AI驱动的地球观测行业 - 行业正经历关键变革，AI与机器学习工具成为价值解锁的核心，能够从每日产生的TB级数据（相当于数十万张图像）中为客户提供快速洞察 [1][2] - 应用领域广泛，涵盖国防、农业、保险及气候变化等多个行业 [2] - 例如在保险业，可利用AI工具分析地球影像数据，在自然灾害发生后即时评估损失，安盛集团（AXA）即为应用案例 [4] 公司分析：Planet Labs - 作为地球观测领域的代表公司，其业务模式因AI的应用而加速发展，财务前景具有吸引力 [8] - 公司被看好有望达到“40法则”（即增长率与利润率之和达到40%），预计未来两年营收增长26%，息税前利润率达到14% [8] - 公司具备长期数据积累优势，例如曾利用其超过8年的每日全球成像数据库，回溯追踪了某间谍气球超过6个月的轨迹 [3][6] 公司分析：Global Star - 公司专注于低地球轨道通信卫星，其星座与苹果公司建立了独特的批发合作伙伴关系 [9][10] - 其技术应用于iPhone 14或更高版本设备，可在蜂窝网络信号盲区提供文本和SOS紧急联络功能，填补了地面基站覆盖的经济性或可行性不足的区域 [10][11] - 未来催化剂在于iPhone 17的销售以及iPhone 14及以上机型渗透率的提升，这将增加可使用其服务的设备数量 [12] 公司分析：Intuitive Machines - 公司是月球经济主题的代表，股票代码为LUNR，其发展关联美国2028年重返月球及203年建立永久月球基地的计划 [13][14] - 关键催化剂包括：竞标月球地形车合同（为三家竞标者之一），预计2026年上半年宣布结果；以及计划发射IM3任务，携带其卫星开始构建绕月通信系统 [14][15] - 研究机构将其目标股价从17美元上调至25美元，认为其股价将受到事件催化 [13] 行业趋势与投资主题 - 低地球轨道活动日益活跃，2026年预计将出现更多“直接到设备”的服务模式，以消除通信盲区 [11] - 月球经济成为新兴投资主题，围绕月球的通信系统建设预计在2026年将取得进展，美国及Intuitive Machines公司将在其中扮演关键角色 [15]