狭义人工智能(Narrow AI)
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通用人工智能何时到来?
36氪· 2025-05-12 16:54
AI技术性能发展现状 - AI发展迅速,已在多项关键任务上超越人类基线水平,例如2015年图像分类、2018年中等水平阅读理解、2020年视觉推理与英语语言理解、2023年多任务语言理解与竞赛级数学、2024年博士级科学问题 [1] - 在8项关键任务技能中,AI仅在多模态理解和推理能力上略逊于人类,但自2023年起加速提升,有望很快见证AI在现有主流基准上全面超越人类水平的“奇点时刻” [1] 通用人工智能(AGI)的发展目标与行业动态 - 当前超越人类水平的AI系统多为“狭义人工智能”,缺乏通用性,行业正致力于发展具备跨领域能力、在多个方面媲美甚至超越人类的通用人工智能(AGI) [3] - 各国高度重视AGI发展,例如2023年4月28日中共中央政治局会议提出要重视通用人工智能发展,英国《国家人工智能战略》(2021)强调AGI可能性,2024年11月美国国会下属机构USCC建议建立类似曼哈顿计划的项目以更快获得AGI能力,沙特阿拉伯公布了到2050年实现AGI的雄心 [3] - 实现AGI是顶尖AI公司和科研机构的核心目标,例如OpenAI的使命是“确保AGI造福人类”,DeepMind的愿景指出AGI可能推动人类历史上最伟大的变革之一,Meta将创造AGI作为公司新目标,DeepSeek专注于研究世界领先的AGI底层模型与技术,MiniMax自称是领先的AGI科技公司 [4] 行业领袖对AGI实现时间的预测 - 行业领袖对AGI实现时间持乐观态度,OpenAI CEO山姆·奥特曼预测2025年实现,xAI CEO埃隆·马斯克预测2025-2026年,Anthropic CEO达里奥·阿莫迪预测最早2026年也可能更久,DeepMind CEO德米斯·哈萨比斯预测未来五到十年内实现 [5][6] 学术界对AGI概念与前景的争议 - 部分学者对AGI的实现持保守或怀疑态度,认为可能需要很长时间甚至永远不会到来,例如斯坦福大学李飞飞教授表示“AI仍处于前牛顿时代”,西安交通大学郑南宁院士认为通用人工智能是一个充满不确定性的未来目标,图灵奖得主杨立昆指出仅靠大型语言模型无法实现AGI,南京大学谭铁牛院士认为通用人工智能还任重道远 [6] - 行业内对AGI概念本身存在分歧和争议,例如Anthropic CEO达里奥·阿莫迪和图灵奖得主杨立昆都明确表示不喜欢术语“AGI”,李飞飞教授表示甚至不知道AGI是什么意思,机器学习先驱Thomas Dietterich批评AGI概念缺乏科学性 [6] AI发展史上的AGI预测与当前浪潮 - 人工智能70年历程中,每次技术高潮都会引发AGI争论,例如2018年的AGI-11调查显示近一半受访者认为AGI将在2030年前出现,近90%认为在2100年前;另一项对23位AI领域杰出人物的调查显示,对AGI实现时间(50%成功机会)的预测最乐观为2029年,最悲观为2200年,平均是2099年,且年长者倾向于更悲观 [7] - 历史上存在过于乐观的预测,例如1965年赫伯特·西蒙预测二十年内机器将能完成人能做到的一切工作,1970年马文·明斯基预测三到八年内将拥有与普通人类智能相当的机器 [8][9] - 面对当前大模型浪潮,存在两种基本态度:一是认为这与以往类似,是被高估的新一轮技术炒作;二是认为“这次不一样了”,将引发第四次工业革命 [10] 行业对AGI的期待与潜在风险的认知 - 实现AGI是多数人的愿望,被视为将深刻改变世界的强大工具,但同时也使人类面临可能的风险和潜在威胁,例如被人滥用或接管人类 [11] - 行业专家对AI风险表示担忧,例如辛顿表示对AGI实现后会发生什么一无所知,且安全性研究还远远不够;埃隆·马斯克和辛顿均认为AI引发人类末日的概率(P(doom))在10%-20%;MIT最新研究指出,即使采用最理想的监督机制,人类成功控制超级智能的概率为52%,且随着AGI临近,全面失控的风险可能超过90% [11]
通用人工智能何时到来?
腾讯研究院· 2025-05-12 16:11
闫德利 腾讯研究院资深专家 一、AI已在诸多任务领域超越人类 AI发展日新月异,在许多任务上已经陆续超越人类基线水平。如2015年图像分类,2018年中等水平阅读 理解,2020年视觉推理、英语语言理解,2023年多任务语言理解、竞赛级数学,2024年博士级科学问 题。下图所示的8项关键任务技能中,AI仅在多模态理解和推理能力上还略逊人类一筹,但从2023年开 始就加速提升。我们有望很快见证AI 能力在现有主流基准上"全部超越人类水平"的奇点时刻。 图 选定的 AI 指数技术性能基准与人类表现对比 二、AGI的终极目标或于年内实现 我们已经构建了无数在特定任务上超越人类水平的AI系统,但它们缺乏通用性,无法应对超出预定任务 之外的问题,尚处于"狭义人工智能 (Narrow AI) "阶段。随着AI性能的大幅提升,具备跨领域能力、在 多个方面媲美甚至超越人类的、更强大的AI被提上日程。 人们常将之命名为"通用人工智能(AGI)" 。 各国高度重视AGI。2023年4月28日中共中央政治局会议提出:"要重视通用人工智能发展";英国《国家 人工智能战略》 (2021 ) 对AGI进行了专门强调,指出"必须认真对待A ...