“AI付”
新浪科技· 2025-09-12 10:34
产品发布 - 支付宝推出国内首个"AI付"服务 面向AI时代为智能体提供支付功能[1] - 服务率先在瑞幸咖啡AI点单助手"Lucky AI"上线 支持支付宝小程序和瑞幸App双平台接入[1] 技术突破 - 行业首次实现智能体内下单与支付全链路打通 消除页面跳转环节[1] - 用户通过语音指令即可完成身份核验和支付 全程无需离开AI对话界面[1] 应用场景 - 以咖啡点单为例 用户可通过说话方式直接完成下单并支付[1] - 支付流程简化为直接说"下单"指令 模拟线下店员对话的自然交互体验[1]