文章核心观点 - 广西林业局印发通知，全面部署2026年全区林业有害生物监测预警工作，旨在通过科技手段构建高效防控体系以守护森林资源与生态安全 [1][2] 政策与任务部署 - 自治区林业局办公室印发《关于下达2026年全区主要林业有害生物监测任务的通知》，全面部署新一年度监测预警工作 [1] - 2026年广西林业有害生物监测任务总量约15亿亩次，已通过GIS系统统一下达至各地 [1] 技术应用与系统建设 - 监测工作依托广西林业有害生物监测预警防控GIS系统，该系统集成大数据、物联网、地理信息等先进技术 [1] - 该系统打破传统监测数据分散、调度低效的壁垒，实现监测任务精准下达、数据实时汇聚、动态全程跟踪 [1] - GIS系统是广西智慧林业建设的重要实践，为科学防治提供可靠技术支撑 [1] - 广西借助GIS系统统筹部署监测任务，整合监测资源、提升协同效能，破解了传统监测中存在的盲区多、效率低、数据不互通等难题 [2] 监测模式与能力建设 - 深化“县森防机构+乡镇农业服务机构+村级林长+生态护林员+社会化组织”五级联动监测模式 [1] - 结合GIS系统的空间分析与调度功能，织密织牢监测网络，目标是实现区域林业有害生物监测全覆盖 [1] - 要求各地各单位进一步完善监测网点布局，健全常态化监测机制，强化人员设备保障，落实监测责任制度 [1] 行业发展趋势 - 广西不断推进林业信息化建设，推动监测防控从“人防为主”向“科技联防”跨越 [2] - 此次部署推动林业有害生物监测预警工作提质增效，旨在不断筑牢南方生态安全屏障 [2]

国家数据局发布高质量数据集典型案例 - 国家数据局在2025中国国际大数据产业博览会上正式发布首批高质量数据集典型案例名单，共计104个案例 [1] 中国林科院资源所入选案例详情 - 中国林业科学研究院资源所的“无人机森林防火智能巡护监测系统高质量数据集”成功入选典型案例名单 [1] - 该数据集是自然资源部系统中入选的两项之一，同时也是林草行业唯一入选的数据集 [1] 数据集与系统的技术构成与应用目标 - 该数据集面向国家高效高频森林火灾精准监测与应急管理重大需求 [1] - 旨在解决当前森林防火中人工劳动强度大、响应不及时、漏报率高等突出问题 [1] - 数据集构建了林火视频图像数据集与森林资源评估遥感数据集 [1] - 基于数据集开发了一套“无人机森林防火智能巡护监测系统”，结合了无人机林火视频监控和地面调查数据 [1] - 系统形成了覆盖灾前、灾中、灾后全阶段的森林火灾实时监测预报体系 [1] 系统的实际应用成效 - 该系统已在2022年北京冬奥会核心赛区成功应用 [1] - 应用期间共预警早期火情13次，并实现了“零失误” [1] 入选案例的行业意义 - 该案例的入选为林业信息化与智慧防火提供了示范样本 [1] - 同时也为我国自然资源管理及生态感知体系建设提供了示范样本 [1]