意识检测技术发展 - 2005年开创通过语言指令激发脑部反应的新型意识检测方法 已应用于数百名无意识反应患者 [1] - 脑成像技术观测大脑对语言指令反应 2024年研究显示仅38%有意识迹象患者可通过测试 [2] - 不要求患者主动配合的第三层检测方法 2017年研究显示4名无行为反应患者对正常语言有脑部处理迹象 [2] - 第四层检测使用经颅磁刺激结合脑电图 提出"扰动复杂性指数"(PCI) 用于评估潜在意识及胎儿意识发展 [3] 动物意识研究进展 - 研究者将PCI应用于老鼠 发现其脑活动复杂度与人类类似 [4] - 章鱼实验显示其能感知痛苦并具备记忆和主动回避能力 [4] - 2023年科学家声明指出哺乳动物和鸟类具备意识 爬行动物等可能拥有某种形式意识 [4] AI意识研究现状 - 大型语言模型能回答意识相关问题 但语言表达不能证明意识存在 [5] - 整合信息理论认为当前AI结构无法支撑意识 未来新型架构可能具备条件 [5] - 尚无公认AI意识检测标准 有团队尝试仿照人类神经基础制定评估清单 [6] - 另一种方案通过排除意识相关训练数据测试AI主观体验 但实施难度大 [6] 通用意识检测方法探索 - 研究者提出"迭代验证"策略 从健康成年人逐步推广至AI系统 [7] - 计划整理不同检测方法在人类障碍患者中的表现 进行统一比较评估 [7] - 跨机构协调实施成本高 拓展至无语言或无大脑系统挑战更大 [7] - AI系统与生物意识相似度排序是待解决科学问题 [8]