核心观点 - 阿里巴巴智能引擎团队通过一系列技术创新，将文生图扩散模型的推理速度大幅提升，实现了仅需2步前向计算即可生成高质量图像，速度较传统方法提升40倍，达到5秒生成4张2K高清大图的水平，使AI图像生成进入“眨眼之间”的时代 [1][2][3] 技术突破与性能表现 - **速度与效率**：团队将Qwen最新开源模型的生成步数从80-100步骤降至2步，速度提升40倍，实现5秒内生成4张2K高清大图 [1][2] - **模型发布**：相关模型检查点已发布在HuggingFace和ModelScope平台，供开发者下载体验 [5] 技术方案演进与创新 - **传统方案局限**：早期轨迹蒸馏方法在低迭代步数下存在生成图像模糊、细节扭曲的问题，因其损失函数对所有图像块一视同仁，导致细节学习不充分 [6][7] - **概率空间蒸馏**：采用基于概率空间的蒸馏方案（如DMD2算法），将约束从样本空间转换到概率空间，使用Reverse-KL损失函数，显著提升了生成图像的细节性和合理性，解决了细节丢失问题 [8][10][11][12] - **热启动缓解退化**：针对Reverse-KL损失可能导致的模式崩溃和分布锐化问题，团队使用PCM蒸馏进行模型热启动，有效改善了形体扭曲等问题 [14][15][16][17] - **引入对抗学习**：为了进一步提升细节表现，团队引入了对抗学习，通过混合真实数据与教师生成图、引入DINO特征提取器、调整损失权重等改进，显著提升了生成画面的质感和细节真实性 [20][23][25][26][28] 行业意义与团队背景 - **行业方向**：极少步数的扩散生成一直是AI生成领域的重要方向，但单一算法方案往往存在局限 [29] - **工程实践**：团队从实际落地效果出发，通过分析并针对性解决蒸馏带来的扭曲、纹理缺失等问题，最终使2步生成模型达到工业场景可落地的水准 [30] - **团队积淀**：团队作为阿里巴巴AI工程系统的建设者，聚焦于大模型全链路工程能力建设，包括训推性能优化、引擎平台、Agent应用平台等关键组件，并已贡献多项优秀开源项目 [34] - **未来计划**：团队将持续迭代扩散加速技术并开源模型权重，相关技术将同步在呜哩AI平台上线，旨在为更广泛的创作者提供触手可及的创作工具 [33][35][36]

AI生图领域技术进展 - AI生图领域连续出现爆款产品 包括GPT-4o生成的吉卜力风格图像和Google旗下Nano Banana模型 [2][3][4] - Nano Banana模型具备文生图 图生图 多图合成 高保真文字渲染能力 并解决主体一致性问题 被媒体称为图片模型的ChatGPT时刻 [4] - 火山引擎推出豆包·图像创作模型Seedream 4.0 支持文本图像组合输入 实现多图融合创作 参考生图 组合生图 图像编辑等核心能力 [5] Seedream 4.0技术特性 - 首个支持4K多模态生图的模型 支持同时输入10张图片并一次性生成15张图片的高难度多图融合 [5][6] - 实现真正原生多模态支持 在同一模型框架下支持图像创作 编辑和多图融合生成 适配复杂场景 [14] - 支持多图输出能力 可根据简单提示生成系列故事分镜 [14] 多图融合与编辑能力 - 多图融合能力允许直接使用图片指导生成 如将钢铁侠与布拉德皮特照片结合参考姿势生成破次元壁图像 [10][12] - 支持产品使用场景搭建 如将设计好的衣服裤子搭配在给定模特身上查看效果 [16][18] - 精细编辑能力支持自然语言指令 精准执行图像局部元素的增删修改和替换 [21][23] - 主体一致性能力在插画 3D和摄影等形态下保持特征一致性 避免外观失真和语义错位 [28] 生成质量与商业应用 - 实现秒级出图 输出分辨率扩展至4K级别 达到商用出版水准 [36][39] - 引入自适应长宽比机制 自动识别生成对象结构特征 动态调整画布比例 杜绝构图畸变 [39] - 支持从品牌Logo自动衍生整套周边产品视觉设计 包括包装袋 帽子 纸盒等 [44][46] - 能够处理公式 表格 化学结构 统计图等复杂排版 提升文字渲染和排版精致度 [51][52] 生产力工具特性 - 支持产品说明书设计制作 产品包装盒演示图生成 以及二维线稿转化为三维手办造型图 [51][54][59] - 能够实现四格漫画一步生成 并基于连续生图能力用生成图片作为关键帧 [62][64] - 支持卡通风格多格连环画生成 以及带中文步骤说明的教程图生成 [64][66] API接口与创业影响 - Seedream 4.0同时支持图片生成API和流式响应API 支持多轮复杂对话任务 [70] - API接口范式变化允许在同一个对话中进行多轮图片修改和多图合成 提升开发效率 [69][76] - 模型能力提升使图片产品可从一次性调用工具升级为带上下文的项目式创作工具 [71] - 对ComfyUI和LoRA产生影响 Comfy更多用于批量重复任务 LoRA用于精细化风格微调 [74]