AI视频生成技术进展 - Veo 3模型实现「音画同步」功能，推动AI视频创作进入声画一体化新阶段，显著降低视频创作门槛[4] - 完全由AI制作的广告在X平台获得超30万次观看，展示技术商业化潜力[2] - 案例视频在10个场景切换中保持角色一致性，仅出现车窗等细节微小跳跃，体现生成质量突破[7] 技术实现关键方法 - 采用超精细提示（Hyper-specific Prompting）技术，通过详尽上下文指令减少模型自由发挥空间[9][10] - 人类仍主导创意、脚本及最终剪辑环节，AI作为执行工具遵循概率而非创造性思维[11] - 扩散模型存在固有局限：依赖概率统计而非真实理解、局部与全局协调矛盾、帧间连贯性挑战及训练数据质量问题[19] AI视频应用创新方向 - 突破当前猎奇同质化内容，探索电影平行宇宙、游戏角色跨界等创意催化场景[17][18][22] - 商业应用潜力包括概念影片制作、企业网站建设等高效内容生产[24][25] - 技术瓶颈体现在角色一致性维护，需解决容貌突变、物体错乱等典型问题[8][14]