文章核心观点 - SaaS行业正经历从提供软件工具到提供“劳动力”的根本性范式转变，其演进方向是“能动性SaaS”，即具备自主决策与执行能力、能直接交付业务结果的AI智能体 [1][22][35] 创始人背景与创业历程 - 创始人魏佳星为1992年出生的连续创业者，拥有约11年创业经验，曾获福布斯、胡润“30岁以下杰出青年”荣誉 [3][6][7] - 其首次创业（SaaS ERP）于2018年失败，经历了资金链断裂、身背负债的至暗时刻 [15] - 当前公司云蝠智能成立于AI语音赛道，自2018年从零起步，至2025年营收已超过5000万元 [3][20] 公司发展策略与战法 - **第一阶段：垂直聚焦**：在红海市场中，初期选择单一行业（房地产）进行深度聚焦，以此生存下来 [20] - **第二阶段：游击战（OEM/集成）**：为对抗行业周期，将自身技术以OEM贴牌或集成方式嵌入数百个其他行业品牌（如教育、医疗SaaS）的产品中，以此打入下沉市场 [20] - **第三阶段：潜伏与爆发**：公司长期潜伏积累，等待技术拐点，最终在2022年底ChatGPT发布后的大模型时代迎来爆发机会 [21] 对SaaS行业演进的核心洞察 - **从软件到劳动力**：AI正从“软件”演变为“劳动力”，未来公司交付的是“有情感的生命体”，而非单纯的软件工具 [1][22] - **两个技术时代**： - **规则时代（NLP技术）**：基于计算规则执行重复动作，无法处理复杂的、无法穷举的业务场景 [22] - **模型时代（Agent技术）**：基于大模型处理“无法被穷举”的非标、长尾、带有强烈个人意图的对话场景 [22] - **重构商业模式**：AI作为劳动力的边际成本极低，能激活因人力成本过高而无法成立的商业模型（例如催收50元小额债务） [23][24] - **收费模式变革**：从收取SaaS订阅费或话费，转变为按效果收取佣金（如成功追回欠款后分成），因为公司提供的是能达成业务目标的“员工” [25][26] “能动性SaaS”的产品哲学与技术架构 - 产品架构基于“仿生学”重构，模拟人类对话流程 [27] - **耳朵（听与感知）**：先感知对话场景与上下文环境音，再决定开口语气 [27] - **小脑（条件反射）**：使用小模型实现极快的“肌肉记忆”反应，处理语气词、垫话和情绪安抚 [27] - **大脑（深度思考）**：由大模型介入，进行推理、计算和工具调用 [27] - **海马体（记忆）**：通过记忆池（RAG技术）记住历史对话，提供有情感厚度的连续交流 [28][29][30] - 为AI配备“办公环境”，包括计时器、工具箱（调用外部功能）、复盘本（每1000通电话后自我迭代优化） [30] 行业未来展望 - 随着Claude等模型进化，到2025年，“能动性”（即自主决策与行动能力）的成本正趋近于零 [34] - 当能动性成本为零时，将诞生全新的“能动性SaaS”，其不需要人工操作，具备自主决策能力并直接交付结果 [35] - 创业者最大的资本是时间，可以提前十年预判趋势并等待拐点 [33]