财产刑执行监督 - 检察机关通过大数据法律监督模型筛查财产刑执行异常线索 显著提升效率 传统人工筛查需5天 大数据模型仅需1天 [2][3] - 北京市检察机关2024年应用14个大数据法律监督模型 覆盖刑事执行检察主要业务领域 模型发现线索完成的案件占监督案件总数70%以上 [5] - 财产刑执行大数据模型应用后 监督案件量从每年约100件跃升至1000件 [5] 罪犯逃避财产刑执行案例 - 罪犯翟某某被判处没收个人全部财产后 授意亲属转移保险返还款及名下车辆 狱内月均消费明显偏高 显示其具备履行能力但故意逃避执行 [2] - 检察机关通过消费数据比对发现异常 经调查取证后认定其无悔改意愿 最终否决减刑提请 [2][3] 小额罚金刑执行难题与解决方案 - 短刑犯及遣返原籍罪犯缴纳罚金意愿低 导致小额罚金刑执行困难 团河检察院专项监督已追缴183万余元 [4][5] - 大数据模型整合罪犯消费数据与处遇标准 精准定位有履行能力者 例如宽管/普管/严管级罪犯消费标准差异 [4] - 检察机关采取普法视频 缴纳指引海报等措施提升家属代缴意愿 对账户余额充足者直接协调法院划转 [5] 大数据模型技术细节 - 模型归集监狱消费支出均值 生活必需品名录 商品售价等数据 结合刑期与处遇标准推算预期消费总额 [4] - 团河检察院开发"罪犯小额罚金刑监督子模型" 通过消费账户余额分析 在保障基本生活前提下识别履行能力 [4][5]