字节跳动招聘偏好分析 - 字节跳动对学历要求相对灵活，存在双非一本甚至二本背景毕业生成功入职的案例 [2] - 公司对高校毕业生有偏好名单，分为四档，第一档以985高校为主，但西电和北邮两所211高校也因行业高认可度位列其中 [4] - 名单中包含多所双非院校，如广东工业大学、杭州电子科技大学等，这些学校在计算机、电子领域实力强劲，属于行业内认可度高的强一本 [4] - 硕士院校为211及以上学历的候选人，即使本科背景普通，字节跳动大多愿意给面试机会，不会单纯因本科学历卡简历 [5] - 2024年秋招流程效率极高，从笔试到3轮技术面再到HR面，部分候选人不到3周即可完成并收到offer [6] 秋招技术面试趋势 - 当前秋招高峰期，考生普遍使用AI面试工具进行高强度模拟练习，单次练习时长在30分钟至80分钟不等 [8] - AI面试工具因考察方向完全对标大厂难度，能帮助考生查漏补缺并消除紧张感，受到广泛使用 [10][11] - 字节跳动秋招Java一面典型考察范围包括Java并发、Redis、MySQL事务三大模块，风格为重基础、挖原理 [11] Java并发编程核心技术 - 线程安全指多线程并发访问下程序仍能正确运行，主要通过加锁、原子类或并发安全数据结构来保证原子性、可见性和有序性 [12][16] - 保证线程安全的具体手段包括synchronized关键字、ReentrantLock显式锁、AtomicInteger等原子类以及ConcurrentHashMap等并发集合 [16][18][19][23] - 线程池核心目的是复用线程、降低开销、控制并发数，通过ThreadPoolExecutor的七大参数进行配置 [21][26][27] - 线程池拒绝策略包括CallerRunsPolicy、AbortPolicy、DiscardPolicy、DiscardOldestPolicy四种预置策略 [28][31] Redis高性能与数据结构 - Redis采用单线程模型，官方基准测试显示其吞吐量可达10万次/秒，高性能源于内存操作、高效数据结构、避免线程竞争及I/O多路复用机制 [29][36] - Zset类型底层由压缩列表或跳表实现，当元素个数小于128个且每个元素值小于64字节时使用压缩列表，否则使用跳表 [32][36] - 跳表通过构建多层有序链表实现快速定位，查找复杂度为O(logN)，节点层数由随机数决定，每增加一层概率不超过25%，层高最大限制为64 [33][37][44][45] - 内存达到maxmemory上限后，Redis根据淘汰策略处理写请求，提供包括noeviction、allkeys-lru、volatile-ttl等8种策略 [46][48] 数据库与缓存一致性解决方案 - 保证Redis与MySQL数据一致性的常见策略是更新数据库后删除缓存，属于最终一致性方案 [52][54] - 针对删除缓存异常的情况，可通过消息队列重试机制或订阅MySQL binlog（如使用Canal中间件）两种方案来保证操作执行 [56][60][61][63] - 先写数据库再删缓存期间出现缓存击穿时，可采用分布式单飞方案确保同一key只有一个请求回源重建，或使用逻辑过期+后台刷新方案让并发请求短窗内返回旧值 [67][68][70][72] - 缓存需设置合理的过期时间，太短会使请求过多落库，太长则会导致脏数据长时间存在浪费内存 [54][55] MySQL事务特性与实现机制 - 事务ACID特性通过不同技术保证：原子性由undo log实现，隔离性由MVCC或锁机制实现，持久性由redo log实现，一致性则由前三者共同保证 [74] - MVCC在读提交和可重复读隔离级别下的区别在于Read View创建时机不同，读提交级别每次语句执行前重新生成，可重复读级别在事务启动时生成 [75]