全球高管对客户体验(CX)的现状与展望 - 57%的全球高管对AI提升客户体验持乐观态度 但仅17%认为公司当前CX优化效果达到最佳水平 存在30个百分点的执行差距 [1] - 47%的高管认为CX对业务极其重要 但实际优化效果与重要性认知之间存在显著落差 反映出战略执行层面的不足 [1] 跨区域CX优化挑战 - CX优化差距在亚太(57%重视度 vs 14%执行率)、欧洲(45% vs 10%)和北美(38% vs 25%)普遍存在 显示这是全球性挑战 [6] - 行业专家指出 缩小该差距的企业将在下一波CX创新中占据领先地位 [2] 技术应用与数据管理优先级 - 73%受访者看好AI对CX的影响(33%认为极其重要 40%认为重要) 但数据管理工具的影响力评分超过AI/ML、IoT、AR/VR和区块链 [3] - 71%公司能有效维持客户数据信任 65%保持数据收集透明度 70%对应对未来隐私法规准备充分 [7] CX投资趋势 - 过去2-3年 69%公司增加营销资源投入 73%提升CX技术工具投资 [4] - 未来2-3年 76%公司计划增加CX支出 其中53%增幅低于10% 23%增幅超过11% [5] CX战略的强弱势分析 - 品牌承诺是最大优势 全渠道体验是主要短板 显示数字化触点执行存在系统性困难 [6][8] - 64%公司能从CX数据获取洞察 但技术应用效果不佳 导致战略信心与实际体验脱节 [8] 研究方法 - 调查覆盖北美、欧洲和亚太20国超过250名董事会成员及高管 涉及25个以上行业 数据采集于2025年3-5月 [9]

文章核心观点 Denodo获Snowflake金融服务能力认证 彰显其助力金融机构满足数据管理等需求的能力 巩固与Snowflake合作关系 [1][2] 分组1：公司动态 - Denodo宣布荣获Snowflake金融服务能力认证 标志其有能力助力金融机构通过Snowflake Data Cloud满足独特的数据管理、监管合规及数字化转型需求 [1] - 能力认证强化双方共同愿景 联合客户可确信Denodo Platform能与Snowflake协同作业 加速产出有价值成果 [2] - 能力认证巩固Denodo - Snowflake合作伙伴关系 彰显Denodo作为金融服务企业战略数据管理伙伴的核心地位 [2] 分组2：平台优势 - Denodo Platform是领先的逻辑数据管理平台 能将数据转化为可信赖见解和成果 支持企业内所有数据相关举措 [3] - 全球各行业Denodo客户用该平台交付数据时间仅为原来三分之一 性能比单独使用数据湖仓或其他主流数据平台高出10倍 [3] 分组3：业务应用 - 整合Denodo Platform与Snowflake 联合客户可推进人工智能/机器学习建模、实时监管报告等用例 [2][3] - Denodo Platform逻辑数据管理方案让金融机构整合客户数据视图、提升洞察时效并降低运营风险 [2]

公司动态 - Denodo获得Snowflake金融服务能力认证 表明其能够帮助金融机构满足独特的数据管理、监管和数字化转型需求 使用Snowflake数据云平台[1] - 该认证授予在金融服务行业(包括银行、资本市场和保险)具有成功交付解决方案和专业知识的合作伙伴 验证了公司对实时数据访问、高性能分析、增强安全性、欺诈检测和严格合规性的支持承诺[2] - Denodo平台采用逻辑数据管理方法 使金融机构能够跨云和本地环境管理数据 包括存储在Snowflake中的数据 具有无与伦比的敏捷性和治理能力[3] 技术能力 - Denodo平台与Snowflake安全可扩展的数据云相结合 可推动AI/ML建模、实时监管报告、客户360度视图和个性化、欺诈检测和风险分析、ESG报告和合规性以及云现代化和数据民主化等用例[6] - 公司此前已获得Snowflake就绪技术验证 并被认可为Snowflake AI数据云产品层级的顶级合作伙伴 在帮助组织最大化Snowflake生态系统中数据价值方面具有独特优势[4] 市场定位 - Denodo是数据管理领域的领导者 其获奖平台是企业范围内所有数据相关计划(包括AI和自助服务)中将数据转化为可信见解和结果的领先逻辑数据管理平台[5] - 全球各行业客户使用Denodo平台 在三分之一的时间内交付了AI就绪和业务就绪的可信数据 性能比数据湖仓和其他主流数据平台高出10倍[5]

