文章核心观点 公司与Matthew J. Mason签订技术数据获取协议，引入Haystack技术用于铀矿勘探，以提升勘探能力、降低风险并最大化资产潜力 [1][3] 技术亮点 - 应用机器学习变革矿业勘探行业，公司将其融入勘探策略 [3] - 拥有Matchstick TI智能地质目标识别平台，AI驱动的矿床发现软件和专有钻探技术 [3] - 预测技术专注能源金属勘探与钻探，加速勘探进程并降低成本 [3] - 专有算法建模地质特征，预测目标位置准确率达77% [3] - 利用公开数据降低财务风险，加速绿地和前沿勘探发现 [3] - 技术在英国剑桥研发十年，融合多学科精准定位矿目标 [3] 协议条款 - 出租方授予公司非排他、不可转让的技术使用权，期限12个月，使用范围为约1400平方公里矿区 [4] - 公司在协议成交日后第五个工作日向许可方和承租方发行500万股普通股，其中375万股给出租方，125万股给许可方，股份有禁售期 [5] - 许可方在协议期内至少连续三个月提供技术应用服务，公司每月支付7万英镑服务费 [6] 公司情况 - 致力于在阿萨巴斯卡盆地勘探约1700平方公里区域，与Atha Energy合作持有西阿萨巴斯卡盆地最大连片项目 [8][10] - 领导和顾问团队由铀和贵金属勘探专家组成，具备资本市场经验和技术人才 [10]

勘探成果 - 公司在Cumberland金矿区首次钻探发现近地表高品位金矿化，包括1米26.9克/吨金（位于14米3.4克/吨金矿段内）和1米16.2克/吨金，证实Gallant靶区矿化连续性[1][3] - 钻探结果验证VRIFY人工智能平台DORA的靶区预测准确性，初期两孔（CUDDH001和CUDDH002）分别揭露3米6.3克/吨金（含1米16.2克/吨）和14米3.4克/吨金（含1米26.9克/吨）[2][3][9] - 历史数据显示Gallant构造曾揭露20.7米石英脉，单米品位最高达1911克/吨金（60盎司/吨），当前结果与历史数据一致[3][8] 项目进展 - 钻机已南移100米至新平台，计划钻探6个深度70-180米的孔位，地表测绘显示石英脉向南延伸200米[3][12] - 当前钻探集中在2.2公里历史矿山走廊的南部延伸带，系统性测试VRIFY AI识别的高优先级靶区[3][12][16] - 公司采用"中心辐射"商业模式，Gallant靶区因道路通达性成为关键节点，初步高品位发现验证该策略可行性[6][7] 技术应用 - VRIFY AI平台DORA处理84GB数据（17万数据点），快速识别Cumberland为突出靶区，将传统需数月的手动分析缩短至分钟级[15][16][18] - AI模型通过整合地球化学、钻探和地球物理数据，减少人为误差并发现潜在模式，提升勘探精准度[20] - 历史数据再挖掘结合实时反馈机制，优化2025年钻探靶区排序，降低勘探风险[19] 资源潜力 - Cumberland金矿带包含7个历史矿山，总产量21,740盎司金，平均品位26.1克/吨，位于Globe-Progress矿山（历史产量超100万盎司）以南3公里[13][4] - 矿化从地表延伸至80米深度，高品位金赋存于石英脉中，伴生低品位晕圈，与南侧11公里的Blackwater项目成矿特征相似[3][7] - 公司控制Reefton金矿区12万公顷矿权，该区域历史产量超200万盎司金，品位9-50克/吨[28] 数据验证 - 钻芯样品采用PhotonAssay技术分析（检测范围0.03-350ppm金），每5个样品插入标准物质进行质量控制[25][26] - 样品制备由SGS Westport完成，粗金矿段送ALS珀斯实验室进行全样分析，确保数据可靠性[23][24] - 技术信息由符合NI 43-101标准的合格人员审核批准[30]