文章核心观点 - 文章介绍了第一财经“行知”书单2025年选取的五本聚焦当代社会现实议题的非虚构作品 这些作品通过深入现场的观察 揭示了新技术、新产业及新一代人所面临的社会结构变迁、劳动力市场变革、身份认同与道德困境 [1] 外卖骑手行业与劳动者观察 - 《跑外卖》一书基于作者王晚作为女骑手的亲身经历 揭示了在男性占比90%以上的外卖行业中女性劳动者面临的观念冲撞、身体磨损与身份认知挑战 [2][8] - 外卖骑手工作对体力要求高 需应对抢单、赶时间、投诉等压力 长期高强度劳动导致身体损伤 作者提及自身易怒、乳腺疼痛及月经长期不规律 [8] - 与学者研究不同 该书提供了沉浸式的一手体验与朴素细微的个体视角 补充了“骑手困在系统”等宏观研究之外的细节 [8] 人工智能(AI)产业与全球劳动力市场 - 《投喂AI》基于三位牛津大学学者逾10年的跟踪研究 访问了超过200名AI产业工作者 包括投资人、管理者、技术人员及底层标注员、审核员 [2][15] - 研究指出AI产业加剧了劳动力市场的不平等 将工作拆分为简单琐碎的步骤 剥夺劳动者议价权 使其成为支撑大模型运转的“耗材” [2][15] - AI产业的发展高度依赖昂贵的“大型基础设施” 导致行业权力集中于少数“老牌公司” 技术强国及其企业正从外围国家抢占劳动力、关键矿产和数据资源 [3][15] - AI产业的生产网络具有全球“殖民”特征 权力集中在少数国家和少数大公司手中 重现了资本主义殖民扩张时期的权力模式 [15] 互联网时代年轻消费群体（“富足一代”） - 《富足一代》聚焦于1995年至2005年间出生、成长于中国大城市的年轻人 他们自幼使用互联网 完整经历了移动互联网发展 [3][9] - 这代人的“富足”建立在过去40年中国在全球分工体系中地位跃迁及家庭出身之上 但进入社会后面临改革开放红利释放完毕、社会流动性收窄、内卷化和就业竞争加剧的环境 [4][9] - 作为对比 该书同时记录了其父辈（60后、70后）的人生经历 是国内首本集中呈现两代人在身份政治、观念、思想等领域冲突的非虚构作品 [3][9] - 该群体正进入社会生产与消费的核心 是外卖的消费者、大模型的重度使用者 也可能是互联网公司的算法工程师 [4] 社会心理学与组织行为分析 - 《道德推脱》剖析了个人与组织在面临利益诱惑时 如何通过心理机制“自欺欺人”地关闭道德审查 并对外包装以逃避惩罚 [5][18] - 书中分析了“道德推脱”的具体机制 如道德正当化、委婉标签、有利比较、转移责任、受害者有罪论等 这些机制共通于不同社会领域 [18] - 该理论为理解互联网平台管理者、产品经理、技术人员对骑手安危的漠视 以及科技巨头为外包公司恶劣工作环境辩护的话术提供了分析工具 [5] 全球化与区域经济观察 - 《太阳的阴影》记录了记者在非洲大陆超过30年的观察 呈现了具体的人在历史洪流中的挣扎与尊严 超越了简单的“非洲问题”标签 [6][13] - 书中揭示了不被外界广泛关注的大屠杀、战争、饥荒、童兵等现实 试图理解非洲口述的、交织着历史与想象的内核 [13]

全球金融与资本运作 * 提出“蛛网资本主义”概念 指由错综复杂的子公司、离岸公司和离岸外包模式构成的全球资本流通系统 其特点是跨国运作、隐蔽性强且游走在法律灰色地带[9][39] * 该系统由少数全球超级富豪和实权人物（“大蜘蛛”）控制 他们通过非正式的政商关系和专业人士网络 绕过法律、道德和主权限制 在新兴市场自由谋取巨额利润[9][39][40] * 系统内存在大量从属型专业人士 如职业经理人、法律及金融财会人员 他们获得高薪但视野有限 无法看透网络全貌[39] * 该资本暗流加剧了全球阶层不平等 并为新兴市场国家的民众带来巨大风险[40] 人工智能产业与劳动力市场 * 人工智能产业在早期阶段已呈现垄断趋势 仅有少数顶尖公司具备训练顶尖AI所需的“基础设施”并持续吸引顶尖人才 新技术团队需与现有大公司合作才可能实现突破[59] * 该产业存在大量底层劳动者 