文章核心观点 - 文章核心观点：计算机科学专业正经历第三次重大衰退，其标志是入学人数显著下降和毕业生失业率上升，此次衰退主要由AI技术冲击、行业大规模裁员以及专业竞争过度激烈等因素引发，但行业内部正发生分化，部分学生转向AI等新兴细分领域 [1][6][8][19][20][22][24][26][27][30] 历史衰退回顾 - **第一次衰退 (1984-1994)**：个人电脑普及推动专业热度在1984年左右达到顶峰，随后因高校师资不足被迫限制招生，导致至1994年计算机科学学位年产出量较巅峰时期下降约42% [11][13][14] - **第二次衰退 (2001-2007)**：互联网泡沫破裂后，学生入学热情消退，尽管行业在2004年左右已恢复招聘，但学生兴趣直到2007年后才回升，期间存在与当今类似的“工作外包”焦虑 [15][16][17][18] 当前衰退现状与数据 - **入学人数大幅下滑**：2025年秋季，美国四年制大学计算机科学专业在校生人数下降8.1%，为至少自2020年以来最大单年降幅，专业排名从第四跌至第六 [6] - **调查数据印证趋势**：对133所大学的调查显示，62%的受访院校报告计算机科学招生下滑，加州大学系统计算机科学在校生出现自互联网泡沫破裂以来首次下降 [20] - **毕业生就业市场恶化**：2025年纽约联储数据显示，计算机科学本科毕业生失业率升至6.1%，背景是2024年科技行业裁员超过15万人，2025年再度超过10万人，市场呈现供过于求 [22] - **薪资与就业对比**：计算机科学专业早期职业薪资中位数为80,000美元，中期为115,000美元，失业率6.1%，未充分就业率16.5%，拥有研究生学位的比例为32.8% [23] 衰退的驱动因素 - **AI的直接冲击**：AI被用作削减入门级岗位招聘的理由，诺贝尔经济学奖得主Simon H. Johnson认为AI已“在相当程度上消灭了”编程作为可靠职业出路的前景 [8][24] - **行业裁员与经济不确定性**：科技公司大规模裁员加剧了就业市场的竞争，使有经验的开发者与应届毕业生直接竞争 [22][24] - **高校扩招惯性**：2022年至2023年高校扩招计算机科学的惯性，恰好在市场需求收缩时将大批毕业生推向市场 [24] - **过度的竞争压力**：计算机科学专业因过去十几年过于成功而变得人满为患、竞争惨烈，AI将这种压力推至临界点，有学生因竞争压力大而选择其他专业 [26][28][30] 行业的演变与分化 - **学生流向细分领域**：部分“消失的计算机科学学生”转向了数据科学、AI、机器人、网络安全等细分专业，加州大学圣地亚哥分校因开设AI本科专业而实现逆势增长 [24] - **新兴学位项目增长**：全美已有193个AI本科学位项目和310个AI硕士项目，且数量持续增长 [24] - **需求层次可能改变**：行业观点存在分歧，问题在于AI是会彻底消灭对软件工程师的需求，还是仅改变其工作内容和层次，真正理解并能与AI协作的工程师依然炙手可热 [27][28][31]