深圳商报·读创客户端记者 刘芳 10月30日，"一路光明"天使荟·善建科技投融资路演荟人工智能专场活动，在光明科技金融大厦举行。作为光明科发集 团打造的投融资服务品牌，"一路光明"聚焦重点产业集群，每期围绕一个优势产业开展专题路演，通过汇聚前沿项目 与专业资本，为创新的火花点亮未来。 能用，强链聚能，打造AI技术应用的"示范场"。2024年，光明人工智能上下游企业产值规模超300亿元，集聚了杉川 机器人、劢微机器人、工匠社等一批优质企业。同时，联合华为、深智城等企业打造智慧交通、智慧医疗、智慧应急 等示范场景，让AI技术有地可用、有处可试。 活动现场，光明科学城人工智能联创基金正式启动，这不仅是光明区首支聚焦人工智能领域的专项早期投资基金，更 是光明区抢占AI产业制高点、撬动未来发展的重要落子。该基金将依托光明科学城科技成果转化平台，探索"空间+服 务+资本+交易"一体化服务模式，为AI硬科技项目提供从孵化到转化的全链条支撑。 现场同步举办人工智能专场路演，吸引力合创投、招商致远、英诺创投、梅花创投、国信弘盛等约20家知名投资机构 及上市公司参与，多个项目达成初步投资意向，实现"基金启航即对接、生态搭建即见效 ...

中新网北京10月30日电 (记者 陈杭)北京中关村积极构建"大企业强、独角兽企业多、中小企业活"的企 业矩阵。支持科技领军企业和硬科技独角兽企业牵头组建创新联合体和技术创新中心31个。2024年，中 关村拥有国家高新技术企业2.08万家、上市企业532家，独角兽企业93家。"十四五"以来中关村平均每 年新设科技型企业约4万家，是"十三五"时期年均量的1.4倍。 这是记者30日从首都"十四五"规划高质量收官系列主题新闻发布会——高精尖产业发展专场上获悉的。 杨璞表示，下一步，北京将充分发挥教育、科技、人才优势，加强原始创新和关键核心技术攻关，加速 推进科技创新和产业创新深度融合，持续擦亮中关村"金字招牌"，为加快实现高水平科技自立自强、建 设科技强国贡献更大力量。(完) 杨璞说，中关村科技体制改革"试验田"建设实现新突破。中关村深入实施新一轮先行先试改革24条措 施，央地累计出台配套政策50余项，试点突破和压力测试作用进一步发挥。职务科技成果资产单列管理 等多项试点措施作为进一步全面深化改革中的科技改革措施在全国范围部署实施。率先建设首个以研发 创新为特色的综合保税区，率先实现医药、人工智能等行业领域数据合规出 ...

"模数世界"人工智能新质产业社区是以"大模型"和"数据要素"为双引擎驱动的人工智能产业集聚区。市 领导听取经开区全域人工智能之城建设和相关产业服务体系介绍，察看入驻企业创新产品展示和北京人 工智能数据训练基地建设运行等情况。尹力指出，要持续加强产业支撑平台建设，精心开展企业梯度培 育孵化，发现培育更多人工智能领域领军企业、独角兽和高成长性企业。属地和部门要持续优化创新生 态，培育创新土壤，加大对企业政策、资金、人才等支持力度，让企业扎得下根、根壮藤旺、枝繁叶 茂。 尹力在调研时强调，要以科技创新为引领，进一步增强产业发展动能。聚焦国家重大战略和产业发展需 要，产出更多原创性、颠覆性创新成果。围绕重点领域技术瓶颈问题，加快关键核心技术攻关，增强产 业链供应链韧性和安全水平。突出企业科技创新主体地位，鼓励科技领军企业加大研发投入，密切与高 校院所、科研机构合作，共建创新联合体、技术创新中心等，推动创新链与产业链无缝衔接。 本报讯（记者祁梦竹 范俊生）昨天下午，市委书记尹力围绕"贯彻落实党的二十届四中全会精神,加快构 建现代化产业体系"到北京经济技术开发区调研，走访高新技术企业和产业园区。他强调，党的二十届 四中全 ...

