算网融合
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2025年末5G基站达483.8万个
证券日报之声· 2026-01-30 01:10
行业整体发展态势 - 2025年中国通信业实现平稳增长,产业结构持续优化,用户规模实现量质双升,5G、千兆等新型信息基础设施建设加快部署,高质量发展纵深推进 [1] 用户规模与结构 - 截至2025年底,5G移动电话用户达到12.04亿户,占移动电话用户的65.9%,比2024年末提高9.2个百分点 [1] - 固定互联网宽带接入用户总数达6.91亿户,全年净增2099万户 [1] - 1000Mbps及以上接入速率的用户为2.38亿户,全年净增3157万户,占总用户数的34.5%,占比较2024年末提高3.6个百分点 [1] 网络基础设施建设 - 截至2025年底,5G基站达483.8万个,比2024年末净增58.8万个,5G基站占移动电话基站总数达37.6%,占比较2024年末提升4个百分点 [2] - 具备5G RedCap接入能力的基站数达206.4万个,占5G基站的42.7% [2] - 2025年新建光缆线路长度211.3万公里,全国光缆线路总长度达7499万公里 [2] - 具备千兆网络服务能力的10G PON端口数达3162万个,比上年末净增341.9万个 [2] 算力发展与算网融合 - 截至2025年底,三家基础电信企业对外提供服务数据中心机架数量达93.8万个,较2024年增加10.8万个 [2] - 行业发展重点转向深化算网融合,着力推进资源一体化协同与智能调度能力建设,从提供基础云资源转向供给智能、绿色、多元的算力服务 [2] - 算网融合将计算能力嵌入网络底层,为应用场景提供更高效和定制化服务,推动行业技术进步与业务创新 [4] - 网络技术创新(如5G RedCap、SDN、NFV)为算网融合提供更高速、稳定、安全的网络环境,满足其对网络性能的高要求 [3] 行业融合与应用发展 - 5G、千兆光网等与实体经济深度融合,已广泛融入国民经济91个大类 [3] - 工业互联网已实现41个工业大类全覆盖,成为推动千行百业数字化转型和智能化升级的关键引擎 [3] - 5G行业虚拟专网累计建成7.5万个 [3] - 移动数据流量消费保持活跃,5G特色应用、智慧家庭、“AI+”产品、云电脑、云游戏、VR等新业务创新发展,带动移动数据流量提速增长 [3]
每日市场观察-20260129
财达证券· 2026-01-29 10:10
市场表现与资金流向 - 2026年1月28日,沪指涨0.27%,深成指涨0.09%,创业板指跌0.57%[3] - 当日两市成交额2.99万亿元,较前一日增加约700亿元[1] - 主力资金净流入上证7902.97万元,深证7.36亿元[3] - ETF两市成交额达7628.31亿元,创历史新高[12] 行业与板块动态 - 有色、化工、石油、煤炭等行业涨幅居前,军工、医药、家电、传媒等行业跌幅居前[1] - 主力资金流入前三板块为工业金属、半导体、贵金属[3] - 市场重心从科技转向周期的特征明显,周期品行情从贵金属向有色、化工扩散[1] - 公募基金加大布局港股,2026年以来26只港股主题基金新品上报,港股主题ETF净流入近300亿元[11] 政策与宏观数据 - “十四五”期间全国累计新增减税降费退税超10万亿元[4] - 国资委表示将更大力度推进“AI+”专项行动,强化投资牵引并深化场景培育[5][6] - 中国美国商会报告显示,近六成受访企业计划增加在华投资,超七成暂未考虑将生产转移至境外[7] - 截至2025年底,三大运营商对外提供服务数据中心机架数量达93.8万个,较上年增加10.8万个[8] 产业与基础设施 - 截至2025年底全国累计发电装机容量38.9亿千瓦,同比增长16.1%,其中太阳能装机12.0亿千瓦(同比增35.4%),风电装机6.4亿千瓦(同比增22.9%)[9] - 2025年全国6000千瓦及以上电厂发电设备平均利用3119小时,同比减少312小时[9] - 三部门要求新建住宅项目必须配建养老服务设施,对非营利性养老机构用地应保尽保、依法划拨[10]
