腾讯AI战略方向 - AI发展聚焦内部多元生态实践与外部产业真实需求[1] - 大模型落地效果显著场景包括客服、销售话术、知识问答、情感陪伴和文档总结[1] - 智能体平台通过融合文档解析、知识检索和流程编排实现企业数据与任务流程结构化处理[1] 智能体开发平台3.0技术特性 - 平台提供全链路Agent开发能力包含权限体系、数据库、合规机制与运行环境[2][4] - 集成RAG引擎、工作流引擎与Agent引擎三大核心组件[4] - 支持腾讯混元、DeepSeek等内置模型及第三方API模型接入[6] - 采用双层权限体系实现企业/空间维度访问控制及知识库条目级权限管理[8] - 升级Agentic RAG支持多轮拆解检索 Multi-Agent协同工作流配置[8] - 提供基准评测、对比评测机制支持裁判模型与自定义代码打分[8] 行业落地应用案例 - 工业质检领域仅需不足50张图片即可完成缺陷识别 较传统上千张图像训练大幅优化[10] - 智能巡检实现井盖缺失、施工着装、水位监测、山火预警等多场景识别[12] - 媒体处理应用春晚视频剪辑 通过自然语言提问完成片段定位替代手动剪辑[12] - 政务应用覆盖宝安区民生企业服务政务办公等领域 邯郸公积金场景集成刷脸认证缩短流程[14] - 酒店服务与华住合作构建30余条工作流覆盖咨询任务[14] - 营销自动化实现五Agent组合完成人群圈定至效果分析全链路[14] 个人与C端产品布局 - 为内容创作者知识工作者提供定制Agent方案 支持吴晓波杨国安等IP数字人对话[15] - C端工具腾讯元器件支持公众号智能体一键创建并接入微信生态[16] - QQ浏览器将推出订阅助理Agent 通过自然语言设定生成企业报告行业资讯推送流[18] 开源技术进展 - 已开源Youtu-Agent开发框架及Youtu-GraphRAG知识图谱模块[19][21] - 即将开源Youtu-Embedding、Video-MME V2和Youtu-Parsing端到端文档解析模型[21] - Youtu-Parsing在OmniDocBench榜单领先 适用于金融政务医疗教育法律等复杂场景[21] 行业发展趋势 - 智能体成为企业AI应用新方向 从语义问答向工作流调用深化[22] - 平台设计任务落地开发效率提升成为行业重点探索领域[22]

"工业化是长期发展的核心支柱，但工业化的理念必须升级。"金砖国家新开发银行行长迪尔玛·罗塞芙 认为，人工智能等新兴技术正彻底改变各国的生产、贸易、创新和发展方式，工业化需要以其为重要动 力。 新华社记者周圆、宓盈婷、陈旺 中国日前印发的《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》提出，促进生产力革命性跃迁和生产关系深 层次变革。 工业和信息化部副部长辛国斌介绍，中国正在加快推进新型工业化，以人工智能赋能是一条重要的经验 和做法，"中国已经逐步构建完整的人工智能产业体系，当前我们正在积极推动人工智能技术创新，大 力实施'人工智能+制造'行动，推动重点行业、重点环节、重点领域智能化转型。" 新华社厦门9月17日电 题：人工智能如何驱动产业跃升？——来自2025金砖国家新工业革命伙伴关系论 坛的观察 "人工智能演进与工业化发展形成历史性交汇""人工智能正深刻重塑全球产业格局"…… 2025金砖国家新工业革命伙伴关系论坛于16日至17日在福建厦门举行。人工智能如何赋能新型工业化、 金砖国家怎样把握机遇，成为海内外嘉宾研讨的重点话题。 人工智能赋能千行百业，工业是重要领域。 快手科技副总裁蔡雄山以公司产品"可灵AI"为例介 ...

