AI智商测试项目 - Trackingai org项目采用人类智商测试方法评估大型语言模型智能水平 包括门萨测试和专门模型测试集[1][2] - 测试旨在通过通俗易懂的智商分数直观比较AI认知能力 降低公众理解门槛[1][25] 头部模型性能表现 - 谷歌Gemini 2 5 Pro在门萨测试中获得137分智商 超过人类"极超常"标准130分 展现卓越逻辑推理和模式识别能力[6] - OpenAI GPT-5 Pro门萨测试智商121分 但在专业数据集测试中排名第一 显示不同测试方法结果存在差异[6][17] - xAI公司Grok 4门萨测试智商125分 进入"超常"范畴 其探索性解题方式展现独特推理路径[6][16] 模型架构与训练优化 - Deepseek R1以旧版模型获得102分智商 超过Meta Llama 4 Maverick的98分 证明算法优化可弥补数据更新滞后性[22][24] - 模型设计精良性和训练方法效率对智能水平提升具有显著作用 不完全依赖数据规模扩张[24] 行业竞争格局 - Meta公司积极从谷歌 OpenAI等竞争对手招募AI人才 试图缩小与闭源模型性能差距[22] - 开源模型Llama系列与闭源商业模型出现明显性能代差 当前顶级智能水平集中于闭源模型[19][21] 技术能力边界 - AI在聚合性思维领域表现突出 包括逻辑演绎和模式识别 但缺乏人类发散性思维和社交情感智能[29] - 当前AI架构主要作为"逻辑分析引擎" 在标准化问题解决方面达到甚至超越人类天才水平[28][29]