影响市场重大事件:中国商火表态,坚决打赢主力箭首飞及回收攻坚战,全力突破可重复使用技术;高盛指出,3.6万亿增量资金料流入中国股市,盈利增长是驱动因素
每日经济新闻· 2026-01-29 06:21
中国航天与商业火箭 - 中国航天科技集团商业火箭有限公司在2026年度工作会议上强调,将坚决打赢主力箭首飞及回收攻坚战,全力突破可重复使用技术,以提升我国规模化、高效化进入空间的能力 [1] 中国股市资金流向 - 高盛首席中国股票策略分析师刘劲津指出,预计将有3.6万亿元规模的增量资金流入中国股市,其中约2万亿元来自国内个人投资者增加股票配置,约1.6万亿元来自以保险公司增配权益类资产为核心的机构层面 [2] 半导体与人工智能产业动态 - SK海力士宣布将在美国成立一家暂定名为“AI公司”的AI解决方案企业,计划投入100亿美元资金,并通过重组其位于加州的固态硬盘制造子公司Solidigm来设立 [3] - 在人工智能需求大幅增长的带动下,SK海力士2025年全年营业利润超过47万亿韩元(约合人民币2288亿元),销售额突破97万亿韩元,双双刷新历史最高纪录 [6] - SK海力士2025年第四季度营业利润为19.1696万亿韩元,同比大增137.2%,销售额为32.8267万亿韩元,同比增加66.1%,营业利润率达58%,刷新历史最高纪录 [6] 贵金属交易规则调整 - 上海黄金交易所通知,自2026年1月30日收盘清算时起,Ag(T+D)合约的保证金水平从19%调整为20%,下一交易日起涨跌幅度限制从18%调整为19% [4] 人形机器人与固态电池前景 - TrendForce集邦咨询预估,随着人形机器人发展于2026年来到商用化的关键点,人形机器人对固态电池的需求有望于2035年超过74GWh,较2026年成长千倍以上 [5] - 深圳人形机器人公司“众擎机器人”完成股改,公司类型变更为股份有限公司(外商投资、未上市),此举是优化资本结构的重要步骤,为未来潜在资本运作预留空间 [9] 中国资本市场与上市公司数据 - 中上协统计月报显示,截至2025年12月31日,境内股票市场共有上市公司5477家,沪、深、北证券交易所分别为2302、2887、288家 [7][8] - 2025年,境内市场新增首发上市公司116家,首发募资总额1341.41亿元,其中创业板、科创板、北交所公司78家,退市公司31家,其中沪深主板公司26家 [7][8] 中国通信与算力基础设施 - 工信部发布2025年通信业统计公报,截至2025年底,中国电信、中国移动和中国联通对外提供服务数据中心机架数量为93.8万个,较上年增加10.8万个 [10] - 截至2025年底,全国移动电话基站总数达1287万个,比上年末净增22.7万个,其中5G基站为483.8万个,比上年末净增58.8万个,占移动电话基站总数达37.6% [11] - 截至2025年底,具备5G RedCap接入能力的基站数达206.4万个,占5G基站的42.7% [11]
影响市场重大事件:中国商火表态 坚决打赢主力箭首飞及回收攻坚战 全力突破可重复使用技术
每日经济新闻· 2026-01-29 06:21
中国航天与商业火箭 - 中国航天科技集团商业火箭有限公司召开2026年度工作会议,强调2026年是“十五五”开局之年,也是公司夯实基础、全面发力的关键之年 [1] - 公司将以决战决胜的信念,坚决打赢主力箭首飞及回收攻坚战,全力突破可重复使用技术,高效履行商业发射使命 [1] 中国股市资金与IPO动态 - 高盛首席中国股票策略分析师刘劲津指出,盈利增长是驱动2026年中国股票上涨的主要原因 [2] - 不计外资,预计将有3.6万亿元人民币的增量资金流入中国股市,其中部分资金经“沪深港通”流入港股市场 [2] - 预计国内个人投资者将有约2万亿元资金流入股市,机构层面(以保险公司增配权益类资产为核心)将有约1.6万亿元资金流入 [2] - 截至2025年12月31日,境内股票市场共有上市公司5477家,其中沪、深、北交所分别为2302、2887、288家 [7] - 2025年,境内市场新增首发上市公司116家,首发募资总额1341.41亿元人民币,其中创业板、科创板、北交所公司78家 [7] - 2025年退市公司31家,其中沪深主板公司26家 [8] 半导体与人工智能产业 - SK海力士宣布将在美国成立一家暂定名为“AI公司”的AI解决方案企业,以拓展全新人工智能增长引擎 [3] - SK海力士将对AI公司投入100亿美元资金,相关款项将根据资本需求进行分配使用 [3] - 公司将通过重组其位于加州的固态硬盘制造子公司Solidigm来设立AI公司,Solidigm将保留实体并变更为AI公司 [3] - 在人工智能需求大幅增长带动下,SK海力士2025年全年营业利润超过47万亿韩元(约合人民币2288亿元),销售额突破97万亿韩元,连续两年双双刷新历史最高纪录 [6] - 2025年第四季度营业利润为19.1696万亿韩元,同比大增137.2%,销售额为32.8267万亿韩元,同比增加66.1%,营业利润率为58%,刷新历史最高纪录 [6] 人形机器人产业链 - 根据TrendForce集邦咨询最新固态电池调查,随着人形机器人发展于2026年来到商用化的关键点,作为“能量补给”的电池更加受重视 [5] - 尽管目前人形机器人主要搭载液态锂电池,但未来对长续航、高负荷工作的要求增加,或将促使具备高能量密度的固态锂电池接棒,成为主流解决方案 [5] - TrendForce集邦咨询预估,人形机器人对固态电池的需求有望于2035年超过74GWh,较2026年成长千倍以上 [5] - 深圳人形机器人公司“众擎机器人”近日完成股改,公司全称变更为“深圳众擎机器人科技股份有限公司”,公司类型为股份有限公司(外商投资、未上市) [9] - 众擎机器人方面表示,股改是优化资本结构的重要步骤,为未来潜在资本运作预留空间 [9] 通信与算力基础设施 - 工信部发布2025年通信业统计公报,中国电信、中国移动和中国联通三家基础电信企业推动算力布局从“广覆盖”迈向“深融合” [10] - 截至2025年底,对外提供服务数据中心机架数量93.8万个,较上年增加10.8万个,发展重点转向深化算网融合 [10] - 企业正从提供基础云资源转向供给智能、绿色、多元的算力服务 [10] - 截至2025年底,全国移动电话基站总数达1287万个,比上年末净增22.7万个 [11] - 其中,4G基站为719.2万个,比上年末净增8万个,5G基站为483.8万个,比上年末净增58.8万个 [11] - 5G基站占移动电话基站总数达37.6%,占比较上年末提升4个百分点,其中具备5G RedCap接入能力的基站数达206.4万个,占5G基站的42.7% [11] 商品交易规则调整 - 上海黄金交易所发布通知,自2026年1月30日收盘清算时起,Ag(T+D)合约的保证金水平从19%调整为20% [4] - 下一交易日起涨跌幅度限制从18%调整为19% [4]
去年我国通信业用户规模实现量质双升
中国证券报· 2026-01-29 04:59
行业总体表现 - 2025年电信业务收入累计完成1.75万亿元,比上年增长0.7%,按上年价格计算的电信业务总量同比增长9.1% [1] - 通信业实现平稳增长,产业结构持续优化,用户规模实现量质双升,新型信息基础设施建设加快部署 [1] 用户发展情况 - 截至2025年底,电话用户总数达19.87亿户,全年净增3091万户 [1] - 移动电话用户总数18.27亿户,全年净增3725万户,普及率为130部/百人,比上年末提高2.9部/百人 [1] - 5G移动电话用户达12.04亿户,占移动电话用户的65.9%,比上年末提高9.2个百分点 [1] - 移动互联网用户达16.1亿户,全年净增3965万户 [2] 业务收入结构 - 