文章核心观点 公司推出 Denodo AI SDK Certified Developer Associate 认证，旨在表彰具备开发新型人工智能和生成式人工智能解决方案技能的个人，该认证可助力组织识别顶尖人才、开发者展示才能，公司还提供资源助力开发者认证 [1][2][3] 分组1：认证推出情况 - 公司宣布推出 Denodo AI SDK Certified Developer Associate 认证，表彰具备加速开发新型人工智能和生成式人工智能解决方案技能的个人 [1] - 自 2024 年 11 月发布 Denodo Platform 9.1 以来，目前 9.2 版本集成了 Denodo Assistant 和 Denodo AI SDK [1] 分组2：认证的作用 - 组织可通过认证识别顶尖人才，将 Denodo Platform 和 AI SDK 实施提升到新高度，开发实用 AI 和 GenAI 应用 [2] - 熟练掌握 Denodo AI SDK 可为开发者在数据管理领域构筑竞争优势，简化并加速开发流程，提供权威数据来源 [2] - 认证能帮助开发者展示才能，开启更复杂项目和领导岗位机会之门，扩展职业生涯 [3] 分组3：公司支持措施 - 公司社区提供丰富实用资源，助力开发者在 AI 认证道路上取得成功 [3] 分组4：公司介绍 - 公司是数据管理领域的领导者，Denodo Platform 是领先的逻辑数据管理平台 [5][6] - 公司客户仅用三分之一时间便可交付值得信赖的 AI 就绪和业务就绪数据，性能比单独使用数据湖仓或其他主流数据平台高出 10 倍 [6]

纪要涉及的公司 Informatica（INFA） 纪要提到的核心观点和论据 公司业务转型与现状 - 公司有30多年历史，曾是ETL代名词，2015年私有化，投入超10亿美元研发，2021年底重新上市，2023年初停止所有本地产品销售 [4][5][6] - 目前智能数据管理云（IDMC）云ARR近8.5亿美元，云业务占ARR的49.8%，预计今年云业务同比增长25%，年底将占总ARR的58% [6][7] 云业务增长来源 - 云业务增长主要来自新客户和新工作负载，过去12个月，三分之二的云增长来自新客户和新工作负载，三分之一来自现有本地客户迁移 [8][9] - 新客户和新工作负载增长在数据集成、应用集成、主数据管理和数据治理三个类别中较为均衡，数据治理增长最快 [11] AI对业务的影响 - AI是企业级准确和受治理AI的先决条件，公司有175个客户组织正在运行基于生成式AI的工作负载，大多处于开发或概念验证阶段 [17][18] 云业务留存率问题 - 去年Q4云留存率下降约2个百分点，原因是少数交易执行问题，未及时识别续约风险和让现场销售与续约团队合作 [19][20][21] - 今年Q1情况有所改善，虽未宣告胜利，但符合全年预期 [22][23] 竞争格局 - 公司面临三类竞争对手：点解决方案提供商、传统提供商和超大规模云服务提供商及云数据仓库提供商，但公司产品在第三方排名中更优，且能在多云、多目标、复杂企业全球环境中发挥价值 [26][27][32] 本地业务迁移与自然流失 - 本地客户向云迁移加速，并非因销售激励或降价，而是产品现代化需求和能力有吸引力 [39][40] - 自管理业务自然流失率较高，主要因自管理定期许可证业务开展时间短，不够成熟 [43][44] - 维护业务自然流失率长期稳定在4% - 6%，现代化迁移导致的流失加速，2025年因2年和6个月现代化交易的滚动影响，数据波动大，2026年Q1情况将改善 [49][50][53] 迁移提升倍数下降原因 - 提升倍数从1.8 - 2降至1.5 - 1.7，并非因降价或改变激励措施，而是销售团队开始针对那些在云环境中自然需要更少IPU的本地客户和工作负载 [62][63][66] 公司未来定位 - 企业数据使用预计会更复杂、更多云、更多数据仓库，公司作为独立第三方供应商，拥有最佳产品和唯一平台，能在多平台管理数据，未来有积极发展前景 [71][72] 其他重要但是可能被忽略的内容 - 销售团队在现代化交易中，仅对净新增部分获得配额信用和佣金，且对净新增部分支付更高费率 [40][41] - 公司Power Center Cloud Edition产品可将现代化迁移时间从2年缩短至6个月 [52] - 迁移提升倍数差异大，需审批低于一定阈值的交易，部分交易提升倍数可达5倍 [65][66]

