文章核心观点 - AI和算力已成为多个科技展会的常见议题，国内算力供给呈现分化，超节点系统成为行业新趋势，同时存在主打边缘算力路线的参与者 [3] - 算力已跃升为与水利、电网等并列的战略基础设施，客户更关注“算力产出是否有效、经济”，算力基础设施正从规模扩张转向系统效率竞争 [3] - 算力需求迎来爆发式井喷，高端算力呈现供不应求局面，大公司为抢占算力资源提前锁定订单 [10] - 客户采购偏好从看峰值转向看有效算力产出，即单位时间能够产出的有效Token，关注算力成本账能否算平 [10] - 未来算力竞争不只是单颗芯片峰值性能的竞争，更是将大量计算、存储、网络、电力等资源高效组织起来的系统能力之争 [12] 算力需求与客户偏好变化 - 云天畅想联合创始人徐公美表示，从今年第一季度开始感受到算力需求迎来爆发式井喷 [10] - 需求爆发主要来自两波：一波来自Coding（编程），另一波来自AI短剧，这两类是当前愿意付费的确定性客户 [10] - 云天畅想原本客户集中在游戏渲染、云游戏及视频直播等领域，近几年为模型生成提供算力逐渐形成第二增长曲线，新业务在营收中已占不小比例 [10] - 中科曙光高端计算总工程师卜景德观察到，过去买算力客户可能看峰值，现在看的是有效算力的产出，即单位时间能够产出的有效Token，关注算力成本账能否算平，涉及系统工程优化、性能提升等 [10] 超节点系统与系统效率竞争 - 今年9月发布的《2026年中国人工智能计算力发展评估报告》提到，单纯扩大算力规模已难以应对持续增长的智能需求，AI基础设施正从规模扩张转向系统效率竞争 [12] - 中科曙光董事长历军表示，未来算力的竞争并不只是单颗芯片峰值性能的竞争，更是将大量计算、存储、网络、电力等资源高效组织起来的系统能力之争 [12] - 中科曙光展示的scaleX640实现单机柜640卡，算力密度较同类产品提升20倍，可通过双机柜组成千卡级计算单元，并采用浸没相变液冷技术降低能耗 [13] - 中兴通讯展示的OEX超节点在单机柜内实现128卡的高带宽域高密集成，采用正交无背板互联架构解决传统线缆方案在高密度场景下信号衰减严重、可靠性差等问题，并突破大模型训练“通信墙” [13] - 中科曙光8000为全国产十万卡AI超集群，属于超智融合系统，既能跑传统科学计算，也可满足大模型训练需要 [9] - 曙光8000在天文研究领域可提高计算分辨率，使生成结果与理论匹配，并能满足大模型训练对系统稳定性、断点续算的较高要求 [10] 边缘算力路线与算网融合 - 云天畅想主打边缘算力路线，通过分布式节点将算力送到离用户和应用最近的地方 [7] - 云天畅想提出“实时智算织网”战略，在智能高效调用、实时交付方面下功夫 [14] - 云天畅想主要与电信运营商深度绑定，通过合作将产品布局在基站或者算力节点，目前在国内有200多个节点、覆盖300多个城市 [14] - 全国5G基站数量已超过500万个，可借助分布在各地的基站输送算力，无需重复“造轮子” [14] - 相关政策文件指出，要以场景需求为导向，探索在5G/5G-A网络、光网络、IP网络、新型工业网络的边缘设备部署推理算力 [14] 算力基础设施重塑 - 随着超节点系统成为新趋势，传统机房的承重、能耗与电力情况与新机柜无法匹配，将面临新一轮改造 [14] 智能体与大模型应用展示 - 互联网之光博览会现场，智能体已贯穿日常生活和办公场景，并嵌入医疗、工业等领域，如蚂蚁阿福帮助健康管理、阿宝安排行程规划、灵光主打跟进处理日常事务，还有企业智能体超级工厂方案等 [5] - 通用以及垂直领域大模型集中亮相：搭载蚂蚁灵波模型的人形机器人在药房场景下拣选并交付指定药品；在缝制大模型加持下，非熟练工通过艾图AI缝纫机也能上手操作；还有企业展出植物DNA大模型，能通过AI挖掘潜在分子，提高成分利用率 [5][6] - 上述大模型以及智能体的开发与应用都离不开算力支持，展会A馆主干道上多家企业展出的算力产品正是需求爆发的缩影 [7] - 阿里、中科曙光、中兴通讯等企业都拿出了超节点系统，即把成千上万张计算卡通过高速互联和统一内存编址，在物理上组合成“超级计算机” [7]