固定互联网宽带接入业务收入2896亿元,比上年增长5.9%,在电信业务收入中占比由15.9%提升至16.5%,拉动电信业务收入增长0.9个百分点 [1] - 移动数据流量业务收入6097亿元,比上年下降3.1%,在电信业务收入中占比由36.2%降至34.8% [2] - 云计算、大数据、移动物联网、数据中心等新兴业务收入4508亿元,比上年增长4.7%,在电信业务收入中占比由25%提升至25.7%,拉动电信业务收入增长1.2个百分点 [2] - 其中,云计算、大数据、移动物联网业务收入比上年分别增长2.9%、7.8%和4.9% [2] 流量与连接 - 2025年移动互联网接入流量达3958亿GB,比上年增长17.3% [2] - 全年移动互联网月户均流量达20.74GB/户·月,比上年增长14.1% [2] - 截至2025年底,三家基础电信企业发展移动物联网终端用户28.88亿户,全年净增2.32亿户,超过移动电话用户数10.61亿户,占移动网终端连接数的比重达61.3% [2] 网络基础设施建设 - 2025年全国新建光缆线路长度211.3万公里,光缆线路总长度达7499万公里 [3] - 截至2025年底,固定互联网宽带接入端口数达12.51亿个,比上年末净增4877万个 [3] - 具备千兆网络服务能力的10G PON端口数达3162万个,比上年末净增341.9万个 [3] 5G与算力网络发展 - 截至2025年底,全国移动电话基站总数达1287万个,比上年末净增22.7万个 [3] - 其中,5G基站为483.8万个,比上年末净增58.8万个,5G基站占移动电话基站总数达37.6%,占比较上年末提升4个百分点 [3] - 具备5G RedCap接入能力的基站数达206.4万个,占5G基站的42.7% [3] - 截至2025年底,对外提供服务数据中心机架数量93.8万个,较上年增加10.8万个 [3] - 算力布局从“广覆盖”迈向“深融合”,发展重点转向深化算网融合,企业正从提供基础云资源转向供给智能、绿色、多元的算力服务 [3]
工信部:2025年底三大运营商对外提供服务数据中心机架数量93.8万个 较上年增加10.8万个
金融界· 2026-01-28 14:23
行业发展趋势 - 中国通信行业的发展重点正从“广覆盖”转向“深融合”,着力深化算网融合[1] - 行业正从提供基础云资源转向供给智能、绿色、多元的算力服务[1] 主要企业动态 - 中国电信、中国移动和中国联通三家基础电信企业正在积极推动算力布局[1] 基础设施数据 - 截至2025年底,对外提供服务的数据中心机架数量达到93.8万个[1] - 数据中心机架数量较上年增加10.8万个[1] 能力建设方向 - 企业正着力推进资源一体化协同与智能调度能力建设[1]
祛魅之年:2026科技凉点展望
钛媒体APP· 2026-01-01 23:49
核心观点 - 2026年科技行业将进入现有技术能力的消化期 概念炒作退潮 行业将更注重提高容错率和实现真实商业价值 [1] - 2026年是“祛魅之年” 热点退潮 市场将挤干水分 产业智能革命将加速而确定地到来 [2][30] 智算市场 - 智算市场增速断崖式放缓 增幅从2025年的近80%降至约38% 遍地黄金的日子结束 [4] - 中国AI算力在2025年确定突围 华为昇腾 昆仑芯 海光等国产芯片稳定出货并加速商业化 海外AI算力“断供即停摆”的风险已基本解除 [6] - 需求放缓与国产崛起共同破解算力荒问题 “英伟达神话”开始祛魅 [6] - 行业集中度将进一步提升 市场加速收敛至拥有成熟生态和技术实力的厂商 [6][7] - 硬件上 企业用户青睐生态成熟 能规模量产的芯片厂商 国产超节点将持续火热 [6] - 软件上 国产算力的高效使用成为重点 通过软件平台 调度系统和全栈优化最大化算力效率 并激活现有通用算力中心实现资源复用 [6] AI算法与模型 - AI算法和模型厂商至今未能跑通可持续的商业模式 年底上市的“中国OpenAI第一股”招股书显示其仍在烧钱阶段 [9] - 2026年模型技术预计不会有大的质变 