包括数据标注员、数据审核员等 他们常处于恶劣的劳动保障环境中[58][59] * AI大模型的输出存在意识形态盲点 因其主要由美国大型科技公司的白人男性精英职员设计调试 价值观往往“传统又狭隘”[60] 社会结构与代际变迁 * “富足一代”指1995年至2005年出生的人群 他们在改革开放积累的物质成果中长大 普遍接触网络 关心社会与国际政治[20][55][56] * 与60后、70后父辈相比 “富足一代”面临社会流动性收窄、内卷化和就业竞争加剧的环境 两代人在身份政治、观念和思想领域存在冲突[20][55][56] * 该群体家庭背景多元 观点难以一概而论 呈现出自信、聪明、矛盾与迷茫并存的特点[56] 职业教育与青年群体 * 职校生是一个数量庞大但在公共话语中长期处于失语状态的群体[3][66] * 许多职校生的学业轨迹受到原生家庭问题（如父母离异）和学校教育中负面经历（如老师不当言行）的显著影响[67] * 职校毕业生普遍从事不稳定工作 如进工厂、送外卖、做服务员等 但生命依然展现出韧性和多样性[68] 零工经济与劳动者境况 * 外卖骑手行业对体力要求高 例如续航能力强的电瓶接近50斤 重物配送对女性骑手是极大考验[51] * 长期高强度劳动 包括抢单、赶时间和担心投诉 对骑手身体造成磨损 女性骑手可能出现乳腺疼痛、月经不规律等问题[51] * 亲历者（素人）的写作能提供与学者调研不同的视角 呈现朴素、细微且沉浸式调查难以捕捉的感受[53] 社会心理与商业伦理 * “道德推脱”是一种心理认知机制 能让个体在作恶时关闭自我审判 保持高度自尊 也可被利益集团用作逃避罪责的发言策略[62][63] * 常见的道德推脱机制包括道德正当化、使用委婉标签、进行有利比较、转移责任和受害者有罪论等[63] * 该机制普遍存在于多个领域 如金融欺诈、环境有害企业规避监督、财务造假及与之相关的会计师事务所[63] * 建立人性化的社会运作需要建立维护仁慈、遏制残酷的社会体系[64] 消费文化与性别议题 * “美貌的神话”指工业社会及消费时代通过媒体、广告和文化叙事不断强化的女性美貌标准 其本质是被建构以维持对女性控制的概念[14][49][50] * 该标准将女性的注意力、金钱和资源捆绑在追求美貌上 削弱了她们在教育、职场和公共领域的竞争力 并可能导致病态减重、厌食症和过度整容等负面影响[49] * 破除对美貌的执念 有助于女性追求更广阔的生命可能性[50]

职业教育与职校生群体 - 非虚构作品《我是职校生》通过12位学生的口述，展现了中国数千万职校生这一庞大但常被主流叙事忽视的群体[1][38] - 书中揭示了影响职校生人生轨迹的系统性因素，包括来自某些教师的负面评价导致厌学，以及家庭变故如父母离婚等[39] - 职校生群体普遍带着青春伤痛，从事工厂、外卖、服务员等不稳定工作，但生命依然展现出韧性和丰富性[1][40] 零工经济与劳动者纪实 - 作品《跑外卖：一个女骑手的世界》记录了19岁辍学、做过17份工作的女性外卖员王晚的亲身体验，包括体力挑战、系统压力与性别困境[2][22][23] - 外卖员需应对重物配送（如两桶10升水）、恶劣天气、商家拖延和顾客催促，长期高强度劳动对女性身体造成磨损，如乳腺疼痛和月经不规律[23] - 亲历者写作提供了学者调研难以呈现的朴素、细微感受，凸显了素人写作的价值[24] 全球资本运作与不平等 - 《蛛网资本主义》揭示了由子公司、离岸公司构成的隐蔽全球资本网络，使少数超级富豪和实权人物能从新兴市场攫取巨额利润[7][9] - 该网络依赖职业经理人、法律及金融专业人士等“从属型人物”运作，他们薪酬高但视野有限，只有中心的“大蜘蛛”掌控全局[9] - 作者通过2016年起在越南、缅甸的一手调研，包括访谈精英和亲身入职，揭示了此系统加剧全球阶层不平等并为新兴市场带来风险[10] 人工智能产业与劳动力 - 