核心观点 - 企业增长的两大核心动力为向智能化要产业效率和向全球化要收入规模 [2] - AI目前仍处于投入期 公司需要巨大算力服务超10亿用户 需思考高效低成本规模化应用AI [2] - 智能体将成为AI时代主要应用载体 公司发布智能体战略全景图并开放开发平台等五大能力 [6] AI基础设施投入与收入影响 - AI应用推动推理需求暴涨和云基础设施升级 公司持续加码基础设施建设且海外开区速度在国内云厂商中最前列 [4] - 公司在AI基础设施投入非常大 提供从基础设施到模型训练推理加速工具再到应用场景的全方位支持 [4] - 大模型产业重心从训练转向推理已成行业共识 企业对大模型和智能体建设热情带来推理需求暴涨 [4] - AI基础设施拉动效应明显 大模型与智能体领域大量客户实践案例带动收入 基础设施相关收入增长更明显 [4] - 海外已设立11个区域办公室和9大全球技术支持中心 海外基础设施建设与当地合作伙伴合作以提供延展算力 [5] - 国内基础设施投入较大 规模随业务增长布局 将随AI推理需求增加继续加大国内基础设施能力补充 [5] - 已全面适配主流国产芯片 与多家国产芯片厂商合作适配不同场景需求 [5] 智能体战略与模型发展 - 针对不同群体提供不同智能体能力 中小企业需要更完善商业化支持产品 开发者需要开源工具快速上手 [6] - 过去一年密集发布30多个模型 重点方向是以更低部署推理成本实现更强性能加速产业落地 [6] - 智能体真正差异在于落地细节 企业打造智能体成本不高 可在业务流程中找优化环节借助AI降本增效 [6] - 模型厂商需投入巨额硬件和训练成本 商业模式尚不明晰 需构建健康可持续商业模式 [7] AI业务发展现状 - AI已成为公司新业务基因 用户每天向腾讯元宝提问量达年初一个月提问总量 [7] - To C的AI原生应用处于投入期 未深度考虑商业化 重心放在打磨产品和服务体验上 [7] - AI原生应用将聚焦用户体验提升和场景覆盖扩展 让用户更自然高效解决实际问题 [7] - 公司拥抱AI是全方位 每个业务都在拥抱AI 云与智慧产业事业群AI产品通过组织变革有更大发挥空间 [5]

公司AI战略与进展 - 公司全面拥抱AI技术 几乎所有业务均涉足AI领域 从"好用的AI"升级至"全面开放好用的AI" [1] - 腾讯云正式发布智能体战略全景图 通过智能体解决方案 SaaS+AI 大模型技术三大升级全面开放AI能力 [1] - 腾讯元宝DAU位列国内AI原生应用前三 用户日提问量达到年初月总量 IMA知识库文件数量突破1亿 QQ浏览器AI月活数较4月增长17.8倍 [1] - AI技术已成为公司及腾讯云核心增长引擎 AI投入与高质量增长形成正循环 [1] 全球化业务拓展 - 腾讯云国际业务过去三年持续高双位数增长 海外客户数量同比翻番 [2][7] - 90%以上中国互联网企业和95%以上头部游戏公司出海选择腾讯云 [2][7] - 公司从基础设施 技术产品 服务能力三个方向助力企业全球化拓展 [2] - 海外开区速度位居国内云厂商前列 即将上线沙特可用区 已在印尼部署第三个可用区 日本大阪有计划新增 [7] 技术研发与生态建设 - 公司坚持"以人为本的AI"战略 基于用户需求进行技术方案选择 [4] - 技术实力构成智能体核心壁垒 在复杂文档处理方面具有显著优势 [5] - 发布具身智能开放平台Tairos 为机器人开发商提供软件能力支持 [6] - 全面适配国产主流芯片 通过异构计算平台整合不同类型芯片提供高性价比AI算力 [9] - 与多家国产芯片厂商合作适配不同规模AI模型 参数范围从数十亿到上千亿 [10] 行业竞争优势 - 游戏行业理解深度获得海内外客户认可 音视频直播技术积累深厚 [8] - 小程序生态技术方案开放为海外SuperApp-as-a-Service产品 [8] - 针对海外客户使用习惯提供API接口等差异化产品方案 [8] - 海外客户对新一代AI能力兴趣浓厚 正与东南亚 中东地区推进合作试点 [9] 商业模式与发展方向 - 企业级智能体部署成本较低 但模型厂商面临高硬件成本与训练成本挑战 [5] - 云业务坚持差异化技术路线 在特定场景发挥独特优势 [7] - 具身智能领域采取开放合作策略 通过标准化管理支持行业发展 [6] - 对芯片行业保持开放态度 针对不同场景开展多方面合作 [10]