各行各业需要时间消化现有模型能力 [9] - 大模型技术演进沿两条路径:向上摸高靠更大参数与高质量数据 或小而精用多个小专家模型组合 底层技术栈仍是预训练+监督微调+RLHF的渐进优化 Agent是应用层创新 [11] - 国外主流商业模式是“订阅+Token消耗” OpenAI也在试水社交 广告 硬件等模式 说明订阅制可能走不远 [12] - 中国企业级市场商业模式曲折 要么“卖盒子”如deepseek一体机 要么“卖人天”做B端定制服务 AI尚未找到自己的收费锚点 [13] - ToC市场竞争惨烈 互联网巨头重金抢夺“AI入口” 但C端产品一旦免费停止 用户可能立刻流失 2026年广告变现难以带来商业模式本质突破 [13] - 一旦投融资收紧 烧钱型AI产品可能崩塌 AI算法公司需学会在有限资源下抓住少数真实价值 [14] AI终端 - 2025年AI手机 AI PC等新品密集发布但换机潮未到 主要因AI能力使用价值不强且体验无壁垒 [16] - 2026年AI终端需放弃对全民买单的幻想 转而深耕高价值垂直领域 为特定人群解决真实痛点 [17][19] - AI PC应聚焦专业生产力场景 吸引重度依赖AI提升效率的知识工作者 如律师 设计师 白领等 [17] - AI手机需靠系统级能力形成差异化体验 深度改变某些场景的使用习惯 如通过OS优化 个人因子建模和端云协同实现私密 个性化的场景体验 [17] - AI新硬件如AI学习机 AI玩具 AI眼镜等将进入体验优化期 深耕教育 陪伴 导航 翻译等细分刚需场景 把核心价值做深做透 [19] 云计算 - MaaS曾被视作云厂商新盈利模式 但2025年市场证明其远比想象中难啃 典型案例如提供DeepSeek服务的云厂商陷入“用户越多 亏损越大”的困境 [21][22] - 企业需求更倾向于将核心难题“外包”给云厂商 集中在两类:全栈深度优化 与 异构算力调度 [22] - 行业马太效应明显 只有具备全栈技术能力的头部厂商才有机会突围 如阿里云 火山引擎 百度智能云 华为云 [23] - 2026年 能提供全栈 高效 安全且可落地的AI基础设施服务的厂商才能端稳MaaS的饭碗 [23] 通信行业 - 2025年“AI+通信”和算网融合成为热词 但以AI为叙事带动的建网热潮在2026年大概率降温 因多数场景现有网络能力已能匹配AI运力需求 [25] - 真正需要新增建网的高价值场景有限 如无人化工厂实时数据传输 AI训练集群跨地域互联 但体量有限 [25] - 更普遍的需求是改造现有落后网络 如学校 酒店 园区等 这些地方的核心问题是网络本身老旧 而非为AI建网 [25] - 华为坤灵等高性价比设备与方案进入分销市场 使中小企业等主体能花小钱办大事进行数智化改造 [26] - 2026年通信行业增长重心从国家队大工程转向中小企业微改造 市场机会将流向有品牌 有服务 有长期承诺的头部渠道伙伴 [27]
江苏有线:公司布局南京、泰州双算力中心
证券日报· 2025-12-30 21:15
公司战略与生态建设 - 公司近年来积极推进生态伙伴多元合作,成功召开“数智全业生态大会”,加速构建融合发展产业生态圈 [2] 新型广电网络与基础设施建设 - 在新型广电网络建设方面,公司持续夯实算网底座,布局南京、泰州双算力中心 [2] - 公司深化5G共建共享联动机制,全面推进5G业务网络等基础设施建设 [2] 信息披露 - 关于具体合作伙伴关系事宜,公司将严格按照信息披露要求履行公告义务 [2]
华为以算网融合驱动IDC行业发展,共建AI算力新生态
搜狐财经· 2025-12-25 11:32
