报告行业投资评级 报告未提及行业投资评级相关内容 报告的核心观点 - 自2022年11月ChatGPT推出后，科技投资者起初关注大语言模型的扩展和性能，随着约5000亿美元资本支出投入，近六个月投资者开始关注中期和长期回报，部分公司股价趋平 [1] - 与以往技术变革相比，AI构建和扩展成本更高，早期投资难以产生运营利润，英伟达在AI投资周期中获利并支持行业发展 [4][6] - 目前AI讨论多聚焦于可替代任务，报告认为应关注AI对现有行业利润池的影响，以评估其未来影响 [9][12] - 以全球广告行业为例，AI在该领域产品开发和用户采用方面进展较快，有望改变行业趋势和实践，影响利润池分配 [13][21] 根据相关目录分别进行总结 广告行业AI现状 - 除云计算外，数字广告在AI产品开发和用户采用方面领先，应用于内容创作、AI助手等多个领域，对广告商和创作者有积极影响，推动数字广告平台发展 [16][21] - Google的Performance Max和Meta的Advantage+是AI应用成功案例，广告商采用率不断上升，新兴平台如AppLovin的Axon 2.0和Pinterest的Performance+也在取得进展 [23][30] 行业发展趋势下的赢家预测 - AI融入数字广告对小平台有一定积极影响，但中期来看，大型平台凭借资本、人才和数据优势更可能受益 [34] - 大型平台面临AI改变消费者行为模式的风险，小平台则面临大型平台进一步巩固地位的竞争压力 [35] AI对广告工作流程的影响 - AI可自动化任务、个性化体验和分析数据，重塑广告和营销行业工作流程，整合广告服务，提高效率，使价值向AI平台集中 [37][39] AI可破坏的现有利润池 - 加速广告支出从传统向数字渠道转移，潜在利润池约1700亿美元，AI可实现更精准广告投放，但存在趋势已存在和传统渠道利用AI的风险 [41][47] - 自动化广告创意生成过程，潜在利润池约1140亿美元，可降低成本、实现个性化，但存在广告商不重新投入和不愿采用的风险 [48][51] - 整合广告技术“中介”，潜在利润池约250亿美元，AI可推动行业整合，但存在广告商不重新投入、工具已被拥有和监管风险 [52][60] - 影响广告代理生态系统，潜在利润池约1610亿美元，AI可替代部分代理服务，但存在利润池重叠、代理仍有作用和广告商不重新投入的风险 [61][65] AI带来的新增长机会 - 提高现有渠道广告支出回报率，如Meta的Advantage+购物活动可提升回报，促使广告商增加预算 [67] - 实现广告“民主化”，扩大广告商基础，如Meta的工具使东南亚和南美小企业能够进行广告支出 [67] - 引入新广告形式，AI将改变消费者与在线平台的互动方式，创造新的广告模式 [67]