人工智能行业技术范式演进 - 人工智能正在进入以LLM、强化学习和具身智能为核心的AI Agent新阶段，展现出规划、推理、工具调用和自主决策等多维能力[2] - 当前主流范式存在关键瓶颈，若要AI Agent成为开放世界的可靠长期助手，需迈向“终身智能体”，使其具备持续学习、长期对齐、自主进化、资源可感知和可持续部署的能力[2] - “终身智能体”被视为智能范式的升级，目标是构建长期稳定、自主对齐、可持续成长、面向科学发现、跨模态交互且可复现部署的真实世界系统，是Agent研究的“Next Frontier”[11] 终身智能体面临的核心挑战 - 面对动态任务和分布外任务时，模型存在灾难性遗忘问题[4] - 当用户目标、环境反馈和上下文约束随时间变化时，Agent的对齐一致性会下降[4] - 真实世界长期运行受到算力、token、能源和交互成本的约束，导致系统可持续性不足[4] 行业学术研讨会概览 - 在ICLR 2026会议期间，由UIUC、Edinburgh、Oxford、Princeton等机构共同发起“Lifelong Agent Workshop”[3] - 研讨会旨在打造首个跨领域统一论坛，系统性推动终身智能体研究范式，打通语言智能、强化学习、具身系统、多智能体协作和AI4Science等方向，共同定义Agent发展的下一座技术里程碑[3] - 研讨会预计规模为200–400人现场参会，500–600人线上覆盖，形式为线下与线上实时参与的混合模式[8] 研讨会核心征稿研究方向 - 征稿鼓励跨领域、面向长期运行的Agent研究，特别关注八大主题：持续学习、长期对齐、自主进化、具身终身智能、高效与可持续、多智能体终身系统、科学智能体、终身评估与基准[7][10] - 具体技术方向包括但不限于：记忆增强的强化学习、持续探索、多模态/具身数据流整合、长短期记忆融合、终身学习基准与评估、用户目标变化建模、监督与安全保障、漂移检测与校正、长期价值学习、推理策略自优化、模块/技能自主扩展、多智能体终身协作生态、LLM与小模型协同、不确定性建模、复杂环境下持续运行、资源感知调度、持续多智能体协作/竞争/谈判机制、自主假设生成与实验设计、具身实验室Agent、长期适应性评估、对齐漂移度量等[9][12] 研讨会投稿与参与信息 - 研讨会官网已上线，海报、录播和问答资源将持续开放[6] - 投稿截止日期为2026年2月15日UTC时间，通过OpenReview系统提交[10] - 支持两类论文投稿：完整论文最多9页，短论文字数为2–5页，鼓励最新突破、轻量方法、跟进实验、开源实现、理论洞察和案例分析[10][12] - 本次投稿为非Arxiv性质，欢迎已投稿至ACL及ICML的优秀工作同时投递至本研讨会[10]