《投喂AI》基于对AI产业200名劳动者的访谈，揭示了数据标注员、审核员等底层工人恶劣的劳动保障环境[30][31] - AI产业呈现垄断趋势，只有少数拥有“基础设施”的顶尖公司能训练顶尖AI，产业在早期已成为老牌“帝国”的天下[31] - AI输出的意识形态存在盲点，因美国大型科技公司的价值观往往“传统又狭隘”，倾向于白人男性精英视角[32] 代际差异与社会变迁 - 《富足一代》聚焦1995~2005年出生的城市年轻人，他们在改革开放物质成果中长大，与60后、70后父母存在观念冲突[26][27] - 这一代普遍早接触网络，关心社会与国际政治，但意识到社会流动性收窄、内卷化和就业竞争加剧[27] - 书中呈现了家庭背景多元的“富足一代”，父母包括个体户、下岗职工、医生、地产商等，观点自信、聪明且矛盾[27][28] 社会观念与女性议题 - 《美貌的神话》批判了工业革命后，通过媒体、广告强化的外貌要求如何束缚女性，削弱其在教育、职场等领域的竞争力[20][21] - “美”是被建构的概念，追求美貌的压力导致病态减重、厌食症和过度整容等身体与情感负面影响[21] - 核心观点指出“当美貌成为义务，镜子就成了刑具”，打破此观念女性才能追求更广阔的生命可能性[21] 历史反思与文明重建 - 《文明的重建》追溯战后德国50年历史，分析德国人如何通过清理纳粹遗毒、建立包容社会完成精神净化并重新崛起[3][13] - 历史学家雅劳施认为德国经历了“人性回归”，其过程分为二战结束初期、60年代与西方接轨、90年代两德统一后刷新认同三个阶段[13] - 未来挑战包括移民冲击、环保、文化遗产等新问题，文明的积累具有开放性，需防范极端势力反扑[14] 信仰、道德与社会心理学 - 《众神》通过100多件器物，图文并茂地梳理了四万年人类信仰史，探讨信仰如何凝聚共同体也制造分裂[3][16][17] - 信仰在当今世界仍是政治变局的重要驱动力，作者追问人类能否找到一种全球性的多元叙事来接纳每一个人[18] - 《道德推脱》阐释了人们作恶时保持心安理得的心理机制，如道德正当化、委婉标签、转移责任等，并指出道德是社会性的，需建立维护仁慈的社会体系[34][35][36]

行业现状与问题 - 汽车行业已形成"上半场电动化下半场智能化"的共识，2025年第一季度各厂商密集发布智驾技术和产品，但实际技术水平良莠不齐 [4] - 厂商对L2-L4智驾级别的模糊宣传（如"0接管"）导致消费者盲目信任，引发类似小米SU7事故（97km/h撞击速度远超C-NCAP测试标准的64km/h和55km/h）的悲剧 [4][10] - 实验室数据（如AEB测试）与真实道路场景存在鸿沟，非标准障碍物（锥形桶、侧翻车辆等）的致命风险被忽视 [8][10] 心理学机制分析 - **幸存者偏差**：车企仅展示完美测试场景（如环岛行驶演示），掩盖极端工况失效案例，类似二战战机防护决策的认知陷阱 [8][10] - **自动化信任**：用户对高可靠性系统产生过度依赖，神经科学研究显示这会降低警觉性（注意力从"主动控制"转向"被动监控"），2009年法航坠机事故即因此导致 [12] - **心智模型错误**：驾驶者高估接管能力，实际获取情境意识需时较长（7s感知车辆数量，12s判断距离，20s感知速度），非常规场景下系统交还控制权时易出现致命失误 [14][15] - **道德推脱**：事故后车主通过"责任转移"机制归咎车企（如"系统未制动"），形成社交平台上的集体记忆偏差，类似金融市场羊群效应 [18] 解决方案方向 - **技术透明化**：需展示系统失效案例（如通过驾驶模拟器训练），实际体验比视频告知更有效 [16] - **系统设计优化**：告警机制需考虑内容、形式、时机（如多模态匹配），帮助用户快速重建情境意识 [20][22] - **用户教育**：新车培训应强调接管情景，构建正确心智模型，同时通过轻松方式保持驾驶员对路面的注意力 [20][22] - **行业规范**：需限制误导性宣传，推动技术标准明确化（如区分L2-L4级别），减少消费者认知偏差 [20]