AI Agent技术发展 - AI Agent从实验室走向企业应用场景 成为推动自动化解决方案的重要力量 [1] - 市场上涌现字节跳动"扣子空间"、OpenManus开源社区、AutoGLM深度智能探索、实在智能TARS-RPA-Agent等多样化产品 [1] - 技术重新定义人机协作方式 拓宽技术边界 [1] RPA与AI Agent融合 - RPA从"规则驱动"转变为"智能决策" 形成"RPA+AI"新型自动化模式 [2] - Automation Anywhere的AI Agent Studio通过低代码平台实现自然语言指令转自动化流程 [2] - 实在智能TARS-RPA-Agent具备意图理解能力 在复杂环境中自主调整策略 实现从执行者到决策者的升级 [2] 垂直领域应用 - 金融领域：招商银行、华夏银行采用实在智能RPA Agent实现信贷审核、反洗钱流程100%自动化 人工错误率归零 [4] - 设计领域：Lovart支持全链路设计流程 通过多模态模型调度和增强型画布编辑器实现人机自然语言协作 [4] 开源生态推动 - OpenManus完全开源Manus核心功能 打破AI产品封闭性 [4] - AutoGLM模拟人类思维过程 完成数据检索至报告生成全流程任务 [4] - "开源+垂直"模式降低技术门槛 加速生态扩展 [4] 多Agent协同趋势 - 字节跳动扣子空间通过MCP协议实现跨平台工具集成 扩展AI Agent功能边界 [5] - 智慧芽Eureka平台构建技术创新领域Agent生态 形成"Agent Store"模式 [5] - AI Agent从单体工具向多Agent协同演进 依赖开放生态而非单一功能堆砌 [5] 技术与场景融合 - 实在智能TARS-RPA-Agent在金融领域广泛应用 [7] - OpenManus推动开源社区发展 AutoGLM探索深度智能 [7] - AI Agent成为企业数字化转型核心驱动力 引领智能化变革 [7]