行业背景与核心挑战 - 人工智能、大数据、物联网等技术爆发式增长,IDC行业面临算力需求与网络瓶颈的双重挑战 [1] - 传统机房模式难以支撑AI训练、推理等场景对带宽、时延的严苛要求 [1] - 算网融合被视为突破当前困局的关键路径 [1] 行业发展趋势与驱动力 - 智能化转型正以“唯一性、私有性、高价值性”数据为核心驱动力,重构产业生态 [3] - 当前中国各行业智能化进程中,核心数据呈现私有性、唯一性与高价值性三大特征 [3] - 约半数中国企业优先选择本地化部署,以保障数据安全与合规性 [3] - 这一趋势正驱动IDC产业从“通用计算中心”向“智能化算力底座”跃迁,催生从机柜级到超大规模集群的增量市场 [3] - 生成式AI的普及带来智能算力需求暴涨,算力供给结构正从通用算力主导向智能算力引领转变 [4] - 智算中心已成为新型基础设施的核心组成部分,服务范围已突破大模型的应用边界 [4] 华为对IDC行业的发展建议 - 建议一:精准选择行业,不同行业如金融、制造业、互联网对IDC需求各异,需精准匹配 [4] - 建议二:适配多元化算力,IDC企业发展不仅依赖国际算力,还需引入自主创新的算力以满足客户多样化需求 [4] - 建议三:提前建设高质量网络,强化基础设施,建设具备高带宽、高可靠、高弹性、低时延四大能力的网络,可靠性达到五个九的标准 [4] - 建议四:主动培养人才,IDC企业需联合高校及生态伙伴,构建专业团队,提升AI工程师的软硬协同能力 [4][5] 华为的战略布局与技术创新 - 公司正以前瞻性战略持续推进算网融合技术纵深布局,构建“技术突破-生态协同-场景落地”的三维驱动体系 [6] - 公司聚焦算力基础设施优化与算网深度融合,以“算力泛在、以网强算、生态开放”为目标 [6] - 在算力场景中,2025年华为全联接大会上发布昇腾与CloudMatrix 384集群等前沿产品 [5] - 2026年将推出CloudMatrix 8192集群与风冷超节点产品,适配不同机房条件,进一步扩展智算规模边界 [5] - 通过智能无损网络与算力调度平台,优化跨数据中心资源利用率 [5] 华为赋能行业与生态共建的策略 - 策略一:强化AI算力、智能网络等技术创新提升智算竞争力 [6] - 策略二:输出规模化智算中心及跨地域调度方案,服务“东数西算”等国家战略 [6] - 策略三:联合生态伙伴共建开放算力平台,推动“算力即服务”落地 [5][6] - 策略四:构建AI驱动的绿色运维体系,保障高可用性,最终携手行业驱动数字经济绿色智能升级 [6] - 通过联合IDC企业构建“算力即服务”体系,并做好IDC赋能和生态培养 [5] - 公司以算网融合为支点,正在重塑IDC行业的价值链条,助力IDC企业突破同质化竞争 [8] - 未来将继续携手行业伙伴,构建全球领先的AI算力生态,推动数字经济与实体经济的深度融合 [8]
我国科研人员实现算网融合技术新突破
新华社· 2025-12-18 16:38
核心观点 - 国家数字交换系统工程技术研究中心联合中国移动、中国联通等单位,通过创新“多模态随路计算”模式及算网一体化编排系统,实现了算网资源调度效率与可靠性的双重突破,将网络从单纯的数据传输通道转变为智能系统 [1] 技术突破与模式创新 - 技术核心理念是借助算网一体化编排系统,将复杂计算任务拆解后分散部署到各网络节点,实现“边传输边计算”,改变了数据只能在网络边缘计算的模式 [1] - 该系统为数据传输和计算任务配上了“协同调度大脑”,实现了智能导航,解决了过去两者“各干各的”问题 [2] - 经中国信息通信研究院测试,系统将计算任务调度响应时间从好几秒缩短至5毫秒,准确率超过99% [1] 性能提升与应用场景 - 以工业质检为例,新系统允许摄像头预处理图像并提取关键特征,在网络传输途中各节点同步完成局部特征分析,云端仅做最终决策,从而减少网络带宽占用,避免卡顿,提升质检效率与流畅度 [1] - 计算任务调度响应速度的提升直接带来了应用场景(如工业质检)的高效与顺畅运行 [1] 行业影响与发展背景 - 随着人工智能发展,算力已成为如水、电、燃气般的基础公共资源,但网络通信发展滞后于计算存储技术,“算得快、传得慢”是制约算力效率提升的主要瓶颈之一 [2] - 算网一体化编排系统将推动行业从“靠网络做信息交换”向“靠算力做信息数据处理”转变 [2] - 该技术为未来拓展更多数字应用场景奠定基础,有助于人工智能技术更好地服务实体经济发展与日常生活 [2]