人工智能技术发展进程 - 人工智能技术从数字化向智能化演进 新工业革命本质由人工智能驱动 核心特征为智能化赋能模式[1] - 人工智能上半场焦点集中于大模型 下半场关注重心从大语言模型升级为智能体[1] 智能体核心能力与价值 - 智能体具备四大核心能力：任务分解规划、记忆、使用工具、分工协作 被比作虚拟空间机器人[2] - 专业智能体路线优于通用智能体 聚焦单一领域或任务 更易落地应用并深度融入企业业务流程[2] - 工业领域专业智能体市场前景比传统软件大10倍 可同时替代软件工具属性和人力执行属性[2] - 智能体实现降本增效 降低运营成本并提升成果质量[2] 智能体对组织形态的影响 - 智能体推动个人角色变革 每人指挥100个智能体协同工作使个人生产力指数级提升 形成超级员工[2] - 智能体推动组织形态变革 员工管理大量智能体产生协同效应 企业升级为更高效灵活的超级组织[2] 360集团智能体战略 - 公司推出智能体工厂平台 低门槛快速打造智能体 无需编程能力 通过自然语言定制L3智能体和L4多智能体蜂群[2] - 平台演示纳米AI多智能体蜂群功能 输入简单提示词一键生成宣传片[2] - 公司面向金砖国家开放智能体工厂 作为传统产业数智化转型技术底座 提供全链条赋能[3] 行业发展趋势 - 智能体成为驱动新工业革命的关键力量 大模型仅相当于大脑 缺乏执行能力 需智能体实现实际应用[1][2] - 传统工业智能化转型带来无限发展机遇 智能体将深刻推动产业变革[3]

9月16日—17日，2025金砖国家新工业革命伙伴关系论坛在厦门举行。人工智能是引领新一轮科技革命 和产业变革的战略性技术，在此次盛会上，围绕AI的讨论热度高企。论坛开幕式上，工业和信息化部 党组书记、部长李乐成便提到，要以人工智能、5G、工业互联网、云计算等新型技术赋能工业化，充 分释放数字技术潜力。 中国移动通信集团董事长杨杰关注到，AI赋能新型工业化正由单点突破进入协同推进、群体演进的关 键阶段。为充分释放AI应用潜能，有力促进数字经济和实体经济深度融合，急需构建更大范围、更广 领域、更深层次的产学研用创新联合体。 而在这一进程中，新兴基础治理体系的完善，尤其人工智能领域需要明确的规则正受到关注，在全球产 业数字化转型的背景下，各个国家、各个区域的政策法规要求不一致，也被部分企业视作推动开放合作 与创新驱动的一大挑战。此外，伴随着人工智能的高速发展，智能体也正逐步走入赋能新型工业化的视 线中心。 9月16日—17日，2025金砖国家新工业革命伙伴关系论坛在厦门举行。（冉黎黎/图） AI赋能进入协同 推进阶段 在2025年"人工智能+"被再次写入政府工作报告后，8月底，《关于深入实施"人工智能+"行动的意 ...

21世纪经济报道见习记者冉黎黎 厦门报道 9月16日—17日，2025金砖国家新工业革命伙伴关系论坛在厦门举行。人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技 术，在此次盛会上，围绕AI的讨论热度高企。论坛开幕式上，工业和信息化部党组书记、部长李乐成便提到，要以人工智能、 5G、工业互联网、云计算等新型技术赋能工业化，充分释放数字技术潜力。 中国移动通信集团董事长杨杰关注到，AI赋能新型工业化正由单点突破进入协同推进、群体演进的关键阶段。为充分释放AI应 用潜能，有力促进数字经济和实体经济深度融合，急需构建更大范围、更广领域、更深层次的产学研用创新联合体。 迪尔玛·罗塞芙提到，任何国家都无法独自弥补这些差距，知识共享、技术联合开发和基础设施共建是加快全球南方创新步伐的 关键。金砖国家具备引领这一进程的独特优势，它们具备规模庞大、多元的资源禀赋，通过合力协作可以加速成员国的发展， 降低对外部的依赖。"我们还应完善新兴基础治理体系，尤其人工智能领域需要明确的规则，确保透明度、公平性和安全性，这 些规则必须通过多边机制制定"。 而在这一进程中，新兴基础治理体系的完善，尤其人工智能领域需要明确的规则正受到关注，在全 ...