财务数据和关键指标变化 - 2025年第一季度总ARR为17.04亿美元，同比增长4.1%，超出指引中点1860万美元，外汇汇率对总ARR产生64.9万美元的负面影响 [29] - 云订阅ARR为8.48亿美元，同比增长30%，占总ARR近50%，较去年的40%有所提升，外汇对其产生42.4万美元的负面影响 [29] - GAAP总营收为4.04亿美元，同比增长3.9%，超出2月指引中点约1400万美元，外汇汇率对总营收产生约660万美元的负面影响 [34] - 第一季度毛利率为82%，同比提高约1个百分点，营业利润约为1.22亿美元，同比增长11%，超出2月指引中点近1700万美元，营业利润率为30.1%，较去年提高200个基点 [38] - 调整后EBITDA为1.25亿美元，净利润为6900万美元，摊薄后每股净利润为0.22美元，调整后税后无杠杆自由现金流为1.86亿美元，较上季度模型范围中点高出3600万美元 [39] - 第一季度支付利息3000万美元，花费1亿美元回购490万股A类普通股，自去年第四季度启动回购计划以来，总股数减少2.8%，目前8亿美元股票回购计划中还有5.97亿美元可用 [40][41] 各条业务线数据和关键指标变化 云业务 - 云订阅ARR客户数量同比增长8%，消费超百万美元的云订阅ARR客户数量同比增长48%，每位客户的平均云订阅ARR升至34.3万美元，同比增长20% [14] - 云订阅净留存率在第一季度为120%，云续约率符合本季度预期 [30] 自管理业务 - 自管理订阅ARR在第一季度降至4.22亿美元，环比下降5.6%，同比下降16% [31] 维护业务 - 维护ARR为4.33亿美元，环比下降4%，同比下降9.5%，约三分之一的同比维护ARR总流失源于向云的迁移 [31] 专业服务业务 - 专业服务收入同比下降约230万美元至1700万美元，预计2025年该趋势将持续 [36] 各个市场数据和关键指标变化 - 美国市场收入同比增长6%至约2.56亿美元，占总营收的63%；国际市场收入同比增长1%至1.48亿美元，占总营收的37%，若使用去年第一季度汇率，国际市场收入本季度将高出约660万美元，同比增长5.2% [37] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 2025年是公司向纯云公司业务模式转型的最后阶段，持续推动本地业务的有序缩减，同时大力发展云业务 [6] - 公司通过引入新的客户留存运营模式、加强客户成功和现场销售团队的运营纪律等措施，解决上季度续约业务的运营失误问题 [10] - 公司与Databricks、Google Cloud、SAP等合作伙伴加强合作，拓展生态系统，提升市场影响力 [17] - 公司将AI能力集成到IDMC平台，增强产品竞争力，满足客户对GenAI的需求 [26] - 行业竞争方面，公司认为自身作为唯一提供基于消费定价的单一平台云数据管理公司，具有独特优势，尽管市场上存在众多提供数据工具的公司，但公司凭借其全面的解决方案和客户信任，保持竞争力 [12][86] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 管理层认为宏观环境不稳定，但截至4月，客户购买行为未出现明显变化，公司云业务管道保持健康 [9] - 公司对第一季度业绩表现满意，有信心实现全年指导目标，预计云订阅ARR将在年底达到10亿美元的里程碑 [11][13] - 公司将在第二季度面临自由现金流下降的情况，但预计上半年自由现金流与历史情况相符，全年调整后无杠杆自由现金流将符合指导预期 [39] - 公司将在Informatica World活动上展示更多创新成果，推动下半年的业务发展 [27] 其他重要信息 - 公司将在IR网站上发布会议记录，会议中包含前瞻性陈述，实际结果可能与陈述存在重大差异，相关风险信息可查阅公司的SEC文件 [4] - 公司讨论的非GAAP财务指标是对GAAP财务指标的补充，相关调整信息可在公司投资者关系网站上的新闻稿和幻灯片演示中找到 [5] 问答环节所有提问和回答 问题1: 全年指导中营收在恒定货币基础上降低的原因 - 公司选择不将外汇变动因素纳入指导，并非因业务趋势恶化而降低指导，公司仍对报告的指导有信心，认为能够实现三个月前设定的目标 [52][53] 问题2: 云订阅ARR占比提升，剩余维护和自管理ARR预计下降幅度增大的原因 - 这是符合公司预期和指导的情况，自管理业务的自然流失随着时间推移而增加，同时向云的迁移加速，导致维护和自管理ARR的减少 [55][56] 问题3: 云续约率情况 - 公司不打算披露除维护业务外的具体续约率，但表示云续约率符合预期且环比上升，公司有信心实现全年云续约率目标 [60][61] 问题4: 第一季度云净新ARR与其他业务净新变化相抵后为负的原因 - 第一季度通常是业务最小的季度，受管道和成交情况的特殊影响，并非信用动态或提升倍数的因素导致，第二季度业务预计将增大，上半年业务线性与过去几年相似 [64][65] 问题5: 公司运营和执行变化的成果以及竞争环境情况 - 公司在续约业务的运营变化取得成效，云续约率上升，符合指导预期；竞争环境方面，公司与Databricks的合作取得成果，未发现竞争动态有明显变化 [70][73] 问题6: 维持全年云ARR指导的信心和可见性来源 - 迁移业务是关键因素之一，新客户工作负载管道良好，GenAI产品管道真实，预计下半年将从相关工作负载中获得收入；客户在生产阶段对产品的使用将增加，推动业务增长 [75][78] 问题7: ServiceNow收购云原生数据目录和数据治理供应商对公司的影响 - 公司认为该供应商规模较小，在业务中从未遇到过，且数据目录是各市场通用需求，与公司业务不存在直接竞争关系 [86][89] 问题8: 迁移净新云ARR与自管理和维护业务流失情况不一致的原因 - 这是由于公司早期的Power Center现代化项目的两年期和六个月期项目的维护和自管理业务在2025年集中到期，导致自管理和维护业务的流失放大，但不影响云现代化ARR的增长，该情况将在2026年及以后消失 [92][93] 问题9: 公司不回到旧目标以及如何衡量在众多数据平台竞争环境中成功的原因 - 公司认为在实施变革仅一个季度后，不应过早宣称回到旧目标，需完成上半年业务，观察趋势后再进行中期指导的修订；公司认为数据平台与数据管理平台不同，市场的碎片化和复杂性正是公司的优势所在，公司云ARR的一半来自主数据管理和数据治理，另一半来自集成业务，与数据平台不存在直接竞争 [101][106] 问题10: 客户是否在第一季度加大对Informatica for GenAI项目的投入以及相关业务是否纳入下半年假设 - 客户在GenAI项目上的投入逐渐增加，公司预计随着项目进入生产阶段，客户对产品的使用将进一步提升；公司模型中没有针对AI业务的具体预订项目，但相关预生产工作负载和潜在客户管道为实现全年云业务指导提供了基础 [115][119] 问题11: 进入云转型最后阶段，公司对维护客户的策略 - 公司通过自然的产品支持周期变化，如Power Center进入扩展支持阶段，引导客户向云迁移；同时，通过AI网络研讨会等方式，向客户宣传云服务对AI应用的重要性，吸引客户参与 [124][125] 问题12: 全年指导中恒定货币基础上营收降低的原因 - 公司以美元为单位进行指导，不打算在一个季度后因外汇变动微调全年指导，公司专注于实现2月设定的美元营收目标 [129][130] 问题13: 平均提升倍数的变化原因以及100万美元以上客户群体增长的原因 - 提升倍数下降是公司有意为之，目的是让销售团队覆盖更多安装基础客户，虽然短期内会对云业务产生影响，但从客户生命周期价值来看，具有吸引力；100万美元以上客户群体的增长反映了大型企业对公司云数据管理的信任和依赖 [136][140] 问题14: 第一季度云净留存率下降的原因 - 净留存率存在一定的波动性，第一季度是业务最小的季度，受影响较大；现代化业务的客户更可能是新的云客户，对净留存率有负面影响，但对净新业务有积极影响，公司对净留存率的范围感到满意 [145][147]