文章核心观点 德银认为，内存短缺、AI挤压主流组件、光电子加速渗透、先进封测升级、800V电源架构改革及边缘AI回归增长，将成为2026年欧洲科技硬件行业的六大核心主题，这些趋势将重构行业竞争格局，并为多个细分领域带来结构性投资机会 [1][3] 内存短缺持续发酵，WFE支出成核心推手 - 过去三个月DRAM现货价格飙升300-400%，DDR4现货价达到每GB 17美元，DDR5为13-14美元；NAND闪存关键产品TLC 512Gb现货价上涨200% [4] - 2025年第四季度PC DRAM合约价环比上涨25-30%，服务器DRAM环比涨幅高达43-48%，11月晶圆级NAND合约价环比涨幅介于20-60%之间 [4] - 市场预期2026年上半年DRAM和NAND合约价将再涨30-50%，短缺态势将持续至2027年，推动晶圆制造设备（WFE）支出超预期增长 [4] - 德银预测ASML等半导体设备龙头估值可能突破常规25-30倍的2027年预期市盈率区间，ASML目标价已上调15%至1150欧元，对应35倍2027年预期市盈率 [4] AI支出引发组件挤压，主流电子领域承压 - AI支出的爆发式增长加剧了内存、无源器件、光组件及硬盘驱动器（HDD）等关键组件的供应紧张 [5] - 内存成本上涨可能迫使Realme在2026年6月前将手机价格提高20-30% [5] - Dell表示当前成本上涨速度史无前例 [5] - 汽车行业因拥有独立产线受冲击较小，但Nokia和Ericsson等网络设备厂商可能面临无源器件等组件的供应压力 [5] - Raspberry Pi、Soitec等对智能手机行业暴露度较高的企业将直面经营压力 [5] 光电子/光子学加速渗透，数据中心成核心场景 - AI数据中心的带宽需求爆炸式增长，推动光电子/光子学技术成为行业增长核心引擎 [6] - 技术将从可插拔光模块向线性可插拔光学（LPO）及共封装光学（CPO）演进，以降低功耗和延迟 [6] - LPO和CPO技术推动硅光子学（SiPho）渗透率快速提升 [6] - Tower Semi计划在2025年底将硅光子产能翻倍，并在2026年中再扩大三倍，目标2026年硅光子销售额达到9亿美元，较2024年的1.05亿美元实现跨越式增长 [6] - Nokia通过Elenion交易获得自有SiPho平台，正在圣何塞扩建光子芯片工厂，产能将提升25倍，其AI数据中心相关订单年初至今已增长3倍 [6] - Soitec的SOI晶圆在低插入损耗单模波导领域占据主导地位 [6] 测试与先进封测热度攀升，技术升级打开成长空间 - AI加速器复杂度提升与产品价值增长，推动测试与先进封测成为半导体产业链的关键增长点 [8] - 随着AI加速器封装集成的芯粒数量增加，产品报废成本呈指数级上升，促使企业大幅增加测试预算 [8] - 台积电计划在2022-2026年间将AI测试产能以80%的复合年增长率扩张 [9] - 2.5D CoWoS产能持续紧张，行业正向3D封装积极迁移，苹果计划2026年在高端笔记本电脑（M5 Pro、M5 Max）中首次采用台积电的3D封装方案SolC-mH [9] - 2026-2027年HBM4E和HBM5有望从TCB工艺转向无焊剂TCB或D2W混合键合工艺，以支持16层及以上堆叠 [9] - Intel的PowerVia背侧供电技术将推动W2W混合键合趋势加速 [9] - Technoprobe凭借在探针卡领域的优势直接受益于测试需求增长，Besi则在混合键合领域与台积电深度合作 [9] 800V电源架构转型，GaN机遇与风险并存 - 英伟达推动AI数据中心从48V向800V电源架构转型，成为功率半导体领域的重要变革 [10] - 800V架构通过高压低电流传输，可显著提升效率并降低铜缆使用量 [10] - 转型涉及电网接口、机架级DC/DC转换和板级电源三个关键阶段 [10] - AI处理器功耗预计将从2023年的7GW增长至2030年的70GW，为GaN和SiC创造巨大市场空间 [10] - Infineon预计到2030年其AI电源可寻址市场规模将达到80-120亿欧元 [10] - Aixtron股价自2025年11月3日以来已上涨28%，当前市场对GaN的乐观预期可能已过度 [11] - Infineon凭借率先实现300mm GaN量产的优势，在数据中心领域的市场份额有望持续提升 [11] 边缘AI打破沉寂，轻量化部署开启千亿市场 - 边缘AI在2026年将迎来适度增长，成为科技硬件行业新增长点 [12] - 核心优势在于保障数据隐私、降低传输延迟，节省数据中心建设与运营成本 [12] - 汽车ADAS系统、视频安防设备、工业控制终端成为核心应用场景 [12] - Rockwell推出基于英伟达Nemotron Nano的专用小型语言模型（SLM），为工业环境提供边缘生成式AI能力 [12] - Ambarella透露，其涉及设备端AI处理的边缘AI业务在2025年已占公司营收的80% [12] - 消费电子、可穿戴设备、智能家居等领域合计占据边缘AI设备市场约70%的机会空间 [12] - SHD Group预测，到2030年边缘AI设备收入将达到1030亿美元，2025-2030年复合年增长率高达21% [13] - CEVA预计，其物理AI与边缘AI的可寻址市场规模到2030年将突破1700亿美元 [13] - HuggingFace榜单显示，参数小于30亿的模型已具备较强实用性，推动边缘AI在低算力设备上的普及 [13]