读者不用被里面的名词吓到，有针对性解释。核心观点与逻辑链仔细多读几遍能懂的。 核心观点： 同一时期（2025年8月9月）理想和字节在探索Agent过程中，发现了相同的问题，基于各自业务特点，给出了类似的解决方案与效果。 其中理想更接近 高效和实用的工程解决方案。字节有更形式化更全面的数学定理做支撑，更接近考虑了所有的可能性。 观点补充： 理想和字节都各自独立发现，做agent 学习信号的强度（梯度大小）与模型决策时的不确定性（熵）存在一种天生的、有害的耦合关系的问题。 理想提出了AWE算法，字节提出了 熵调制策略梯度(EMPG)框架，该框架 由自校准梯度缩放 (Self-Calibrating Gradient Scaling)和未来清晰度奖励 (Future Clarity Bonus)两个组件构成。 AWE聚焦于监督微调(SFT)中的token， EMPG聚焦于强化学习(RL)中的step, 核心都是如何处理不确定带来的梯度问题，两者都采用了自适应或动态调制 的思路，利用模型自身的预测不确定性来反过来校准学习信号。都是利用模型内在的反馈信号（熵或概率）来指导训练，而不是对所有step/token一视同 仁 ...

行业趋势：消费平台加速部署AI智能体 - 多家消费平台正在将AI智能体嵌入核心产品 淘宝内测AI助手实现多轮对话导购 美团推出独立App"小美"提供本地生活服务 支付宝推出国内首个"AI付"服务实现自动支付[1] 技术实现：AI导购的数据驱动机制 - AI导购系统高度依赖用户历史数据提升推荐准确性 美团"小美"通过对比用户历史订单推荐相似商品 淘宝"AI万能搜"根据浏览和购买记录生成个性化推荐[2] - 平台收集的数据类型包括浏览记录、搜索查询、加购数据、交易记录等敏感信息 美团收集浏览、搜索、点击、收藏、分享、评价数据 淘宝收集浏览记录、点击查看记录、搜索查询记录、收藏添加记录 瑞幸使用历史订单数据实现产品推荐[3] 合规要求：数据使用的双重监管框架 - 平台使用数据需通过合规文本和功能设计双重关卡 个人信息保护法要求明确告知并取得单独同意 算法推荐管理规定要求提供便捷关闭方式[5][6] - 当前平台已实施差异化合规方案 美团设置单独授权同意步骤 淘宝提供【购物偏好】实时开关功能 瑞幸需通过设置菜单统一关闭个性化推荐[6] 发展挑战：数据应用的风险与限制 - AI导购可能引发大数据杀熟和信息茧房问题 平台可能利用数据实施差异化定价 过度依赖AI推荐可能限制用户商品发现范围[9] - 多业务线接入增加数据安全管理复杂度 需防范越权访问和数据外泄风险 需确保跨生态参与方的数据分享获得用户充分授权[9]

当具身智能技术加速渗透，众多企业聚焦机器人的硬件性能与算法迭代时，却常忽视一个核心命题—— 机器人并非冰冷的工具，而是可深度协同的"AI同事"。能否构建人机高效协作的闭环服务体系，将成为 企业在智能时代降本增效、提升体验的关键。云迹科技副总裁谢云鹏在2025 ITValue Summit数字价值年 会的演讲中，以"AI智能体+机器人"在酒店、医院、工厂等场景的实践为例，揭示了如何深度协同身边 的"AI同事"重构服务生态的路径与价值。 在他看来，之所以选择酒店作为突破口，正是看中其劳动力密集、重复任务多、24小时服务的特性。如 今，云迹机器人已成为不少酒店人"身边最近的AI同事"。 谢云鹏指出，云迹科技成立于2014年，深耕机器人领域11年，见证了从"机器工具"到"AI同事"的行业转 型。数据显示，2024年云迹机器人已覆盖3万余家酒店，完成5亿次服务，相当于绕地球赤道500多圈。 谢云鹏做最后总结，越来越多"AI同事"的到来，不应该引发人们对于工作价值的"恐慌"，AI同事应被视 为"伙伴"，其高效的KPI执行力将成为人类能力的强大延伸。 以下是谢云鹏在2025 ITValue Summit数字价值年会上的演讲 ...