合作协议核心内容 - Leidos控股公司与Kazaeronavigatsia达成协议 将升级哈萨克斯坦空中交通管制系统 [1] - 协议旨在支持哈萨克斯坦航空业的显著增长 该国政府预计到2030年 年旅客运输量将从近1500万增至2600万 民航机队将翻倍以上 并新增81个国际目的地 [1] 协议具体细节与效益 - 协议为期19年 覆盖全国4个控制中心和21个塔台的工作 [3] - 升级内容包括硬件升级和部署SkyLine-X空中交通管理系统 该系统为管制员提供全面监视能力、先进安全特性和更高运行效率 [2] - 此次升级将加强哈萨克斯坦安全可靠的空中交通系统 使管制员能更有信心地管理空域 [3] Leidos的专业知识与技术 - Leidos拥有50多年空中交通管理经验 其解决方案帮助确保每日超过400万乘客的安全旅行 [4] - 公司的SkyLine空中交通管理系统协助四大洲的国家提升安全性、效率和优化空管绩效 [4] - 通过开发通用自动化平台 公司整合了人工智能、混合云架构、数据网格和微服务等先进技术 以简化空管操作 提供无与伦比的效率和实时数据洞察 [5] 行业增长潜力 - 据国际机场理事会世界报告预测 2024年至2043年期间 全球旅客运输量的复合年增长率为3.4% [6] - 不断增长的航空旅行需求需要更好的基础设施支持 对更现代化和高效的空中交通管理的需求可能增加 这将使提供有效空管解决方案的公司受益 [6] 同业公司比较 - 波音公司提供一套多功能的空域优化服务 能够处理从单一程序到完整空管系统的各项事务 [6] - RTX公司的雷神英国业务部门为超过45个国家提供空管系统 其先进的Mode S MSSR系统结合了本土最先进的监视技术 [8] - Leonardo DRS公司为有人和无人驾驶飞机提供空中交通管理解决方案 通过集成模块化系统实现对飞行各阶段和地面运营的全面控制 [9] 公司市场表现 - 在过去六个月中 Leidos的股价上涨了41.9% 而行业增长为6.2% [11]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 报告指出企业渴望复制云原生数字原生企业的成功，但在IT系统和运营转型上不知从何入手 该白皮书围绕通过中间件转型实现应用现代化展开，强调更新遗留系统的重要性，介绍事件驱动架构（EDA）能实现实时数据交换、提高可扩展性和松耦合服务，还阐述了数据网格和EDA促进AI采用对企业未来发展的作用，助力企业在数字时代保持竞争力 [4][5][6] 根据相关目录分别进行总结 执行摘要 - 许多企业想复制云原生数字原生企业成功，但在IT转型上有困惑 [4] - 白皮书提供应用现代化策略和好处，强调更新遗留系统对企业数字化的重要性 [5] - 白皮书分三部分，第一部分关注中间件转型，第二部分探讨EDA对企业IT的变革 [6] 现代事件驱动架构（EDA）概述 - EDA强调事件的产生、检测和消费，与传统架构不同，能促进组件间松耦合、异步通信，使系统更具响应性和可扩展性 [9] - EDA关键组件包括事件生产者（如用户交互或系统更新）、事件代理（路由事件，确保可靠交付和可扩展性）、事件消费者（处理和响应事件） [10][11][12] - EDA对实时处理应用有益，能高效处理大量事件，为构建响应式和弹性应用提供基础 [13] 理解基于EDA的转型原则 - 成功实施EDA需遵循关键转型原则，包括解耦、异步通信、事件溯源、可扩展性、弹性、实时处理、互操作性和安全性 [21] - 解耦使组件独立运行，通过事件通信，增强灵活性和可扩展性；异步通信提高系统响应性和效率；事件溯源提供可靠审计跟踪；可扩展性确保系统随业务需求增长；弹性保证系统处理故障；实时处理提供及时洞察；互操作性支持不同协议和数据格式；安全性保护数据完整性和机密性 [22][24][26] EDA在现代应用中的好处 - EDA使应用具有响应性，能实时处理和立即响应事件，对需要即时反馈的应用至关重要 [30] - EDA支持水平扩展，事件生产者和消费者可独立扩展，如电商平台在高峰时可独立扩展订单处理和库存系统 [30] - EDA促进服务解耦，服务可独立运行，简化维护并增强灵活性，如电商平台添加新功能不影响现有服务 [31] EDA实施的实际案例 - Netflix用EDA管理微服务生态系统，跟踪用户交互、内容推荐和系统健康，提供个性化观看体验 [33] - Uber利用EDA处理实时乘车请求、司机可用性和动态定价，高效匹配乘客和司机并调整价格 [35] - Amazon在订单处理、库存管理和客户通知等方面采用EDA，确保订单履行流程顺畅高效 [37] 未来就绪企业 数据网格 - 数据网格主张数据去中心化，将数据所有权分散到不同业务领域，每个领域将数据作为产品管理 [42][44] - 数据网格基于去中心化、领域所有权、数据即产品、自助服务基础设施和联合治理五个支柱，使数据更易访问、可靠和有用 [44][45][46] 企业AI：EDA如何促进AI采用 - EDA通过全面记录系统内所有事件，为企业AI模型训练提供丰富信息，这些记录可转移到数据湖 [48] - EDA支持实时数据处理，对需要即时洞察和行动的AI应用至关重要，如金融领域实时检测欺诈交易 [51] - EDA允许企业根据需求独立扩展AI能力，确保AI模型在高需求时高效处理大量数据 [52] - EDA促进系统间数据无缝流动，改善数据管理和集成，为AI训练创建统一数据集，增强AI模型准确性和预测能力 [53] - 在制造业，EDA可用于实施预测性维护系统，通过记录传感器数据和设备性能指标，预测设备故障并主动安排维护 [54] 结论与下一部分介绍 - EDA、数据网格和AI驱动的智能为企业提供可扩展性、敏捷性和实时决策基础，EDA提高响应性和效率，数据网格分散数据所有权，EDA驱动的AI采用使企业能进行实时处理、预测分析和自动化 [57][58] - 本部分探讨了EDA、EDA转型原则、实际EDA实施案例、EDA关键组件、EDA好处以及EDA如何支持AI采用 [59] - 下一部分将探讨TIBCO转型用例、成功案例、咨询主导方法的重要性、转型项目步骤、Hexaware如何支持企业中间件转型以及中间件架构评估框架 [60]