核心观点 - 创智"小红书"(Deep Cognition)是全球首个能主动构建认知并实现认知积累的AI平台，通过将用户浏览与收藏行为转化为AI认知资产，实现"收藏即学习，对话即智慧"的闭环[1][7] - 该平台解决了传统信息收藏平台(知乎/小红书/论文库)的低回看率痛点(平均回看率1.8%-12%)，将被动存储升级为主动认知构建[4][5] - 基于"交互即智能"理论突破，重新定义人机关系为"认知伙伴"而非"效率工具"，实验显示交互引入使AI报告质量平均提升63%[19][23][35] 产品功能 认知卡片系统 - 每张卡片承载数据驱动的洞察/理论突破精华/实践智慧结晶，支持结构化展示与知识图谱可视化[3][33] - 用户收藏的认知卡片会被AI学习，在后续对话中自动调用相关认知资产提供个性化回答[7][8][11] - 示例显示当用户咨询"AI科学家同事"构建方法时，系统自动整合其收藏的多智能体框架等认知卡片生成解决方案[8][11] 特色模块 - 认知榜单：展示每周热门认知话题排行榜(如评估指标/基准测试等)及社区学习动态[12] - 认知合成：将分散观点融合形成新认知，示例展示Jason Wei"验证者法则"与强化学习的跨领域关联[16] - 个性化订阅：基于用户行为数据驱动推荐，实现认知资产复利增长[33] 技术架构 理论创新 - 提出"交互即智能"范式，证明智能本质是交互式/情境化/协作的，通过认知监督(Cognitive Oversight)机制建立人机智能共同体[23][24] - 技术论文《Interaction as Intelligence》揭示传统"存储-检索"模式的根本缺陷，指出AI需从被动工具进化为主动认知伙伴[19][21] 系统设计 深度研究系统 - 三智能体架构：研究智能体(集成o1/Claude等模型)+浏览智能体(信息抓取过滤)+偏好智能体(基于ICRL学习用户习惯)[27] - 四大交互特性：透明研究过程(展示推理链)/实时干预(随时暂停)/细粒度交互(模糊问题澄清框)/用户偏好自适应[28] - 对比主流系统优势：透明度(5分vs竞品4分)/细粒度交互(4.73分vs3.27分)/协作性(4.62分vs3.23分)[31][37] 认知平台系统 - 认知卡片生成引擎：将复杂研究成果转化为可视化卡片，含核心洞察/关键数据/知识图谱[33] - 认知积累机制：通过关联度算法组织内容，实现"浏览即+1认知"的持续进化[7][33] 实验验证 性能提升 - 消融实验显示交互模块使报告质量全面提升：组织性(+97%)/前沿性(+79%)/深度(+76%)，平均提升63%[35][39] - BrowseComp-ZH基准测试中，"专家+AI"组合准确率达72.73%，显著高于单独AI系统(40.91%)或非专家用户(45.45%)[44][46][47] 交互模式发现 - 提出"动态自主性"模型：用户在不同研究阶段(问题澄清/专家知识注入等)动态切换"亲力亲为"与"放手信任"模式[50][52] - 六阶段协作图谱显示：用户在创造性任务(如问题澄清)倾向主导，在机械性任务(如网页摘要)倾向委托AI[52][57] 行业意义 - 验证AI价值核心从参数规模转向认知深度，需通过深度交互实现"专家思维放大"效应[46][59] - 开创认知资产化时代：使认知成为可积累/分享/增值的数字资产，推动"认知民主化"与"智慧社会化"[60][61]