本轮降水过程中13个气象点刷新历史极值 金十数据7月27日讯，进入7月下旬，我国北方多地开启了多雨模式。在本轮降水过程中，我国北方共有 19个国家气象站打破同期历史月极值，其中13个站点更是刷新历史极值。陕西北部、内蒙古、河北北 部、北京等地累计降水量普遍超过100毫米，石家庄北部、保定西部等区域累计降水量突破400毫米，充 分展现此次过程的极端性。预计未来几天，主雨带位置将略向东、向南方向移动，但整体态势仍将集中 在华北受影响区域。尤其是夜间至次日早晨时段，受低空急流加强和云顶辐射降温等因素影响，强降水 趋势更为突出，需重点加强防范。 （央视新闻） ...

气候变化与极端事件 - 气候变化引发前所未见的极端事件 这些极端事件在北极等偏远地区引发的变化最为显著 [1] - 气候变暖导致格陵兰岛无名冰川发生两次大规模山体滑坡 进而引发两次巨型海啸 [1] 地震信号成因 - 2023年9月至10月出现奇特全球性地震信号 每隔90秒出现一次 持续时间长达9天 [1] - 格陵兰岛东部迪克松峡湾的两次巨型海啸是奇异地震信号的成因 海浪在峡湾系统内形成驻波产生地震信号 [1] - 牛津大学研究团队通过SWOT卫星数据绘制水位变化图 证实海啸与地震信号的关联 [1] 研究方法与发现 - 研究人员将观测结果与数千公里外的地壳微小运动联系 重建卫星未观测时段的海浪特征 [2] - 排除天气和潮汐因素影响 确认观测结果由海啸引起 [2] - 新一代地球观测卫星展示了对偏远地区极端事件的监测能力 [2]

极端事件下的资产表现对比 - 2015年股灾期间A股上证指数从5178点暴跌至3373点（跌幅35%），高杠杆资金引发流动性踩踏，小盘股、高估值科技股跌幅最大 商品方面黑色系大宗商品下跌但黄金因避险需求上涨 债券市场10年期国债收益率下行约50BP 人民币汇率短暂承压后企稳 [5] - 2018年中美贸易战期间A股沪深300下跌25%，美股标普500最大回撤20%，科技股和出口依赖型板块领跌 受关税影响的农产品暴跌，工业金属下跌但黄金上涨10% 美债收益率曲线倒挂，10年期美债收益率下行约80BP 人民币汇率贬值约10% [5] - 2020年疫情冲击下全球股市暴跌（标普500下跌34%），航空、能源股腰斩但科技股逆势上涨 原油一度跌至负值，工业金属下跌20% 黄金先跌后涨累计上涨30% 美债收益率创历史新低（10年期破0.5%） 美元指数飙升8% [5] 极端事件下的交易节奏与策略 - 事件爆发初期风险资产暴跌，避险资产上涨但黄金可能因流动性危机短暂下跌 策略包括做空波动率（卖出股指看跌期权）和对冲风险（买入国债期货或黄金ETF） [4][6] - 政策应对期央行宽松政策推动风险资产反弹，债券收益率触底 策略包括布局被错杀的成长股或高股息资产 商品套利可做多原油期货近月合约 汇率对冲可做多美元/新兴市场货币 [8][9] - 经济复苏期权益资产分化，工业金属因需求回升上涨 策略包括增持周期股和商品期货 信用债挖掘可配置高收益美元债 退出机制为PMI回升至荣枯线以上时逐步减仓商品 [10][11][12][13] 历史经验总结 - 极端事件初期避险资产占优，政策干预后风险资产反弹，复苏期需根据基本面分化调整持仓 贸易战需关注关税清单和行业替代逻辑 疫情需聚焦流动性修复和行业复苏差异 股灾需警惕杠杆清算和监管政策转向 [17][18][19][20]

做空日本股市的交易总结 - 交易策略始于2024年10月，主要涉及做空日经指数和做多日元，历时半年完成 [1] - 市场发展路径存在不确定性，保持耐心和基础假设不变是关键 [1] - 交易兑现的催化因素分为系统内生和外部冲击，后者不可预测 [1] - 震荡持续接近2个季度，超出预期，美股崩盘（特朗普关税政策）成为意外催化剂 [1] - 内生演绎的终局结果与实际情况接近，但路径完全不同 [1] 仓位管理的核心原则 - 基础假设是否变化以及是否有更好的替代机会集是决定能否持有仓位的关键 [1] - 市场极端事件的水位标记（如2024年8月5日）一定会被重新测试，时间不确定 [1] - 2024年10月后选择逢高空日经和纳指的原因包括估值极高和金融市场稳定性受挑战 [1] 纳斯达克做空尝试 - 2024年11月至2025年3月期间多次尝试做空纳斯达克，但未能长期持有仓位 [2] - 特朗普关税政策的影响属于不可预测的外部催化因素 [2] - 纳斯达克的终局演绎与做空日经或做多日元的逻辑不同 [2]