天工agent技术能力 - 成功实现从图片识别到论文下载、算法理解的完整流程，包括OCR识别、网络搜索、资源获取等复杂步骤 [1][3] - 准确复现论文中的交易共现分析算法，包含五种交易类型分类（孤立交易/同股共现/跨股共现/混合共现/全部交易）及条件订单不平衡(COI)计算 [2] - 提供Python代码实现交易信号生成功能，支持参数调整（如共现时间阈值δ默认为1毫秒） [2] - 集成MCP工具实现多工具协同，包括网页浏览、PDF解析、代码生成等 [2][3] 产品功能亮点 - 支持通用模式、Office三件套（文档/PPT/表格）、网页三种模式，解决垂直领域适配问题 [3] - 网页智能体可快速搭建结构化交互网页，播客智能体支持脚本生成音频，未来扩展多语言 [3] - 集成图像/视频/音乐生成的通用智能体，实现文字到多媒体内容转化 [3] - 获GAIA榜单第一名，用户体验流畅，支持任务过程实时确认与用户接管 [3] 技术局限性 - 未实际执行生成的Python代码，无法验证代码准确性，结论依赖网络参考 [3] - 文档撰写过度依赖搜索工具，存在分析深度不足的问题 [3] - 复杂任务链（如OCR+搜索+代码执行）的综合自动化仍具挑战性 [3] 行业应用潜力 - 算法复现能力可服务于量化交易领域，尤其高频交易中的市场微观结构分析 [2] - 多工具集成模式为创意产业（如自动化PPT/音视频制作）提供效率解决方案 [3] - 交易流分解技术（如COI计算）对金融研究机构具有方法论参考价值 [2]