技术突破 - 中国科学院空天信息创新研究院团队创新研发出融合全景人工智能与多源走航观测的技术平台 实现对城市道路二氧化碳排放量的高时空分辨率精准刻画与溯源[1] - 该技术平台被形象称为“火眼金睛” 其研发成果相关论文已在国际学术期刊《可持续城市与社会》发表[1] 技术细节与优势 - 当前广泛使用的碳排放清单空间分辨率在1-5公里之间 难以捕捉道路排放快速变化的细节特征及区分不同区域差异[2] - 新平台集成全景摄像机、高精度温室气体分析仪、气象传感器等多源设备 同步获取道路三维环境特征、气象参数及二氧化碳排放信息[2] - 借助全景AI模型实现二氧化碳排放源的精准提取 该模型平均精度超过93% 平均误差低于1.3ppm[2] - 利用全景AI模型中的可解释机器学习模块 成功量化气象条件、交通流量、道路周边景观三大因素对二氧化碳排放的影响程度[2] - 技术成功捕捉道路二氧化碳排放时空动态变化 刻画城市道路日间逐小时30米空间分辨率的排放动态、来源和驱动因素[3] 应用与前景 - 该技术平台已通过与深圳生态环境监测中心站合作 在深圳市率先应用[3] - 未来该技术有望推广到其他城市 用于评估城市道路二氧化碳减排的实际效果[3] - 新技术可为碳排放计算与人工智能交叉创新提供新思路 具备动态观测、精准预测和追溯排放来源的智能化优势[5] - 该技术可与传统的碳排放清单、卫星温室气体监测技术结合 构建多维度、全方位的碳监测体系 助力城市低碳规划与可持续发展[5]