文章核心观点 - 面对AI驱动的主动式网络攻击，传统被动、碎片化的安全防御架构已全面失速，安全机制亟需从设计之初前置，并利用AI技术重构防御体系，同时网络安全保险等基于效果的新模式正在兴起，以市场力量倒逼企业提升真实安全能力[3][5][7][9] 安全威胁升级与防御失速 - 攻击速度急剧加快，一次成功攻击的平均耗时从2021年的9天缩短至2023年的2天，2024年最快仅需25分钟，防御体系面临全面挑战[3] - 攻击手段已能穿透物理隔离，在2025年GEEKCON大赛上，攻击者通过语音指令远程控制一台未联网的机器人，并利用其通过近场通讯攻击其他同类设备，揭示了机器人集群的系统性风险[3][4][5] - AI驱动的攻击不再依赖暴力破解，而是使用生成式AI模拟合法行为，精准绕过传统规则引擎，并能自动学习防御策略，使碎片化的传统防御工具形同虚设[6] 安全建设现状与误区 - 当前企业安全建设存在“重采购、轻运维”的问题，企业更愿为防火墙等硬件付费，不愿为持续运营和应急响应买单，导致出事时损失远超投入[6] - 防御体系越复杂，管理盲区反而越多，安全团队疲于应付海量告警，真正的高危事件容易被淹没[6] - 企业在论证自身数据安全时，多数停留在概念堆砌，少数提及标准或法律，极个别提到认证，缺乏实战演练与合作心态[5] 以AI重构安全防御 - AI能极大提升安全运营效率，例如基于大模型的系统使用两张4090D显卡，可将数据字段日处理量从人工的500个提升至2万个，并能将原始4000条告警降噪90%，压缩至400条高价值事件[8] - 行业正转向新一代AI驱动的安全架构，例如派拓网络的Cortex AgentiX旨在以“代理型AI”打通不同安全模块，实现自主判断与联动响应；Fortinet则提出打造“自学习、自修复、自进化”的安全神经中枢[8] - 防御方需将AI视为“意图理解引擎”而不仅是“更快的检测器”，否则在面对同样使用AI技术的攻击者时仍会陷入被动[8] 安全效果评估与网络安全保险 - 安全应以效果评判，而非仅为合规，大力推广网络安全保险成为新思路，可根据企业实际防护效果进行理赔，从而检验安全厂商实力并缓解企业焦虑[9][10] - 中国政策层面推动网络安全保险发展，2023年7月多部门联合发文促其规范健康发展，并于12月启动首批试点[10] - 首批试点期间，网络安全保险累计落地保单超1500个，总保费规模超1.5亿元，总保额近115亿元，第二批试点已于2024年11月启动[10] - 网络安全保险通过将保费与防护能力、理赔与攻防结果挂钩，形成市场倒逼机制，促使企业建立可验证、可审计、可持续的安全运营体系[11]