吴 翼｜清华大学助理教授，AReaL 项目负责人 当大模型从"创造者"蜕变为"思考者"，NLP 的未来正悄然转向更精妙的推理、更深的认知与更落地的价值闭环。 作为自然语言处理领域最具影响力的国际顶会之一，汇聚全球顶尖学者与前沿思想，EMNLP 2025 下周将在 苏州·金鸡湖 畔开幕。而在这场学术盛宴之外，机器之 心计划打造一个自由交流、灵感碰撞的引力场—— 「EMNLP 2025 TalentAI50 Meetup」 ，一场仅限 50 人、专属于中国自然语言处理青年力量的"轻社交实验"。 谁将出现在这场酒会上？ 我们邀请到了多位活跃在一线的青年学者，在这里，他们是分享者、是倾听者、更是同样经历过改稿、投稿、熬夜调参的同行者： 刘威杨｜香港中文大学计算机系助理教授 李 庄｜墨尔本皇家理工大学计算机专业助理教授 刘东瑞｜上海人工智能实验室青年研究员 曾 敏｜vivo AI 研究院算法工程师 活动日程&报名 *以上排名不分先后，更多嘉宾仍在邀约中.... 除此之外，我们还邀请到了一些来自海外企业如 Google、Meta 等的论文作者～期待现场与大家面基～ 技术的进展需要数据和算力，但真正的突破，常常始于一句"我 ...

行业投资评级 - 对计算机行业维持“看好”评级 [8] 核心观点 - “十五五”规划提出实现科技自立自强水平大幅度提高，并前瞻布局未来产业，包括量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能、第六代移动通信等新经济增长点 [2] - 科技自立自强是保障国家安全的重要手段，基础软件和工业软件发展有望加速 [3] - AI技术与应用正形成共振，豆包大模型每日Token调用量从去年5月的1200亿增长至今年9月的30万亿，实现253倍增长；腾讯披露超过90%的工程师使用AI编程助手，50%新增代码由AI辅助生成；全球流量前十的AI APP中，中国厂商占比达60% [4] - 量子科技代表未来，量子计算最具想象空间，中科大成功构建105比特量子计算机“祖冲之三号” [5] 投资建议与投资标的 - 关键软件相关公司包括中望软件(买入)、华大九天(买入)、达梦数据(未评级)、中国软件(未评级)、概伦电子(未评级)、广立微(未评级)、星环科技-U(未评级)、卓易信息(未评级) [6] - AI领域相关公司包括寒武纪-U(未评级)、海光信息(买入)、金山办公(增持)、合合信息(未评级)、能科科技(未评级)、虹软科技(未评级) [6] - 量子技术领域相关公司包括国盾量子(未评级)、禾信仪器(未评级)、科大国创(未评级)、信安世纪(未评级) [6]

□本报记者 魏昭宇 近期A股市场在复杂环境中走出分化态势，市场在调整与重构中凸显出内在韧性。近日，公募机构密集 发布了最新策略展望，AI科技、顺周期、大盘蓝筹等配置方向成为机构关注的焦点。 从资金供需两端看，有机构表示，展望后市，股市的配置吸引力将进一步凸显。银行理财、保险等长期 资金将长期向股市迁移。 结构性行情仍有空间 恒生前海基金表示，国内资金面整体呈现均衡偏松状态，在基本面仍有不确定性的背景下，A股市场爆 发了主要依靠流动性推动的结构行情。三季度A股成交额出现了显著的放大，带动上证指数突破去 年"9·24"的高点，创出近十年新高。创业板指、科创50、科创100等指数表现不俗，这背后反映了自年 初AI、机器人行业突破带来的投资者对于中国科技股的重视和重估。相较于机器人和AI叙事的星辰大 海，与宏观经济密切相关的大部分板块和行业仍然受到基本面的压制，业绩情况未出现明显改善，整体 仍面临压制。 恒生前海基金表示，仍然看好科技成长的结构性机会。接下来AI领域或迎来重磅大模型的升级迭代， 有望为行业带来新的催化因素。中长期来看，科技创新是国家大力坚持和大力推动的方向，也是国家扩 大内循环、发展新质生产力、提高生 ...

