数据基础制度建设 - 数据作为新型生产要素已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节，深刻改变生产方式、生活方式和社会治理方式 [3] - 我国具有数据规模和数据应用优势，已推动出台数据安全法、个人信息保护法等法律法规，积极探索推进数据要素市场化 [3] - 要建立数据产权制度，推进公共数据、企业数据、个人数据分类分级确权授权使用，建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制 [3] - 要建立合规高效的数据要素流通和交易制度，完善数据全流程合规和监管规则体系，建设规范的数据交易市场 [3] - 要完善数据要素市场化配置机制，建立体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度 [3] - 要把安全贯穿数据治理全过程，构建政府、企业、社会多方协同治理模式，强化分行业监管和跨行业协同监管 [3] 大型支付和金融科技平台监管 - 要推动大型支付和金融科技平台企业回归本源，健全监管规则，补齐制度短板，保障支付和金融基础设施安全 [2] - 要依法依规将平台企业支付和其他金融活动全部纳入监管，坚持金融业务持牌经营，健全支付领域规则制度和风险防控体系 [5] - 要强化金融控股公司监管和平台企业参控股金融机构监管，强化互联网存贷款、保险、证券、基金等业务监管 [5] - 要保护金融消费者合法权益，强化平台企业反垄断、反不正当竞争监管，加强平台企业沉淀数据监管，规制大数据杀熟和算法歧视 [5] - 要压实各有关部门监管责任，健全中央和地方协同监管格局，强化功能监管、穿透式监管、持续监管 [5] 科技人才评价改革 - 要遵循科技创新规律和人才成长规律，以激发科技人才创新活力为目标，构建以创新价值、能力、贡献为导向的科技人才评价体系 [2] - 要按照承担国家重大攻关任务以及基础研究、应用研究和技术开发、社会公益研究等分类进行人才评价 [4] - 要从构建符合科研活动特点的评价指标、创新评价方式、完善用人单位内部制度建设等方面提出试点任务 [4]