机器之心报道 编辑：冷猫、陈陈 关于扩散模型的一切，宋飏等人写成了 460 多页的书。 扩散模型（Diffusion Models） ，几乎重塑了整个生成式 AI 的版图。从图像到音频，从视频到 3D 世界。 然而，当人们真正想理解它的原理时，却往往不得不在海量论文之间反复查找、跳转、拼凑概念。 如果你也曾厌倦了一遍又一遍地翻阅原始论文，这本专著《 The Principles of Diffusion Models 》，将成为你系统理解扩散模型的可靠指南与理论起点。 作者团队来自 Sony AI、OpenAI 和斯坦福大学。值得一提的是，书籍作者之一、原 OpenAI 战略探索团队负责人宋飏（Yang Song）也在作者栏中，不过，上个 月，宋飏已经加入 Meta，成为 Meta 超级智能实验室（MSL）研究负责人。 本书系统梳理了 扩散模型的发展脉络与核心思想，并深入解析了这些模型如何工作、为何有效、以及未来将走向何方 。它不仅回顾了理论起点，也以统一的数学 框架串联了变分、得分与流等多种视角。 可以说，本书既是研究者的系统参考资料，也是初学者进入扩散模型世界的友好入门读物。 书籍地址：https://a ...