大脑认知灵活性机制研究 - 研究揭示了大脑相较于当前人工智能保持优势的一个关键机制 即通过在不同任务中重复使用和灵活组合标准化的认知“模块”来快速构建新的行为模式 这种机制被称为认知灵活性[1] - 目前最先进的人工智能模型在单一任务上可达到或超越人类水平 但在学习并执行多种不同任务时表现不佳 难以实现人类般的“即时”学习[1] 实验设计与神经科学发现 - 研究团队通过训练恒河猴完成三项共享某些认知要素的分类任务 并记录其大脑活动 以检验大脑如何重复使用神经活动模式[2] - 多脑区分析发现 前额叶皮层包含若干可重复使用的活动模式 对应不同的“认知积木” 大脑通过灵活拼接这些“积木”来构建新行为[2] - 前额叶皮层还会在不需要某些认知模块时抑制其活动 以帮助大脑集中有限的认知资源处理当前主要任务[2] 对人工智能发展的潜在影响 - 基于组合的学习方式可能是人类能够高效学习新技能而不遗忘旧技能的关键 相比之下 当前人工智能系统常遭遇“灾难性干扰”问题 即学会新任务后会覆盖之前的记忆[2] - 将人脑这种模块化、可重组的机制引入人工智能设计 或许能开发出可以持续学习而不遗忘的智能系统[2] - 此项研究提示 将大脑机制融入人工智能设计 可能有助于开发出能不断积累经验的系统 是迈向通用人工智能的重要一步[3] 其他潜在应用与意义 - 该发现对理解某些精神疾病和脑损伤具有临床意义[2] - 研究提示 一些精神疾病或许与认知模块重组机制受损相关[3]