核心观点 - Manus推出名为"Wide Research"的新功能，通过并行AI智能体执行大规模任务，一次可启动100多个智能体[2][6] - 该功能旨在补充现有大模型的"深度研究"能力，专注于大规模并行处理[3][4][5] - Wide Research已完成两个月开发，现面向Pro用户开放，未来将逐步扩展至其他套餐用户[6][13] 技术实现 - 采用系统级并行处理和智能体间通信方法，计算能力可扩展至初始产品的100倍[12] - 每个子智能体都是功能齐全的Manus实例，可独立承担任何通用任务[15] - 基于虚拟化架构，用户会话在专用虚拟机运行，通过自然语言操作超级计算集群[14] 应用场景 - 比较100款运动鞋的设计、定价和可用性，几分钟内输出可排序矩阵[8][9] - 对全球前100个MBA课程进行排名或分析1000多支股票[10] - 同时生成50种不同视觉风格的海报设计[11] - 研究20位NASA宇航员的详细传记[13] 行业意义 - 代表AI智能体系统向"个人云计算平台"演进的重要一步[13][14] - 为灵活、可扩展的任务处理开辟新途径，突破传统多智能体系统的角色限制[15][16] - 建立系统级并行处理机制和智能体协作协议，为未来产品奠定基础[23] 当前局限 - 缺乏性能基准和效果对比数据，实际优势尚未证实[17][18] - 用户反馈存在速度慢、token消耗大、任务可见性有限等问题[20][21] - 智能体间协调协议不足，高负载时性能不稳定[21] - 仍处于实验阶段，面临多项技术挑战[21][22]