市场调整与科技股表现 - 10月A股市场震荡调整，科技股出现波动，表面由外部因素触发，实质是市场对前期大幅上涨的科技板块自发的获利回吐 [1] - 以人工智能、数字经济、集成电路为代表的科技板块是A股最热门赛道，多只相关被动指数基金近一年净值增长超50%，部分主动基金近一年净值增长超100% [1] - 科技板块调整背后因素包括：AI等板块经历三季度显著上涨后估值修复已较充分，以及外部因素对情绪面造成冲击 [1] AI产业的长期趋势与机遇 - AI等科技产业的长期发展趋势并未改变，当前调整或为后续健康发展奠定基础 [1] - 人工智能的飞速发展是重大机遇，海外AI投资和建设持续迭代，模型能力越来越强 [2] - “模型—算力—应用”的投资范式转移在国内企业层面有望形成闭环，并在相关投资标的上兑现 [2] 后市关注的投资主线与细分领域 - AI产业链覆盖面极广，产业演进呈现清晰传导路径：大模型、GPU芯片、光模块、PCB等前端环节率先实现业绩与股价兑现 [3] - 随着AI加速发展，需求外溢效应显现，存储、半导体设备、新材料等估值更合理的中游环节开始受益 [3] - 在应用层面，智能驾驶初级应用已开始规模化落地，人形机器人产业化进程相对较远 [3] - 美国AI产业发展遭遇电力能源瓶颈，为国内光伏、风电、储能等新能源产业链带来重要机遇 [3] - 产业趋势与景气优势共振，市场对科技成长景气主线的共识有望再次凝聚 [3] - 10月以来涨幅偏低的行业集中在科技板块的游戏、半导体、消费电子等，新能源板块的电池、光伏设备等，医药板块的医疗服务，以及机械设备的自动化设备等领域 [3] 资产定价与行业前景 - 从资产定价的空间、景气、估值分位和风险偏好维度分析，中国资产有望继续修复 [2] - 决定资产价格的基本面因素主要来自行业中长期空间和行业景气边际变化，目前不少行业陆续进入盈利能力改善的新周期 [2] - 随着AI产业和传统行业有机结合，医药、先进制造等领域出现越来越多创新突破 [2] - 以新能源、新科技、新消费、创新药为代表的“四新资产”有望打开中长期增长空间 [2]

峰会活动概览 - 世界青年科学家峰会与2025知乎科学季联合举办“AI科研新范式”盐沙龙专场活动 [1] - 活动包括主题演讲和圆桌讨论环节 [1][2] AI技术发展与应用 - 浙江大学研究员提出“端侧轻量草稿模型+云侧全量模型”的协同范式以解决移动端AI发展难点 [1] - 网易伏羲的强化学习机器人在评测中能战胜超过90%的玩家 [1] - 人工智能在游戏产业的应用涵盖玩家可感知的趣味玩法、游戏后台系统优化及革命性的生产工具三个层面 [1] 人类与AI的关系 - 在互联网产品行业，人类最核心且AI难以替代的能力是“创意” [2] - 从0到1的原始创新必须依赖人类的创造力 [2] - 鼓励成为敏捷型职场人，借助AI成为更好的造物主 [2]

实验设计与核心观点 - 实验核心为评估顶级AI大模型的真实盈利能力，通过给予1万美元启动资金，让其在真实市场中进行操作[1] - 实验的衡量标准包括生存时间（活得更久）和盈利能力（赚得更多）[1] - 参与实验的对象为六个顶级AI大模型[1]

AI投资重心转向基础设施 - 资本从算法和应用层转向物理基础设施投资，如数据中心、电力和冷却系统[6] - 美国数据中心施工支出按年化口径已达400亿美元，同比增长30%[9] - 麦肯锡测算到2030年全球需投入6.7万亿美元满足算力需求，其中AI工作负载占五万多亿美元[10] AI行业进入"重工业时代" - AI行业逻辑从互联网的轻逻辑转向重资产模式，算力需求越大能耗越高[12] - 大模型运行需要GPU、电力、冷却系统和稳定网络，进入"物理战争"阶段[13] - 全球最赚钱公司成为算力供应商，如英伟达和微软，形成新一轮"数字淘金热"[14] 资本面临兑现压力 - 美国AI板块市盈率从2023年58倍降至2025年35倍，大模型公司普遍亏损[19] - 投资者从兴奋转向焦虑，面临技术指数级进步与商业线性兑现的矛盾[21] - 市场出现分化：大模型厂商烧钱、小模型公司盈利、硬件利润暴涨而软件增长放缓[23] 能源消耗成为关键制约 - 超大型数据中心年耗电量相当于10万人口城市总用电量[26] - 云计算巨头年冷却用水超十亿升，在干旱地区可能抽干整条河流[27] - 亚利桑那、墨西哥和印度出现因数据中心导致的资源紧张和社区抗议[28] 全球算力主权争夺 - 美国抢电、中东建"数据沙漠"、印度等东南亚国家争夺"算力落地权"[29] - 技术革命本质是能量重新分配，从煤炭石油到算力电力[30] - 能源掌握者能喂饱算法，算力主权争夺取代过去的数据主权争夺[29] 技术泡沫与价值创造周期 - 铁路泡沫留下铁路，互联网泡沫留下网络，AI泡沫将留下算力和基础设施[36] - 人类用希望推动世界，用幻灭修正方向，价值总在泡沫后出现[36] - AI热潮核心是"人还相信什么"，最终兑现未来的不是算法而是人[39]