项目背景与成果 - 玉林市红十字会医院联合玉林市气象局、玉林市疾控中心于2024年底启动项目，首次将气象数据与疾病数据关联，打造“气象数据+AI”疾病预警模型 [1] - 该模型在2025年春节前成功预警了流感小高峰，证明了其有效性 [1] - 项目团队攻克了数据融合难题，整合了玉林市气象局提供的20年连续气象数据以及玉林市疾控中心提供的超过20万例手足口病和4万多例流感病例的脱敏数据 [1] 技术方法与模型开发 - 团队引入人工智能技术，尝试了决策树、人工神经网络等多种模型，采用国际公认的历年病例数平均值加减三倍标准差的标准，计算出玉林流感和手足口病的暴发预警阈值 [2] - 为便于应用，团队将模型嵌入WPS软件，基层医疗机构输入近期气象和病例数据后，可立即获得未来4周的疾病风险预测曲线及风险区间 [2] 应用现状与未来规划 - 目前模型已能预测流感和手足口病高峰，并计划扩展至心脑血管疾病、呼吸道疾病、花粉过敏、风湿病及大气污染疾病等领域 [2] - 应用场景不仅包括政府防控决策和医疗机构资源调配，团队还在探索面向普通市民的服务 [2] - 玉林市气象局正与机器人厂商洽谈，计划开发健康气象陪伴机器人，将健康气象信息服务嵌入智能家居和穿戴产品，例如在天气剧烈转冷时提前告知高危人群预防心肌梗死、脑梗 [2] 区域合作与战略愿景 - 项目团队展望未来能与东盟国家联合建立跨境传染病预警网络，利用模型对登革热、基孔肯亚热等蚊媒传染病进行提前预警，以从源头减少疫情并减轻我国输入性病例防控压力 [3] - 广西气象部门已在新加坡建成海外云节点，为未来的跨境合作提供了基础设施支持 [3]