"11月22日至28日，我院报告的流感病例数达160例，经预警模型提示，流行性感冒已进入流行高发 期。"12月1日，在玉林市红十字会医院办公室，AI项目负责人预防保健科科长赖昌生指着电脑上的疾病 趋势图告诉记者，医院已发布风险提示通知，提醒各方注意预防和控制流感疫情传播。 团队还把模型嵌入WPS软件，方便基层医疗机构使用。"在配置有该模型的WPS软件中输入近期气 象数据和病例数，未来4周的疾病风险预测曲线立即跳出，并标注好风险区间。"赖昌生表示，下一步计 划将这种便捷操作向全市乃至全区推广。 目前，该模型能预测流感和手足口病高峰，团队计划把模型扩展到心脑血管疾病、呼吸道疾病、花 粉过敏、风湿病以及大气污染疾病等。在应用场景上，除了政府端的防控决策、医疗机构的资源调配， 团队还在探索面向普通市民的服务。 "这是我们开展跨行业数据融合应用研究之'气象+疾病'预测模型开发的尝试，取得了很好的预测效 果。接下来我们将拓展气象在健康领域的智慧化应用研究。"玉林市气象局局长吴益平透露，目前正在 和机器人厂商洽谈，计划开发健康气象陪伴机器人，把健康气象信息服务嵌入智能家居和穿戴产品中。 比如天气激烈转冷时容易引发心肌梗死、 ...